|
|
| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Solos. Para informações adicionais entre em contato com cnps.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
09/07/2015 |
Data da última atualização: |
11/11/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
SAMUEL-ROSA, A.; HEUVELINK, G. B. M.; VASQUES, G. M.; ANJOS, L. H. C. |
Afiliação: |
ALESSANDRO SAMUEL-ROSA, CAPES/UFRRJ/ISRIC; GERARD B. M. HEUVELINK, ISRIC; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; LUCIA HELENA CUNHA DOS ANJOS, UFRRJ. |
Título: |
Do more detailed environmental covariates deliver more accurate soil maps? |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
Geoderma, v. 243/244, p. 214-227, Apr. 2015. |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2014.12.017 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
In this study we evaluated whether investing in more spatially detailed environmental covariates improves the accuracy of digital soil maps. We used a case study from Southern Brazil to map clay content (CLAY), organic carbon content (SOC), and effective cation exchange capacity (ECEC) of the topsoil for a ~ 2000 ha area located on the edge of the plateau of the Paraná Sedimentary Basin. Five covariates, each with two levels of spatial detail were used: area-class soil maps, digital elevation models (DEM), geologic maps, land use maps, and satellite images. Thirty-two multiple linear regression models were calibrated for each soil property using all spatial detail combinations of the covariates. For each combination, stepwise regression was used to select predictor variables incorporated in the model. Model evaluation was done using the adjusted R-square of the regression. The baseline model, calibrated with the less detailed version of each covariate, and the best performing model were used to calibrate two linear mixed models for each soil property. Model parameters were estimated using restricted maximum likelihood. Spatial prediction was performed using the empirical best linear unbiased predictor. Validation of baseline and best performing linear multiple regression and linear mixed models was done using cross-validation. Results show that for CLAY the prediction accuracy did not considerably improve by using more detailed covariates. The amount of variance explained increased only ~ 2 percentage points (pp), less than that obtained by including the kriging step, which explained 4 pp. On the other hand, prediction of SOC and ECEC improved by ~ 13 pp when the baseline model was replaced by the best performing model. Overall, the increase in prediction performance was modest and may not outweigh the extra costs of using more detailed covariates. It may be more efficient to spend extra resources on collecting more soil observations, or increasing the detail of only those covariates that have the strongest improvement effect. In our case study, the latter would only work for SOC and ECEC, by investing in a more detailed land use map and possibly also a more detailed geologic map and DEM. MenosIn this study we evaluated whether investing in more spatially detailed environmental covariates improves the accuracy of digital soil maps. We used a case study from Southern Brazil to map clay content (CLAY), organic carbon content (SOC), and effective cation exchange capacity (ECEC) of the topsoil for a ~ 2000 ha area located on the edge of the plateau of the Paraná Sedimentary Basin. Five covariates, each with two levels of spatial detail were used: area-class soil maps, digital elevation models (DEM), geologic maps, land use maps, and satellite images. Thirty-two multiple linear regression models were calibrated for each soil property using all spatial detail combinations of the covariates. For each combination, stepwise regression was used to select predictor variables incorporated in the model. Model evaluation was done using the adjusted R-square of the regression. The baseline model, calibrated with the less detailed version of each covariate, and the best performing model were used to calibrate two linear mixed models for each soil property. Model parameters were estimated using restricted maximum likelihood. Spatial prediction was performed using the empirical best linear unbiased predictor. Validation of baseline and best performing linear multiple regression and linear mixed models was done using cross-validation. Results show that for CLAY the prediction accuracy did not considerably improve by using more detailed covariates. The amount of variance explained in... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Custo do mapeamento de solo; Informações auxiliares; Mapeamento digital do solo; Modelo de precisão; Modelo linear misto; Seleção de variáveis. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 03002naa a2200241 a 4500 001 2019572 005 2021-11-11 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.geoderma.2014.12.017$2DOI 100 1 $aSAMUEL-ROSA, A. 245 $aDo more detailed environmental covariates deliver more accurate soil maps?$h[electronic resource] 260 $c2015 520 $aIn this study we evaluated whether investing in more spatially detailed environmental covariates improves the accuracy of digital soil maps. We used a case study from Southern Brazil to map clay content (CLAY), organic carbon content (SOC), and effective cation exchange capacity (ECEC) of the topsoil for a ~ 2000 ha area located on the edge of the plateau of the Paraná Sedimentary Basin. Five covariates, each with two levels of spatial detail were used: area-class soil maps, digital elevation models (DEM), geologic maps, land use maps, and satellite images. Thirty-two multiple linear regression models were calibrated for each soil property using all spatial detail combinations of the covariates. For each combination, stepwise regression was used to select predictor variables incorporated in the model. Model evaluation was done using the adjusted R-square of the regression. The baseline model, calibrated with the less detailed version of each covariate, and the best performing model were used to calibrate two linear mixed models for each soil property. Model parameters were estimated using restricted maximum likelihood. Spatial prediction was performed using the empirical best linear unbiased predictor. Validation of baseline and best performing linear multiple regression and linear mixed models was done using cross-validation. Results show that for CLAY the prediction accuracy did not considerably improve by using more detailed covariates. The amount of variance explained increased only ~ 2 percentage points (pp), less than that obtained by including the kriging step, which explained 4 pp. On the other hand, prediction of SOC and ECEC improved by ~ 13 pp when the baseline model was replaced by the best performing model. Overall, the increase in prediction performance was modest and may not outweigh the extra costs of using more detailed covariates. It may be more efficient to spend extra resources on collecting more soil observations, or increasing the detail of only those covariates that have the strongest improvement effect. In our case study, the latter would only work for SOC and ECEC, by investing in a more detailed land use map and possibly also a more detailed geologic map and DEM. 653 $aCusto do mapeamento de solo 653 $aInformações auxiliares 653 $aMapeamento digital do solo 653 $aModelo de precisão 653 $aModelo linear misto 653 $aSeleção de variáveis 700 1 $aHEUVELINK, G. B. M. 700 1 $aVASQUES, G. M. 700 1 $aANJOS, L. H. C. 773 $tGeoderma$gv. 243/244, p. 214-227, Apr. 2015.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registros recuperados : 256 | |
42. | | ANJOS, L. H. C. dos; PEREIRA, M. G.; FONTANA, A.; COSTA, A. M. da; LOSS, A. Síntese das discussões e recomendações da XIV Reunião Brasileira de Classificação e Correlação de Solos (XIV RCC) para o aprimoramento do Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS). In: SANTOS, G. G.; OLIVEIRA, V. A. de; LUMBRERAS, J. F.; COELHO, M. R.; ALMEIDA, R. E. M. de; MADARI, B. E. (ed.). Guia de campo da XIV Reunião Brasileira de Classificação e Correlação de Solos: RCC de Goiás e Tocantins. Brasília, DF: Embrapa, 2023. E-book. cap. 23.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
44. | | FONTANA, A.; SOARES, P. F.; ANJOS, L. H. C. dos; VALLADARES, G. S. Solos com altos teores de matéria orgânica. In: TEIXEIRA, P. C.; DONAGEMMA, G. K.; FONTANA, A.; TEIXEIRA, W. G. (Ed.). Manual de métodos de análise de solo. 3. ed. rev. e ampl. Brasília, DF: Embrapa, 2017. pt. 3, cap. 8, p. 426-437.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
45. | | FONTANA, A.; BENITES, V. de M.; PEREIRA, M. G.; ANJOS, L. H. C. dos. Substâncias húmicas como suporte à classificação de solos brasileiros. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 32, n. 5, p. 2073-2080, 2008.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Internacional - A |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
46. | | LOSS, A.; PEREIRA, M. G.; SCHULTZ, N.; ANJOS, L. H. C.; SILVA, E. M. R. Substâncias húmicas do solo sob manejo agrícola em diferentes sistemas de produção orgânico. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRIÇÃO DE PLANTAS, 28., REUNIÃO BRASILEIRA SOBRE MICORRIZAS, 12., SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 10., REUNIÃO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 7., 2008, Londrina. FertBio 2008: desafios para o uso do solo com eficiência e qualidade ambiental: anais. Londrina: Embrapa Soja: SBCS: IAPAR, UEL, 2008. 4 p. 1 CD-ROM. Parceria: UFRRJ.
Organizado por: Adilson de Oliveira Júnior, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, César de Castro, Fábio Álvares de Oliveira; Odilon Ferreira Saraiva.Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
| |
47. | | TURETTA, A. P. D.; MENDONÇA-SANTOS, M. L.; ANJOS, L. H. C.; BERBARA, R. L. L. Spatial-temporal changes in land cover, soil properties and carbon stocks in Rio de Janeiro. In: HARTEMINK, A. E.; McBRATNEY, A.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L. (ed.). Digital soil mapping with limited data. Dordrecht: Springer, 2008. cap. 22, p. 261-271.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
49. | | MENEZES, A. R. de; FONTANA, A.; ANJOS, L. H. C. dos; PEREIRA, M. G. Stock of organic carbon in spodic horizons of Brazilian Spodosols. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings... Viçosa, MG: SBCS, 2019. v. 2, p. 139-140. WCSS 2018.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
52. | | DELARMELINDA-HONORE, E. A.; WADT, P. G. S.; ANJOS, L. H. C.; COUTO, W. H. Validação de software de avaliação da aptidão agrícola das terras em nível de propriedade rural. In: SILVA, L. M. da; ANJOS, L. H. C. dos; LUMBRERAS, J. F.; PEREIRA, M. G.; WADT, P. G. S. (Ed.).. (Org.). Pesquisas coligadas da IX Reunião Brasileira de Classificação e Correlação de Solos: solos de formações sedimentares em sistemas amazônicos: potencialidades e demandas de pesquisa. Brasília, DF: Embrapa, 2019, v. 1, p. 2-2.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
| |
53. | | DELARMELINDA, E. A.; WADT, P. G. S.; ANJOS, L. H. C. dos; COUTO, W. H. Validação de software de avaliação da aptidão agrícola das terras em nível de propriedade rural. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE CLASSIFICAÇÃO E CORRELAÇÃO DE SOLOS, 9., 2010, Rio Branco, AC. Solos sedimentares em sistemas amazônicos: potencialidades e demandas de pesquisa: pesquisas coligadas. Rio Branco, AC: SBCS, 2010. 16 p.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
| |
54. | | COUTO, W. H. do; ANJOS, L. H. C. dos; LEMOS, C. de O.; DELAMERLINDA, E. A.; WADT, P. G. S. Avaliação da aptidão agrícola das terras em solos sedimentares associados a argilas de alta atividade da Amazônia Sul-Ocidental. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2009. p. 1-5. 1 CD ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
| |
56. | | DELARMELINDA, E. A.; COUTO, W. H.; ANJOS, L. H. C. dos; LEMOS, C. de O.; WADT, P. G. S. Aptidão agrícola das terras por sistema especialista: estudo de caso no Projeto de Assentamento Favo de Mel, Sena Madureira, AC. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2009. 5 p. 1 CD ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
| |
58. | | EBELING, A. G.; ANJOS, L. H. C. dos; PEREZ, D. V.; PEREIRA, M. G.; GOMES, F. W. de F. Atributos químicos, carbono orgânico e substâncias húmicas em Organossolos háplicos de várias regiões do Brasil. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 35, n. 2, p. 325-336, abr. 2011.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
59. | | LOSS, A.; PEREIRA, M. G.; SCHULTZ, N.; ANJOS, L. H. C. dos; SILVA, E. M. R. da. Atributos químicos e físicos de um argissolo vermelho-amarelo em sistema integrado de produção agroecológica. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.44, n. 1, p. 68-75, jan. 2009.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia; Embrapa Unidades Centrais. |
| |
60. | | PINHEIRO, H. S. K.; BARBOSA, A. M.; ANJOS, L. H. C. dos; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S. Avaliação de diferentes fontes de dados na obtenção do modelo digital de elevação para mapeamento digital dos solos da bacia hidrográfica do Rio Guapi-Macacu, RJ. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais [...]. São José dos Campos: INPE, 2011. p. 9136-9143.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
Registros recuperados : 256 | |
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|