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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
14/06/2023 |
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Data da última atualização: |
22/08/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
GOMES, J.; ESTEVES, I.; GRACIANO NETO, V. V.; DAVID, J. M. N.; BRAGA, R.; ARBEX, W. A.; KASSAB, M.; OLIVEIRA, R. F. de. |
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Afiliação: |
JONAS GOMES, Universidade Federal de Juiz de Fora; IZAQUE ESTEVES, Universidade Federal de Juiz de Fora; VALDEMAR VICENTE GRACIANO NETO, Universidade Federal de Goiás; JOSÉ MARIA N. DAVID, Universidade Federal de Juiz de Fora; REGINA BRAGA, Universidade Federal de Juiz de Fora; WAGNER ANTONIO ARBEX, CNPGL; MOHAMAD KASSAB, Penn State University; ROBERTO FELÍCIO DE OLIVEIRA, Universidade Estadual de Goiás. |
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Título: |
A scientific software ecosystem architecture for the livestock domain. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Information and Software Technology, v. 160, 107240, 2023. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.infsof.2023.107240 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Context: In the livestock domain, technologies are developed to sustainably raise animal production. However, the domain is critical, since animals are very sensitive to variables such as temperature and humidity, which can cause diseases and consequent production losses and discomfort. Livestock production systems then demand monitoring, reasoning, and acting on the environment so that the levels of those variables are preserved in pre-established intervals and undesired conditions are predicted, avoided, and mitigated with automated actions. Objective: The main contribution of this article is presenting E-SECO, a software ecosystem platform, and its evolution that encapsulates a new self-adaptive component to tackle animal production decisions, named e-Livestock architecture. Method: Two case studies were conducted involving a real system derived from the E-SECO platform encompassing a Compost Barn production system, i.e., the environment and surrounding technology where bovine milk production takes place. Results: Results showed the effectiveness of E-SECO to (i) abstract disruptive technologies based on the Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence and accommodate them in a single architecture for that specific domain, (ii) support reuse and derivation of a self-adaptive architecture to support engineering a complex system for a livestock sub-domain (milk production), and (iii) support empirical studies in a real smart farm towards a future transfer of technology to industry. Conclusion: The results showed that the E-SECO platform, which encompasses e-livestock architecture, can support monitoring, reasoning, prediction, and automated actions in a milk production/Compost Barn environment. MenosContext: In the livestock domain, technologies are developed to sustainably raise animal production. However, the domain is critical, since animals are very sensitive to variables such as temperature and humidity, which can cause diseases and consequent production losses and discomfort. Livestock production systems then demand monitoring, reasoning, and acting on the environment so that the levels of those variables are preserved in pre-established intervals and undesired conditions are predicted, avoided, and mitigated with automated actions. Objective: The main contribution of this article is presenting E-SECO, a software ecosystem platform, and its evolution that encapsulates a new self-adaptive component to tackle animal production decisions, named e-Livestock architecture. Method: Two case studies were conducted involving a real system derived from the E-SECO platform encompassing a Compost Barn production system, i.e., the environment and surrounding technology where bovine milk production takes place. Results: Results showed the effectiveness of E-SECO to (i) abstract disruptive technologies based on the Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence and accommodate them in a single architecture for that specific domain, (ii) support reuse and derivation of a self-adaptive architecture to support engineering a complex system for a livestock sub-domain (milk production), and (iii) support empirical studies in a real smart farm towards a future transfer of technol... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Compost barn; Dados de sensores; Self-adaptive systems; Sensors data; Software. |
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Thesagro: |
Compostagem; Gado Leiteiro; Pecuária. |
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Thesaurus Nal: |
Computer software; Dairy cattle; Livestock. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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Marc: |
LEADER 02711naa a2200349 a 4500
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520 $aContext: In the livestock domain, technologies are developed to sustainably raise animal production. However, the domain is critical, since animals are very sensitive to variables such as temperature and humidity, which can cause diseases and consequent production losses and discomfort. Livestock production systems then demand monitoring, reasoning, and acting on the environment so that the levels of those variables are preserved in pre-established intervals and undesired conditions are predicted, avoided, and mitigated with automated actions. Objective: The main contribution of this article is presenting E-SECO, a software ecosystem platform, and its evolution that encapsulates a new self-adaptive component to tackle animal production decisions, named e-Livestock architecture. Method: Two case studies were conducted involving a real system derived from the E-SECO platform encompassing a Compost Barn production system, i.e., the environment and surrounding technology where bovine milk production takes place. Results: Results showed the effectiveness of E-SECO to (i) abstract disruptive technologies based on the Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence and accommodate them in a single architecture for that specific domain, (ii) support reuse and derivation of a self-adaptive architecture to support engineering a complex system for a livestock sub-domain (milk production), and (iii) support empirical studies in a real smart farm towards a future transfer of technology to industry. Conclusion: The results showed that the E-SECO platform, which encompasses e-livestock architecture, can support monitoring, reasoning, prediction, and automated actions in a milk production/Compost Barn environment.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Status |
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| Registros recuperados : 193 | |
| 101. |  | ANDRADE, L. G. D.; MUNIZ, M. N. M.; TAGLIATTI, R. F.; GUEDES, E.; SILVA, M. V. G. B.; ARBEX, W. A. Organizing of data warehouse using perl and DBMS for genotyping data. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE BRAZILIAN ASSOCIATION FOR BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, 6., 2010, Ouro Preto. Abstracts... [S.l.: s.n.], 2010.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 102. | | UTSUNOMIYA, A. H.; SILVA, M. V. G. B.; ABREU, D. J. DE; ALMEIDA, D. C. DE; MACHADO, M. A.; MARTINS, M. F.; ARBEX, W. A. A realidade da genômica no agronegócio do leite brasileiro. Revista Leite Integral, n. 51, p. 76-82, 2013.| Tipo: Artigo de Divulgação na Mídia |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 103. | | GUEDES, E.; ANDRADE, L. G. D.; MUNIZ, M. N. M.; TAGLIATTI, R. F.; ARBEX, W. A.; CAETANO, A. R.; PAIVA, S. R.; SILVA, M. V. G. B. Selection of single mucleotide polymorphisms for using in paternity analysis in zebu breeds. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE BRAZILIAN ASSOCIATION FOR BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, 6., 2010, Ouro Preto. Abstracts... [S.l.: s.n.], 2010.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 104. | | GUEDES, E.; ANDRADE, L. G. D.; MUNIZ, M. N. M.; TAGIATTI, R. F.; ARBEX, W. A.; CAETANO, A. R.; PAIVA, S. R.; SILVA, M. V. G. B. Selection of single nucleotide polymorphisms for using in paternity analysis in zebu breeds. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE BRAZILIAN ASSOCIATION FOR BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, 6., 2010, Minas Gerais. X-Meeting 2010: proceedings. Ouro Preto: Associação Brasileira de Bioinformática e Biologia Computacional, 2010.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 105. | | SANTOS, K. C. L. dos; ARBEX, W. A.; SILVA, M. V. G. B.; MARTINS, M. F.; FONSECA, I.; SANTOS, D. J. de A. dos. Sistema de armazenamento para a organização e o controle do banco de DNA de bovinos de leite. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DO LEITE, 12.; WORKSHOP DE POLÍTICAS PÚBLICAS, 12.; SIMPÓSIO DE SUSTENTABILIDADE DA ATIVIDADE LEITEIRA, 13., 2013, Porto Velho. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2013. 3 p. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 108. | | GOMES, J.; ESTEVES, I.; GRACIANO NETO, V. V.; DAVID, J. M. N.; BRAGA, R.; ARBEX, W. A.; KASSAB, M.; OLIVEIRA, R. F. de. A scientific software ecosystem architecture for the livestock domain. Information and Software Technology, v. 160, 107240, 2023.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 109. | | ARBEX, W. A.; MARTINS, M. F.; PEREIRA, L. G. R.; GUEDES, E.; ANDRADE, L. G. DE; SILVA, M. V. G. B. Tá quente? Muito! Essa fornada de aquecimento global está quase pronta. O Girolando, v. 15, n. 86, p. 24-28, 2012.| Tipo: Artigo de Divulgação na Mídia |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 110. | | UTSYNOMIYA, A. T. H.; SANTOS, D. J. DE A. DOS; ARBEX, W. A.; MARTINS, M. F.; VERNEQUE, R. da S.; SILVA, M. V. G. B. Tamanho efetivo de população em diferentes raças zebuínas e uma população F2. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 10., 2013, Uberaba. Anais... Viçosa: Sociedade Brasileira de Melhoramento Animal, 2013.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 111. | | SILVA, M. V. G. B.; MARTINS, M. F.; ARBEX, W. A.; PAIVA, L. DE C.; CEMBRANELLI, M. DE A. R.; RODRIGUES, W. B. R. Usando a ciência como ferramenta para a escolha de reprodutores. Girolando, v. 15, n. 87, p. 18-21, 2012.| Tipo: Artigo de Divulgação na Mídia |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 112. | | GOMES, J. S.; DAVID, J. M. N.; BRAGA, R.; ARBEX, W. A.; BARBOSA, B.; GOMES, W. L.; FONSECA, L. M. G. Sistemas de suporte à decisão nas fazendas inteligentes: um mapeamento sistemático. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 13., 2021, Bagé. Anais. Bagé: Universidade Federal do Pampa, 2021. p. 301-310.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 113. | | CARVALHO, V. P.; SANT'ANNA, I. C.; NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; CRUZ, C. D.; ARBEX, W. A.; OLIVEIRA, F. C.; SILVA, F. F. Support vector machines applied to the genetic classification problem of hybrid populations with high degrees of similarity. Genetics and Molecular Research, v. 17, n. 4, gmr18122, 2018. 10 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 115. | | ARBEX, W. A.; GUIMARAES, M. F. M.; SILVA, M. V. G. B.; FONSECA, I.; PAIVA, D. de S.; ANDRADE, L. G. de; TAGLIATTI, R. F. A utilização da informática na agropecuária e o impacto da bioinformática no melhoramento genético animal. O Girolando, Uberaba, v. 11, n. 71, p. 32-34, 2010.| Tipo: Artigo de Divulgação na Mídia |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 116. | | OLIVEIRA, F. C. de; BORGES, C. C. H.; ALMEIDA, F. N.; SILVA, F. F. e; VERNEQUE, R. da S.; SILVA, M. V. G. B.; ARBEX, W. A. SNPs selection using support vector regression and genetic algorithms in GWAS BMC Genomics, v. 15, article S4, 2014. 15 p. Suppl. 7.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 117. | | ARBEX, W. A.; TAGLIATTI, R. F.; ANDRADE, L. G. D.; MUNIZ, M. N. M.; GUEDES, E.; SILVA, M. V. G. B. Storage as a service and cloud computing for bioinformatics computing environment. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE BRAZILIAN ASSOCIATION FOR BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, 6., 2010, Ouro Preto. Abstracts... [S.l.: s.n.], 2010.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 118. | | SANTOS, K. C. L. dos; NASCIMENTO, E. O.; SANTOS, G. B.; OLIVEIRA, D. R.; SILVA, R. L. S.; CARVALHO, B. C. de; ARBEX, W. A. Visão Computacional Aplicada à Pecuária de Precisão para Determinação da Escore Corporal em Bovinos. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DO LEITE, 13., 2015, Porto Alegre. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2015. 4 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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| 119. | | MEIRA, L. H. da R.; PAIVA, D. de S.; SIQUEIRA, T. R. de; FONSECA, I.; PINTO, I. S. B.; ALVINO, R. M.; ARBEX, W. A.; GUIMARAES, M. F. M.; SILVA, M. V. G. B. Avaliação do polimorfismo do gene da betalactoglobulina em bovinos da raça Girolando. In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE LEITE, 5., 2010, Juiz de Fora, MG. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2010. 1 CD-ROM. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 141.). p. 57-59.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 120. | | ARAUJO, I. I. M. DE; MOTTA, I. G. B. DA; FONSECA, I.; PINTO, I. S. B.; ARBEX, W. A.; BARBOSA, S. B. P.; MARTINS, M. F.; SILVA, M. V. G. B. Caracterização do polimorfismo dos genes CSN3 e LGB em animais da raça girolando. In: CONGRESSO NORDESTINO DE PRODUÇÃO ANIMAL, 7.; SIMPÓSIO NORDESTINO DE ALIMENTAÇÃO DE RUMINANTES, 13., 2012, Maceió. Anais... Maceió: Sociedade Nordestina de Produção Animal, 2012.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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