| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
|
Data corrente: |
30/08/2016 |
|
Data da última atualização: |
24/05/2017 |
|
Autoria: |
ARAÚJO JÚNIOR, C. A.; SOARES, C. P. B.; LEITE, H. G. |
|
Afiliação: |
CARLOS ALBERTO ARAÚJO JÚNIOR, UFV; CARLOS PEDRO BOECHAT SOARES, UFV; HELIO GARCIA LEITE, UFV. |
|
Título: |
Curvas de índices de local em povoamentos de eucalipto obtidas por regressão quantílica. |
|
Ano de publicação: |
2016 |
|
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 6, p. 720-727, jun. 2016. |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Título em inglês: Site index curves in eucalyptus plantation obtained by quantile regression. |
|
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi obter curvas de índice de local, em povoamentos de eucalipto, por meio de regressão quantílica, e compará?las às obtidas com o uso de regressões ajustadas pelo método de mínimos quadrados ordinários. A regressão quantílica pode ser utilizada para a geração de curvas de índice de local, especialmente em presença de dados discrepantes. O método gera um feixe de curvas mais bem ajustadas aos dados observados, em comparação ao feixe gerado com as estimativas de mínimos quadrados ordinários, seja pelo método da curva?guia (curvas anamórficas), seja pela geração de curvas polimórficas (com o uso de diferentes percentis). |
|
Palavras-Chave: |
Dado discrepante; Guide curve method; Método da curva-guia; Mínimo quadrado ordinário; Ordinary least squares; Outliers; Percentile. |
|
Thesaurus Nal: |
Eucalyptus. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/146864/1/Curvas-de-indices-de-local.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01528naa a2200253 a 4500
001 2051990
005 2017-05-24
008 2016 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aARAÚJO JÚNIOR, C. A.
245 $aCurvas de índices de local em povoamentos de eucalipto obtidas por regressão quantílica.
260 $c2016
500 $aTítulo em inglês: Site index curves in eucalyptus plantation obtained by quantile regression.
520 $aO objetivo deste trabalho foi obter curvas de índice de local, em povoamentos de eucalipto, por meio de regressão quantílica, e compará?las às obtidas com o uso de regressões ajustadas pelo método de mínimos quadrados ordinários. A regressão quantílica pode ser utilizada para a geração de curvas de índice de local, especialmente em presença de dados discrepantes. O método gera um feixe de curvas mais bem ajustadas aos dados observados, em comparação ao feixe gerado com as estimativas de mínimos quadrados ordinários, seja pelo método da curva?guia (curvas anamórficas), seja pela geração de curvas polimórficas (com o uso de diferentes percentis).
650 $aEucalyptus
653 $aDado discrepante
653 $aGuide curve method
653 $aMétodo da curva-guia
653 $aMínimo quadrado ordinário
653 $aOrdinary least squares
653 $aOutliers
653 $aPercentile
700 1 $aSOARES, C. P. B.
700 1 $aLEITE, H. G.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 51, n. 6, p. 720-727, jun. 2016.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 5 | |
| 3. |  | ARAUJO JUNIOR, C. A.; NOGUEIRA, G. S.; OLIVEIRA, M. L. R. de; MIRANDA, R. O. V. de; CASTRO, R. V. O.; PELLI, E. Projeção da distribuição diamétrica de povoamentos de eucalipto em diferentes amplitudes de classe. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 11, p. 1275-1281, nov. 2010 Título em inglês: Projection of diameter distribution of eucalyptus stands considering different class ranges.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
|    |
| 5. | | ARAÚJO JÚNIOR, C. A.; SOUZA, P. D. de; ASSIS, A. L. de; CABACINHA, C. D.; LEITE, H. G.; SOARES, C. P. B.; SILVA, A. A. L. da; CASTRO, R. V. O. Artificial neural networks, quantile regression, and linear regression for site index prediction in the presence of outliers. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 54, e00078, 2019. Título em português: Redes neurais artificiais, regressão quantílica e regressão linear para predição do índice de sítio na presença de ?outliers?.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
| |
| Registros recuperados : 5 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
