| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
|
Data corrente: |
06/11/2018 |
|
Data da última atualização: |
07/02/2024 |
|
Tipo da produção científica: |
Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
|
Autoria: |
TEIXEIRA, S. R.; RIBEIRO, A. C. de C. L.; ANDRADE, P. J. M.; MENDONCA, L. C.; CAMPOS, M. M.; ROCHA, D. T. da; MORENZ, M. J. F.; SALVATI, J. A.; CARVALHO, B. C. de. |
|
Afiliação: |
SERGIO RUSTICHELLI TEIXEIRA, CNPGL; ANTONIO CANDIDO DE C LEITE RIBEIRO, CNPGL; PAULINO JOSE MELO ANDRADE, CNPGL; LETICIA CALDAS MENDONCA, CNPGL; MARIANA MAGALHAES CAMPOS, CNPGL; DENIS TEIXEIRA DA ROCHA, CNPGL; MIRTON JOSE FROTA MORENZ, CNPGL; JOSE AUGUSTO SALVATI, CNPGL; BRUNO CAMPOS DE CARVALHO, CNPGL. |
|
Título: |
Manejo no sistema intensivo de produção de leite a pasto da Embrapa Gado de Leite. |
|
Ano de publicação: |
2018 |
|
Fonte/Imprenta: |
Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2018. |
|
Páginas: |
13 p. |
|
Descrição Física: |
il. color |
|
Série: |
(Embrapa Gado de Leite. Comunicado Técnico, 92). |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Este Comunicado Técnico esclarece para os visitantes como é realizado o Manejo do Sistema Intensivo de Produção de Leite a Pasto da Embrapa Gado de Leite (SIPLP) de forma simples e objetiva. |
|
Palavras-Chave: |
Administração do SIPLP; Forrageiras; Gado Girolando; Máquinas e equipamentos; Qualidade do leite. |
|
Thesagro: |
Sistema de Produção. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/185517/1/COT-92-Manejo-sistema-intensivo.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01127nam a2200301 a 4500
001 2098899
005 2024-02-07
008 2018 bl uuuu u0uu1 u #d
100 1 $aTEIXEIRA, S. R.
245 $aManejo no sistema intensivo de produção de leite a pasto da Embrapa Gado de Leite.$h[electronic resource]
260 $aJuiz de Fora: Embrapa Gado de Leite$c2018
300 $a13 p.$cil. color
490 $a(Embrapa Gado de Leite. Comunicado Técnico, 92).
520 $aEste Comunicado Técnico esclarece para os visitantes como é realizado o Manejo do Sistema Intensivo de Produção de Leite a Pasto da Embrapa Gado de Leite (SIPLP) de forma simples e objetiva.
650 $aSistema de Produção
653 $aAdministração do SIPLP
653 $aForrageiras
653 $aGado Girolando
653 $aMáquinas e equipamentos
653 $aQualidade do leite
700 1 $aRIBEIRO, A. C. de C. L.
700 1 $aANDRADE, P. J. M.
700 1 $aMENDONCA, L. C.
700 1 $aCAMPOS, M. M.
700 1 $aROCHA, D. T. da
700 1 $aMORENZ, M. J. F.
700 1 $aSALVATI, J. A.
700 1 $aCARVALHO, B. C. de
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
|
Data corrente: |
31/01/2020 |
|
Data da última atualização: |
31/01/2020 |
|
Autoria: |
PESCK, V. A.; LINGNAU, C.; MACHADO, A. M. L.; FIGUEIREDO FILHO, A.; STEPKA, T. F. |
|
Título: |
Detecção automática de árvores em unidades amostrais a partir de varredura simples com laser terrestre. |
|
Ano de publicação: |
2019 |
|
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 39, e201801730, 2019. 11 p. |
|
DOI: |
10.4336/2019.pfb.39e201801730 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O objetivo deste estudo foi a identificação automática de árvores em unidades amostrais circulares de 200, 300 e 400 m² em povoamentos de Eucalyptus spp. a partir de dados de TLS (Terrestrial Laser Scanning) no estado do Mato Grosso do Sul. Foram testadas três idades de plantio: árvores com 2 anos, sendo consideradas com desrama natural (E. urophylla) e sem desrama natural (E. grandis); árvores com 4,5 e com 5,5 anos, sem desrama (hibrido E. urophylla x E. grandis). A varredura laser em campo foi realizada com o equipamento Trimble TX5. Para a identificação automática das árvores, foi realizado um recorte na nuvem de pontos a 1,30 m do solo (DAP) e desenvolvido o algoritmo denominado fatia 2D. Foi possível a detecção de 98,3, 98 e 93,9% das árvores para as unidades amostrais de 200, 300 e 400 m², respectivamente. A distribuição espacial das árvores no plantio influenciou a identificação, ocasionando sombreamento das árvores mais distantes do equipamento laser. A adoção de varreduras simples deve ser aplicada somente em unidades amostrais pequenas, pois unidades amostrais acima de 200 m² acarretam maiores erros de detecção de árvores, o que pode gerar informações equivocadas nas estimativas dendrométricas da floresta. |
|
Palavras-Chave: |
Relief; Shading. |
|
Thesagro: |
Relevo; Sombreamento. |
|
Thesaurus NAL: |
Eucalyptus. |
|
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/210039/1/1730-20062-1-PB.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01997naa a2200241 a 4500
001 2119692
005 2020-01-31
008 2019 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.4336/2019.pfb.39e201801730$2DOI
100 1 $aPESCK, V. A.
245 $aDetecção automática de árvores em unidades amostrais a partir de varredura simples com laser terrestre.$h[electronic resource]
260 $c2019
520 $aO objetivo deste estudo foi a identificação automática de árvores em unidades amostrais circulares de 200, 300 e 400 m² em povoamentos de Eucalyptus spp. a partir de dados de TLS (Terrestrial Laser Scanning) no estado do Mato Grosso do Sul. Foram testadas três idades de plantio: árvores com 2 anos, sendo consideradas com desrama natural (E. urophylla) e sem desrama natural (E. grandis); árvores com 4,5 e com 5,5 anos, sem desrama (hibrido E. urophylla x E. grandis). A varredura laser em campo foi realizada com o equipamento Trimble TX5. Para a identificação automática das árvores, foi realizado um recorte na nuvem de pontos a 1,30 m do solo (DAP) e desenvolvido o algoritmo denominado fatia 2D. Foi possível a detecção de 98,3, 98 e 93,9% das árvores para as unidades amostrais de 200, 300 e 400 m², respectivamente. A distribuição espacial das árvores no plantio influenciou a identificação, ocasionando sombreamento das árvores mais distantes do equipamento laser. A adoção de varreduras simples deve ser aplicada somente em unidades amostrais pequenas, pois unidades amostrais acima de 200 m² acarretam maiores erros de detecção de árvores, o que pode gerar informações equivocadas nas estimativas dendrométricas da floresta.
650 $aEucalyptus
650 $aRelevo
650 $aSombreamento
653 $aRelief
653 $aShading
700 1 $aLINGNAU, C.
700 1 $aMACHADO, A. M. L.
700 1 $aFIGUEIREDO FILHO, A.
700 1 $aSTEPKA, T. F.
773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 39, e201801730, 2019. 11 p.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
