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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Para informações adicionais entre em contato com cenargen.biblioteca@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
14/06/2022 |
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Data da última atualização: |
28/09/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MOURA, S. M. de; FREITAS, E. O.; RIBEIRO, T. P.; PAES-DE-MELO, B.; ARRAES, F. B. M.; MACEDO, L. L. P. de; PAIXÃO, J. F. R.; LOURENCO, I. T.; ARTICO, S.; VALENÇA, D. da C.; SILVA, M. C. M. da; OLIVEIRA, A. C. de; MARCIO ALVES-FERREIRA, M.; SA, M. F. G. de. |
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Afiliação: |
STÉFANIE MENEZES DE MOURA; ELINEA OLIVEIRA FREITAS, UNB; THUANNE PIRES RIBEIRO, UNB; BRUNO PAES-DE-MELO; FABRÍCIO B. M. ARRAES, UFRGS; LEONARDO LIMA PEPINO DE MACEDO, Cenargen; JOAQUIN F. R. PAIXÃO; ISABELA TRISTAN LOURENCO TESSUTTI, Cenargen; SINARA ARTICO, UFRJ; DAVID DA CUNHA VALENÇA; MARIA CRISTINA MATTAR DA SILVA, Cenargen; ANTONIO C. DE OLIVEIRA, UFPEL; MARCIO ALVES-FERREIRA, UFRJ; MARIA FATIMA GROSSI DE SA, Cenargen. |
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Título: |
Discovery and functional characterization of novel cotton promoters with potential application to pest control. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Plant Cell Reports, v. 41, p. 1589-1601, 2022. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s00299-022-02880-z |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Na publicação: Leonardo Lima Pepino Macedo; Isabela T. Lourenço-Tessutti; Maria Cristina Mattar Silva; Maria Fatima Grossi-de-Sa. |
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Palavras-Chave: |
Cotton boll weevil; GUS; Insect-pests; Plant promoter. |
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Thesaurus Nal: |
Arabidopsis thaliana. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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Cutter |
Registro |
Volume |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
17/04/2002 |
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Data da última atualização: |
09/10/2012 |
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Autoria: |
CARVALHO, J. R. P.; VIEIRA, S. R.; MORAN, R. C. C. P. |
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Título: |
Analysis of correspondence: an useful tool to compare yield mapping. |
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Ano de publicação: |
2002 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORLD CONGRESS OF COMPUTERS IN AGRICULTURE AND NATURAL RESOURCES, 2002, Iguaçu Falls. Proceedings... Iguaçu Falls: ASAE, 2002. |
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Páginas: |
p. 257-264. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to present the Analysis of Correspondence as a multivariate statistical method that can help in the yield mapping comparison. There is a concern about its indiscriminate use as tool of predictive information, without taking into consideration the spatial and temporal variability of the yield. The idea that the use of yield mapping is strictly related to the variability of the components was verified. Four yield maps were used corresponding to colleted yield samples for rice in 1994, corn in 1995, cotton in 1996 and corn in 1998, in a grid with 110 points, spaced of 10x10 m, at the experimental station of the Agronomic Institute, located at Votuporanga, SP, Brazil. The original data were transformed using its order and analyzed using Simple and Multiple Correspondence Analysis. A great dissimilitary between the variables or classes of variables was found as measured by the Euclidean Distance in the plan. |
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Palavras-Chave: |
Análise de correspondência; Método estatístico multvariado; Variação espaço temporal. |
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Thesagro: |
Estatística. |
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Thesaurus NAL: |
Statistical analysis; Statistics. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 01700naa a2200229 a 4500
001 1000026
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008 2002 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aCARVALHO, J. R. P.
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520 $aThe objective of this work was to present the Analysis of Correspondence as a multivariate statistical method that can help in the yield mapping comparison. There is a concern about its indiscriminate use as tool of predictive information, without taking into consideration the spatial and temporal variability of the yield. The idea that the use of yield mapping is strictly related to the variability of the components was verified. Four yield maps were used corresponding to colleted yield samples for rice in 1994, corn in 1995, cotton in 1996 and corn in 1998, in a grid with 110 points, spaced of 10x10 m, at the experimental station of the Agronomic Institute, located at Votuporanga, SP, Brazil. The original data were transformed using its order and analyzed using Simple and Multiple Correspondence Analysis. A great dissimilitary between the variables or classes of variables was found as measured by the Euclidean Distance in the plan.
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650 $aStatistics
650 $aEstatística
653 $aAnálise de correspondência
653 $aMétodo estatístico multvariado
653 $aVariação espaço temporal
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700 1 $aMORAN, R. C. C. P.
773 $tIn: WORLD CONGRESS OF COMPUTERS IN AGRICULTURE AND NATURAL RESOURCES, 2002, Iguaçu Falls. Proceedings... Iguaçu Falls: ASAE, 2002.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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