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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
02/03/2017 |
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Data da última atualização: |
01/06/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo de Divulgação na Mídia |
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Autoria: |
ANGELOTTI, F. |
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Afiliação: |
FRANCISLENE ANGELOTTI, CPATSA. |
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Título: |
Sisalert. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Cadernos do Semiárido: Riquezas e Oportunidades, Recife, n. 4 p. 55, dez./jan. 2015. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O emprego de sistemas de previsão é uma alternativa para otimizar o manejo integrado de doenças. A eficiência na precisão com que agiliza diagnósticos torna-os insumos essenciais ao estabelecimento de práticas agrícolas modernas e dão suporte ao processo de tomada de decisão no ambiente competitivo do agronegócio. |
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Palavras-Chave: |
Doeça; Manejo integrado; Silsalert. |
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Thesagro: |
Uva. |
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Thesaurus Nal: |
Grapes; Plant diseases and disorders. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/156871/1/Fran.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Milho e Sorgo. Para informações adicionais entre em contato com cnpms.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
18/12/2019 |
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Data da última atualização: |
23/08/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
SILVA, K. J.; GUIMARÃES, C. T.; GUILHEN, J. H. S.; GUIMARAES, P. E. de O.; PARENTONI, S. N.; TRINDADE, R. dos S.; OLIVEIRA, A. A. de; BERNARDINO, K. da C.; PINTO, M. de O.; DIAS, K. O. das G.; BERNARDES, C. de O.; DIAS, L. A. dos S.; GUIMARAES, L. J. M.; PASTINA, M. M. |
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Afiliação: |
Karla Jorge Silva, Universidade Federal de Viçosa; CLAUDIA TEIXEIRA GUIMARAES, CNPMS; José Henrique Soler Guilhen, Universidade Federal do Espírito Santo; PAULO EVARISTO DE O GUIMARAES, CNPMS; SIDNEY NETTO PARENTONI, CNPMS; ROBERTO DOS SANTOS TRINDADE, CNPMS; Amanda Avelar de Oliveira, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"; Karine da Costa Bernardino, Universidade Federal de Viçosa; MARCOS DE OLIVEIRA PINTO, CNPMS; Kaio Olímpio das Graças Dias, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"; Carolina de Oliveira Bernardes, Universidade Federal do Espírito Santo; Luiz Antônio dos Santos Dias, Universidade Federal de Viçosa; LAURO JOSE MOREIRA GUIMARAES, CNPMS; MARIA MARTA PASTINA, CNPMS. |
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Título: |
High-density SNP-based genetic diversity and heterotic patterns of tropical maize breeding lines. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Crop Science, v. 60, p. 779-787, 2020 |
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DOI: |
10.1002/csc2.20018 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Understanding the crop diversity is critical for a successful breeding program, helping to dissect the genetic relationship among lines and to identify superior parents. This study aimed to investigate the genetic diversity of maize inbred lines, and to verify the relationship between genetic diversity and heterotic patterns based on hybrid yield performance. A total of 1,041 maize inbred lines were genotyped-by-sequencing, generating 32,840 quality-filtered SNPs. Diversity analyses were performed using the Neighbor-Joining clustering method, which generated diversity groups. The clustering of lines based on the diversity groups was compared to the pre-defined heterotic groups using the additive genomic relationship matrix and UPGMA. Additionally, the genetic diversity of lines was correlated with yield performance of their corresponding 591 single-cross hybrids. The SNP-based genetic diversity analysis was efficient and reliable to assign lines within pre-defined heterotic groups. However, solely these genetic distances among inbred lines were not good predictors of the hybrid performance, once a low but significant Pearson?s correlation (0.22, p-value ? 0.01) was obtained between parental genetic distances and hybrids performance. Thus, SNP-based genetic distances provided important insights for effective parental selection, avoiding crossed between genetically similar tropical maize lines. |
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Thesagro: |
Melhoramento Genético Vegetal; Milho; Variação Genética. |
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Thesaurus NAL: |
Cluster analysis. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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Marc: |
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520 $aUnderstanding the crop diversity is critical for a successful breeding program, helping to dissect the genetic relationship among lines and to identify superior parents. This study aimed to investigate the genetic diversity of maize inbred lines, and to verify the relationship between genetic diversity and heterotic patterns based on hybrid yield performance. A total of 1,041 maize inbred lines were genotyped-by-sequencing, generating 32,840 quality-filtered SNPs. Diversity analyses were performed using the Neighbor-Joining clustering method, which generated diversity groups. The clustering of lines based on the diversity groups was compared to the pre-defined heterotic groups using the additive genomic relationship matrix and UPGMA. Additionally, the genetic diversity of lines was correlated with yield performance of their corresponding 591 single-cross hybrids. The SNP-based genetic diversity analysis was efficient and reliable to assign lines within pre-defined heterotic groups. However, solely these genetic distances among inbred lines were not good predictors of the hybrid performance, once a low but significant Pearson?s correlation (0.22, p-value ? 0.01) was obtained between parental genetic distances and hybrids performance. Thus, SNP-based genetic distances provided important insights for effective parental selection, avoiding crossed between genetically similar tropical maize lines.
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773 $tCrop Science$gv. 60, p. 779-787, 2020
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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