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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
22/01/2003 |
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Data da última atualização: |
29/04/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
ARAÚJO, L. G. de; PRABHU, A. S. |
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Afiliação: |
LEILA GARCES DE ARAUJO, bolsista CNPAF; ANNE SITARAMA PRABHU, CNPAF. |
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Título: |
Indução de variabilidade na cultivar de arroz Metica-1 para resistência a Pyricularia grisea. |
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Ano de publicação: |
2002 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 37, n. 12, p. 1689-1695, dez. 2002. |
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ISSN: |
0100-204X |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A brusone é um dos fatores limitantes da produtividade da cultivar Metica-1, no Estado do Tocantins. Objetivando obter somaclones resistentes, foi realizada a indução de calos e a regeneração de plantas a partir de panículas imaturas da cultivar Metica-1. Duzentas e oitenta plantas R2 foram submetidas a inoculação inóculo de patótipos de Pyricularia grisea, ID-14 e II-1, provenientes das cultivares Metica-1 e Cica-8, respectivamente. Enquanto todas as 280 plantas R2 de Metica-1 foram resistentes em relação ao patótipo II-1, as progênies de duas plantas R1 mostraram resistência ao patótipo ID-14, indicando a indução de variação genética com relação à resistência à brusone na cultivar suscetível, nas gerações iniciais. A geração R3 foi avançada e entre 280 somaclones R4 foram selecionados 51, incluindo dois somaclones, CNAI10390 e CNAI10393, que mostraram resistência vertical no viveiro de brusone. Nas gerações avançadas de R5 e R6, estes dois somaclones apresentaram resistência no viveiro e nas inoculações com cinco isolados, provenientes das cultivares Metica-1, Cica-8 e Epagri 108, e poderão ser usados como novas fontes de resistência à brusone nos programas de melhoramento de arroz. |
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Palavras-Chave: |
melhoramento de plantas; rice blast; variação somaclonal. |
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Thesagro: |
Arroz; Brusone; Melhoramento; Oryza Sativa; Planta; Pyricularia Grisea; Resistência; Variação Genética. |
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Thesaurus Nal: |
genetic variation; plant breeding; Rice; somaclonal variation. |
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Categoria do assunto: |
--
H Saúde e Patologia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/24122/1/1689.pdf
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Marc: |
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650 $aplant breeding
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
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Data corrente: |
11/11/2016 |
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Data da última atualização: |
02/07/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
FIGUEIREDO, S. M. de M.; VENTICINQUE, E. M.; FIGUEIREDO, E. O. |
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Afiliação: |
Symone Maria de Melo Figueiredo, Universidade Federal do Acre; Eduardo Martins Venticinque, Universidade Federal do Rio Grande do Norte; EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-Acre. |
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Título: |
Spatial scale effects of sampling on the interpolation of species distribution models in the southwestern Amazon. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Árvore, Viçosa, v. 40, n. 4, p. 617-625, 2016. |
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ISSN: |
0100-6762 |
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DOI: |
10.1590/0100-67622016000400005 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Knowledge of the geographical distribution of timber tree species in the Amazon is still scarce. This is especially true at the local level, thereby limiting natural resource management actions. Forest inventories are key sources of information on the occurrence of such species. However, areas with approved forest management plans are mostly located near access roads and the main industrial centers. The present study aimed to assess the spatial scale effects of forest inventories used as sources of occurrence data in the interpolation of potential species distribution models. The occurrence data of a group of six forest tree species were divided into four geographical areas during the modeling process. Several sampling schemes were then tested applying the maximum entropy algorithm, using the following predictor variables: elevation, slope, exposure, normalized difference vegetation index (NDVI) and height above the nearest drainage (HAND). The results revealed that using occurrence data from only one geographical area with unique environmental characteristics increased both model overfitting to input data and omission error rates. The use of a diagonal systematic sampling scheme and lower threshold values led to improved model performance. Forest inventories may be used to predict areas with a high probability of species occurrence, provided they are located in forest management plan regions representative of the environmental range of the model projection area. |
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Palavras-Chave: |
Escala espacial; Interpolação; Interpolación; Interpolation; Inventario forestal; Madera tropical; Modelo de distribuição de espécies; Modelos de distribución de especies; Simulación por computadora; Southwest Amazon; Spatial scale; Species distribution models; Sudoeste da Amazônia. |
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Thesagro: |
Essência florestal; Flora; Inventário florestal; Modelo de simulação; População de planta; Programa de computador. |
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Thesaurus NAL: |
Computer simulation; Forest inventory; Tropical wood. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/149950/1/26198.pdf
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Marc: |
LEADER 02858naa a2200433 a 4500
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520 $aKnowledge of the geographical distribution of timber tree species in the Amazon is still scarce. This is especially true at the local level, thereby limiting natural resource management actions. Forest inventories are key sources of information on the occurrence of such species. However, areas with approved forest management plans are mostly located near access roads and the main industrial centers. The present study aimed to assess the spatial scale effects of forest inventories used as sources of occurrence data in the interpolation of potential species distribution models. The occurrence data of a group of six forest tree species were divided into four geographical areas during the modeling process. Several sampling schemes were then tested applying the maximum entropy algorithm, using the following predictor variables: elevation, slope, exposure, normalized difference vegetation index (NDVI) and height above the nearest drainage (HAND). The results revealed that using occurrence data from only one geographical area with unique environmental characteristics increased both model overfitting to input data and omission error rates. The use of a diagonal systematic sampling scheme and lower threshold values led to improved model performance. Forest inventories may be used to predict areas with a high probability of species occurrence, provided they are located in forest management plan regions representative of the environmental range of the model projection area.
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653 $aModelo de distribuição de espécies
653 $aModelos de distribución de especies
653 $aSimulación por computadora
653 $aSouthwest Amazon
653 $aSpatial scale
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700 1 $aFIGUEIREDO, E. O.
773 $tRevista Árvore, Viçosa$gv. 40, n. 4, p. 617-625, 2016.
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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