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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Caprinos e Ovinos.
Data corrente:  07/12/1999
Data da última atualização:  20/02/2018
Autoria:  LEITE, M. O.; PENNA, C. F. A. M.; SOUZA, M. R.; CERQUEIRA, M. M. O. P.; ANDRADE, P. V. D.; CARMO, F. B.; BRANDAO, H. M.; GUIMARAES, M. P. S. L. M. P.
Título:  Avaliação microbiológica de leite de cabra produzido em Florestal, Minas Gerais.
Ano de publicação:  1999
Fonte/Imprenta:  Revista do Instituto de Laticínios "Cândido Tostes", v.54, n. 309, p. 94-96, 1999.
Idioma:  Português
Notas:  Edição dos Anais do 16o. Congresso Nacional de Laticínios, Juiz de Fora, agosto de 1999.
Conteúdo:  Considerando-se a importancia que o leite de cabra vem despertando, com um aumento na sua producao e consumo, e principalmente pela escassez de trabalhos nacionais realizados nesta area, o presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de avaliar a qualidade microbiologica do leite cru de cabra.
Palavras-Chave:  Brasil; Minas Gerais.
Thesagro:  Análise microbiológica; Caprino; Leite de cabra; Microbiologia de alimento; Produção.
Categoria do assunto:  Q Alimentos e Nutrição Humana
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPC5220 - 1ADDAP - PP
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  14/06/2022
Data da última atualização:  14/06/2022
Autoria:  TERRA, M. de C. N. S.; LIMA, M. G. B. de; SANTOS, J. de P. dos; CORDEIRO, N. G.; PEREIRA, K. M. G.; DANTAS, D.; CALEGARIO, N.; BOTELHO, S. A.
Afiliação:  MARCELA DE CASTRO NUNES SANTOS TERRA, Universidade Federal de Lavras; MARCOS GABRIEL BRAZ DE LIMA, Universidade Federal de Lavras; JULIANO DE PAULO DOS SANTOS, Universidade Federal de Lavras; NATIELLE GOMES CORDEIRO, Universidade Federal de Lavras; KELLY MARIANNE GUIMARÃES PEREIRA, Universidade Federal de Lavras; DANIEL DANTAS, Universidade Federal de Lavras; NATALINO CALEGARIO, Universidade Federal de Lavras; SORAYA ALVARENGA BOTELHO, Universidade Federal de Lavras.
Título:  Non-linear growth models for tree species used for forest restoration in Brazilian Amazon Arc of Deforestation.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Florestal Brasileira, v. 42, e202102180, p. 1-13, 2022.
ISSN:  1983-2605
DOI:  https://doi.org/10.4336/2022.pfb.42e202102180
Idioma:  Português
Conteúdo:  ABSTRACT: The large amount of degraded areas and productive potential of the legal reserves in Brazil make restoration an environmental demand and a commercial opportunity. We modelled the diameter growth as a function of age of eight tree species in restoration plantations in the Brazilian Amazon. From 14 years of annual forest inventory data, for each species, we tested variations of logistic function: simple logistic, logistic with covariant (plant area at the time of planting), logistic with random effect, logistic with random effect and covariant. Amongst the studied species, Schizolobium parahyba var. amazonicum, Tectona grandis and Simarouba amara showed the highest growth rates while Cordia alliodora, Cedrela odorata and three species of the genus Handroanthus showed slower growth. The gains from using the covariant in modeling were small for both fixed and mixed-effect models. Gains from the inclusion of the random effect were substantial. Mixed-effect models had the best performance in modeling the growth of the species. Our results provide basis for a critical view of the criteria and possibilities for degraded areas restoration and management practices in legal reserves of the Amazon. An economic analysis is required to ensure the viability of these areas? sustainable exploitation. TÍTULO: Modelos de crescimento não linear para espécies de árvores usadas na restauração florestal no Arco do Desmatamento da Amazônia brasileira RESUMO: A grande quantidade de áreas d... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Análise logística; Florestas plantadas; Logistic analysis; Modelagem; Modelling.
Thesaurus NAL:  Forest plantations.
Categoria do assunto:  K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1144037/1/EmbrapaFlorestas-PFB-2022-Non-linearGrowthModelsForTreeSpecies.pdf
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Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPF58294 - 1UPEAP - DD
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