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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  19/09/2023
Data da última atualização:  19/09/2023
Tipo da produção científica:  Capítulo em Livro Técnico-Científico
Autoria:  BOLFE, E. L.; BARBEDO, J. G. A.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; SOUZA, K. X. S. de; ASSAD, E. D.
Afiliação:  EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA; JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA; SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, CNPTIA; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA.
Título:  Challenges, trends and opportunities in digital agriculture in Brazil.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 16, p. 281-299.
ISBN:  978-65-89957-72-0
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Introduction. Scientific and technological challenges: Digital online services; Management and monitoring of plant production; Management and monitoring of animal production; Databases in agriculture. Socioeconomic challenges: Connectivity in the field: Costs of digital technologies; Rural family succession; Sustainable rural development. Trends and opportunities: Disruptive digital technologies; Consumer market in the digital age; Digital platforms; Future risk projection systems; Traceability and certifications; Society 5.0. Final considerations.
Palavras-Chave:  Agricultura digital; Digital agriculture; Transformação digital na agricultura.
Thesagro:  Agricultura.
Thesaurus Nal:  Agriculture.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156772/1/LV-Digital-agriculture-2023-cap16.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA21820 - 1UMTPL - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  21/07/2009
Data da última atualização:  13/10/2016
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 1
Autoria:  CARVALHO, J. R. P. de; VIEIRA, S. R.; GREGO, C. R.
Afiliação:  JOSE RUY PORTO DE CARVALHO, CNPTIA; SIDNEY R. VIEIRA, IAC; CELIA REGINA GREGO, CNPM.
Título:  Comparação de métodos para ajuste de modelos de semivariograma da precipitação pluvial anual.
Ano de publicação:  2009
Fonte/Imprenta:  Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 13, n. 4, p. 443-448, 2009.
DOI:  http://dx.doi.org/10.1590/S1415-43662009000400011
Idioma:  Português
Notas:  Agriambi.
Conteúdo:  Comumente dados de precipitação pluvial apresentam variação e a obtenção da estimativa de sua distribuição espacial é primordial no planejamento agrícola e ambiental. O objetivo neste trabalho foi comparar o método de estimação dos mínimos quadrados ponderados para ajuste de modelos ao semivariograma com o método de tentativa e erro, através da técnica de auto-validação "jack-knifing", para dados de precipitação pluvial média anual do Estado de São Paulo. Observações de precipitação correspondentes ao período de 1957 a 1997 foram usadas para trezentos e setenta e nove (379) estações pluviométricas abrangendo todo o Estado de São Paulo, representando uma área de aproximadamente 248.808,8 km². A periodicidade exibida pelos semivariogramas foi ajustada pelo modelo "hole effect", em que os parâmetros foram estimados com maior precisão pelo método de mínimos quadrados ponderados quando comparado com o método de tentativa e erro. O método de auto-validação "jack-knifing" mostrou-se adequado para a definição de métodos e modelos a serem usados para semivariâncias, cujo procedimento permitiu definir dezesseis vizinhos como o número ideal para a estimativa por krigagem de valores de precipitação pluvial para locais não amostrados no Estado de São Paulo.
Palavras-Chave:  Ajuste de modelos de semivariograma; Auto-validação; Hole effect model; Jack-knifing; Modelo hole effect; Periodicidade; Validation method.
Categoria do assunto:  --
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/148707/1/AP-comparacao-metodos-2009.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA14177 - 2UPCAP - DD
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