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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
10/10/2013 |
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Data da última atualização: |
16/12/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Monitoramento/Zoneamento |
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Autoria: |
AMARAL, A. J. do; ARAUJO FILHO, J. C. de; SANTOS, J. C. P. dos; MARQUES, F. A.; BARROS, A. H. C.; SILVA, A. B. da (ed.). |
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Afiliação: |
ANDRE JULIO DO AMARAL, CNPS; JOSE COELHO DE ARAUJO FILHO, CNPS; JOSE CARLOS PEREIRA DOS SANTOS, CNPS; FLAVIO ADRIANO MARQUES, CNPS; ALEXANDRE HUGO CEZAR BARROS, CNPS; ADEMAR BARROS DA SILVA, CNPS. |
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Título: |
Potencial pedoclimático da mesorregião do sul cearense para culturas agrícolas. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Recife: Embrapa Solos, 2013. |
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Páginas: |
99 p. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Relatório Técnico. |
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Conteúdo: |
O potencial pedoclimático de ambientes para culturas agrícolas depende das condições dos solos, da relação solo-paisagem, do quantitativo e da distribuição espacial e temporal dos elementos meteorológicos que determinam o clima e das exigências das culturas, em especial das suas necessidades térmicas e hídricas. O objetivo deste estudo foi avaliar o potencial pedoclimático da Mesorregião do Sul Cearense para as culturas do algodão herbáceo (Gossypium hirsutum L.), feijão caupi (Vigna unguiculata L.), feijão comum (Phaseolus vulgaris L.), mamona (Ricinus communis L.), mandioca (Manihot esculenta Crantz.) e milho (Zea mays L.). Na obtenção do potencial pedoclimático, foram utilizados os mapas do potencial pedológico (solos em sua ambiência), considerando dois níveis tecnológicos para o manejo das terras e das culturas (média tecnologia ou Manejo B, e alta tecnologia ou Manejo C), e os mapas de aptidão climática por cultura considerando três cenários pluviométricos: anos chuvosos, anos regulares e anos secos. O cruzamento destes planos de informação foi feito por meio de técnicas de geoprocessamento com o auxílio do software ArcGis. O resultado das interpretações (com base nos fatores potenciais e, ou limitantes, tanto de ordem pedológica quanto climática) foi organizado em quatro classes de potencial pedoclimático: Preferencial, Médio, Baixo e Muito Baixo. Os resultados indicam que quando se considera o emprego do manejo com alta tecnologia (Manejo C), o potencial Preferencial tem um significativo aumento em relação ao manejo B, porém sua extensão territorial é bastante reduzida no cenário pluviométrico seco, independentemente da cultura considerada. As áreas com potencial Preferencial estão localizadas, predominantemente, nas microrregiões da Chapada do Araripe e Cariri (cenários pluviométricos com anos chuvosos e com anos regulares). No cenário com anos secos, o potencial Preferencial ocorre apenas em parte de alguns municípios na Microrregião do Cariri. Os ambientes com potencial pedoclimático Médio, em geral, predominam no Manejo B, com áreas que variam de 6.000 a 8.000 km2. Os potenciais pedoclimáticos Baixo e Muito Baixo predominam no Manejo C, superando, em alguns casos, 50% da superfície territorial mapeada, ocupando áreas expressivas no cenário pluviométrico seco. MenosO potencial pedoclimático de ambientes para culturas agrícolas depende das condições dos solos, da relação solo-paisagem, do quantitativo e da distribuição espacial e temporal dos elementos meteorológicos que determinam o clima e das exigências das culturas, em especial das suas necessidades térmicas e hídricas. O objetivo deste estudo foi avaliar o potencial pedoclimático da Mesorregião do Sul Cearense para as culturas do algodão herbáceo (Gossypium hirsutum L.), feijão caupi (Vigna unguiculata L.), feijão comum (Phaseolus vulgaris L.), mamona (Ricinus communis L.), mandioca (Manihot esculenta Crantz.) e milho (Zea mays L.). Na obtenção do potencial pedoclimático, foram utilizados os mapas do potencial pedológico (solos em sua ambiência), considerando dois níveis tecnológicos para o manejo das terras e das culturas (média tecnologia ou Manejo B, e alta tecnologia ou Manejo C), e os mapas de aptidão climática por cultura considerando três cenários pluviométricos: anos chuvosos, anos regulares e anos secos. O cruzamento destes planos de informação foi feito por meio de técnicas de geoprocessamento com o auxílio do software ArcGis. O resultado das interpretações (com base nos fatores potenciais e, ou limitantes, tanto de ordem pedológica quanto climática) foi organizado em quatro classes de potencial pedoclimático: Preferencial, Médio, Baixo e Muito Baixo. Os resultados indicam que quando se considera o emprego do manejo com alta tecnologia (Manejo C), o potencial Preferencial... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Aptidão agrícola das terra; Clima semiárido; Geoprocessamento; Potencial pedológico. |
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Thesagro: |
Aptidão Climática. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
19/12/2014 |
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Data da última atualização: |
24/08/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
MUNOZ, P. R.; RESENDE JUNIOR, M. F. R.; HUBER, D. A.; QUESADA, T.; RESENDE, M. D. V. de; NEALE, D. B.; WEGRZYN, J. L.; KIRST, M.; PETER, G. F. |
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Afiliação: |
Patricio R. Munoz, University of Florida; Marcio F. R. Resende Junior, University of Florida; Dudley A. Huber, University of Florida; Tania Quesada, University of Florida; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; David B. Neale, University of California; Jill L. Wegrzyn, University of California; Matias Kirst, University of Florida; Gary F. Peter, University of Florida. |
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Título: |
Genomic relationship matrix for correcting pedigree errors in breeding populations: impact on genetic parameters and genomic selection accuracy. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Crop Science, v. 54, p. 115-1123, May/June 2014. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Quantitative genetic analyses aim to estimate genetic parameters and breeding values to select superior parents, families, and individuals. For these estimates a relationship matrix derived from the pedigree typically is used in a mixed model framework. However, breeding is a complex, multistep process and errors in the pedigree are common. Because errors reduce the accuracy of genetic parameter estimates and affect genetic gain, it is important to correct these errors. Here we show that a realized relationship matrix (RRM) derived from single nucleotide polymorphism markers based on the normality of the relationship coefficients can be used to correct pedigree errors. For a loblolly pine (Pinus taeda L.) breeding population, errors in the pedigree were detected and corrected with the RRM. With the corrected pedigree, best linear unbiased predictor (BLUP) models fit the data significantly better for 14 out of 15 traits evaluated, and the predictive ability of the genomic selection models using ridge regression BLUP increased for 13 traits. The corrected pedigree based on the normality of the relationship coefficients improves accuracy of traditional estimations of heritability and breeding values as well as genomic selection predictions. As more breeding programs begin to use genomic selection, we recommend first using the dense panel of markers to correct pedigree errors and then using the improved information to develop genomic selection prediction models. |
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Palavras-Chave: |
Genética quantitativa; Melhoramento genético. |
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Thesagro: |
Parâmetro Genético. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/114177/1/2014-API-Deon-GenomicRelationship.pdf
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Marc: |
LEADER 02285naa a2200253 a 4500
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245 $aGenomic relationship matrix for correcting pedigree errors in breeding populations$bimpact on genetic parameters and genomic selection accuracy.$h[electronic resource]
260 $c2014
520 $aQuantitative genetic analyses aim to estimate genetic parameters and breeding values to select superior parents, families, and individuals. For these estimates a relationship matrix derived from the pedigree typically is used in a mixed model framework. However, breeding is a complex, multistep process and errors in the pedigree are common. Because errors reduce the accuracy of genetic parameter estimates and affect genetic gain, it is important to correct these errors. Here we show that a realized relationship matrix (RRM) derived from single nucleotide polymorphism markers based on the normality of the relationship coefficients can be used to correct pedigree errors. For a loblolly pine (Pinus taeda L.) breeding population, errors in the pedigree were detected and corrected with the RRM. With the corrected pedigree, best linear unbiased predictor (BLUP) models fit the data significantly better for 14 out of 15 traits evaluated, and the predictive ability of the genomic selection models using ridge regression BLUP increased for 13 traits. The corrected pedigree based on the normality of the relationship coefficients improves accuracy of traditional estimations of heritability and breeding values as well as genomic selection predictions. As more breeding programs begin to use genomic selection, we recommend first using the dense panel of markers to correct pedigree errors and then using the improved information to develop genomic selection prediction models.
650 $aParâmetro Genético
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700 1 $aNEALE, D. B.
700 1 $aWEGRZYN, J. L.
700 1 $aKIRST, M.
700 1 $aPETER, G. F.
773 $tCrop Science$gv. 54, p. 115-1123, May/June 2014.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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