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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite; Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
29/02/2024 |
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Data da última atualização: |
05/03/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
SILVEIRA, H. L. F. da; ANDRADE, R. G.; RODRIGUES, C. A. G.; RONQUIM, C. C.; GALDINO, S. |
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Afiliação: |
HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM; CARLOS CESAR RONQUIM, CNPM; SERGIO GALDINO, CNPM. |
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Título: |
Identificação do processo de degradação de pastagens plantadas em áreas de Cerrado em Mato Grosso do Sul e São Paulo usando dados do sensor OLI/ Landsat–8 e 9 e distintos classificadores. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Territorial, 2023. |
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Páginas: |
34 p. |
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Série: |
(Embrapa Territorial. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 41) |
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ISSN: |
1806-3322 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
ODS 15 |
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Conteúdo: |
Resumo: Este trabalho objetivou identificar pastagens degradadas em duas áreas do bioma Cerrado, nos estados de Mato Grosso do Sul e São Paulo. Foram coletadas 380 amostras de campo nos anos de 2022 e 2023, que identificaram níveis de degradação que foram sintetizados em três níveis (pastagens não degradadas, em degradação e degradadas) e duas classes (pastagens em boas condições e em más condições). Para treinamento e classificação, dados do sensor OLI/Landsat–8 e 9 em datas próximas às das coletas em campo foram divididos em três conjuntos: a) apenas valores de reflectância das bandas espectrais, b) somente índices espectrais e c) bandas e índices espectrais juntos, que foram submetidos a oito classificadores. Os três melhores resultados obtidos apresentaram acurácias de 0,486, 0,709 e 0,726. A falta de pontos qualificados para pastagem não degradada influenciou negativamente no processo de seleção, assim como a inexistência de um trabalho de campo no período seco. O grande número de métricas não contribuiu necessariamente para melhorar os resultados de classificação. Uma análise do impacto da segmentação no processo de classificação é necessária em estudos futuros. A metodologia empregada não é adequada ao mapeamento de degradação de pastagens, em função dos baixos scores de acurácia obtidos. |
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Palavras-Chave: |
Aprendizagem de máquina; Classificação; Imagem de satélite; Índices espectrais; Mapeamento; Selo ODS 15. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto; Sistema de Informação Geográfica. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162407/1/6216.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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Data corrente: |
04/12/2019 |
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Data da última atualização: |
02/07/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
CURADO, F. F.; SA, C. O. de; BATISTA, N. C. S.; SANTOS, A. da S. dos; TAVARES, E. D.; SOUZA, F. A.; MANOS, M. G. L.; OLIVEIRA, T. C. de. |
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Afiliação: |
FERNANDO FLEURY CURADO, CPATC; CRISTIANE OTTO DE SA, CPATC; NEIZA CRISTINA SANTOS BATISTA, CPATC; AMAURY DA SILVA DOS SANTOS, CPATC; EDSON DIOGO TAVARES, CPATC - APOSENTADO; FERNANDA AMORIM SOUZA, CPATC; MARIA GEOVANIA LIMA MANOS, CPATC; TEREZA CRISTINA DE OLIVEIRA, CPATC. |
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Título: |
Prospecção de demandas para ações de pesquisa, desenvolvimento e inovação em agroecologia e agricultura familiar pelo núcleo de Agroecologia da Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2019. |
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Série: |
(Embrapa Tabuleiros Costeiros. Documentos, 233). |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Agricultura Familiar; Desenvolvimento Socio-Econômico; Inovação; Política de Desenvolvimento. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/211638/1/DOC-233-19-Curado-v4.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC) |
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