| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
21/03/2005 |
|
Data da última atualização: |
18/08/2006 |
|
Autoria: |
ASSIS, J. P. de; DOURADO NETO, D.; MANFRON, P. A.; MARTIN, T. N.; SPAROVEK, G.; TIMM, L. C. |
|
Afiliação: |
ESALQ. |
|
Título: |
Ajuste de séries históricas de temperatura e radiação solar global diária às funções densidade de probabilidade normal e log-normal, em Piracicaba, SP. |
|
Ano de publicação: |
2004 |
|
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v. 12, n. 1, p. 113-121, 2004. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
No presente trabalho foram analisadas 1464 distribuições densidade de probalidade, sendo 732 normal e 732 log-normal. Os testes, não-paramétricos, de qui-quadrado e de Kolmogorov-Smirnov foram utilizados para verificar a aderência das distribuições empíricas à distribuição teórica sob hipótese. Foram considerados, para fins de análise, a temperatura e a radiação solar global de cada dia do ano. A série de temperatura foi constituída de 1917 a 2002, e a de radiação solar global, de 1978 a 2002. Verificou-se a superioridade do ajustamento da distribuição normal, quando comparada com a log-normal para as duas variáveis. No entanto, deve-se salientar que o teste de Kolmogorov-Smirnov apresenta um nível de aprovação de uma distribuição sob teste muito elevado, o que gera uma certa insegurança em relação aos critérios do teste, mas neste caso, de dados aproximadamente simétricos, ele é o mais recomendado. |
|
Palavras-Chave: |
Função densidade de probabilidade; Modelagem; Radiação solar global; Transformação de dados. |
|
Thesagro: |
Temperatura. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 01752naa a2200241 a 4500
001 1009014
005 2006-08-18
008 2004 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aASSIS, J. P. de
245 $aAjuste de séries históricas de temperatura e radiação solar global diária às funções densidade de probabilidade normal e log-normal, em Piracicaba, SP.
260 $c2004
520 $aNo presente trabalho foram analisadas 1464 distribuições densidade de probalidade, sendo 732 normal e 732 log-normal. Os testes, não-paramétricos, de qui-quadrado e de Kolmogorov-Smirnov foram utilizados para verificar a aderência das distribuições empíricas à distribuição teórica sob hipótese. Foram considerados, para fins de análise, a temperatura e a radiação solar global de cada dia do ano. A série de temperatura foi constituída de 1917 a 2002, e a de radiação solar global, de 1978 a 2002. Verificou-se a superioridade do ajustamento da distribuição normal, quando comparada com a log-normal para as duas variáveis. No entanto, deve-se salientar que o teste de Kolmogorov-Smirnov apresenta um nível de aprovação de uma distribuição sob teste muito elevado, o que gera uma certa insegurança em relação aos critérios do teste, mas neste caso, de dados aproximadamente simétricos, ele é o mais recomendado.
650 $aTemperatura
653 $aFunção densidade de probabilidade
653 $aModelagem
653 $aRadiação solar global
653 $aTransformação de dados
700 1 $aDOURADO NETO, D.
700 1 $aMANFRON, P. A.
700 1 $aMARTIN, T. N.
700 1 $aSPAROVEK, G.
700 1 $aTIMM, L. C.
773 $tRevista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria$gv. 12, n. 1, p. 113-121, 2004.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 346 | |
| Registros recuperados : 346 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
