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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoANDRADE, F. F. de; MELO, P. C. T. de; MORO, J. R. Seleção massal em duas populações de cenoura do tipo Brasília. Horticultura Brasileira, Brasília, v. 21, n. 2, jul. 2003. Suplemento 2. Trabalho apresentado no 43º Congresso Brasileiro de Olericultura, 2003. Publicado também como resumo em: Horticultura Brasileira, Brasília, v. 21, n. 2, p. 364, jul. 2003. Suplemento 1.

Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças.

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2.Imagem marcado/desmarcadoFREIRE, E. C.; COSTA, J. N. da; ANDRADE, F. F. de. Recursos genéticos e melhoramento do algodão no Nordeste do Brasil. In: QUEIROZ, M. A. de; GOEDERT, C. O.; RAMOS, S. R. R. (Ed.). Recursos genéticos e melhoramento de plantas para o Nordeste brasileiro. Petrolina: Embrapa Semi-Árido; Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 1999.

Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.

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3.Imagem marcado/desmarcadoRIBEIRO, N. D.; KLÄSENER, G. R.; ARGENTA, H. da S.; ANDRADE, F. F. de. Selection of common bean genotypes with higher macro- and micromineral concentrations in the grains. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 57, e02757, 2022. Título em português: Seleção de genótipos de feijão com maior concentração de macro e microminerais nos grãos.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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4.Imagem marcado/desmarcadoMATTIONI, N. M.; BECHE, M.; ANDRADE, F. F. de; ZEN, H. D.; CABRERA, I. C.; MERTZ, L. M. Qualidade das sementes de aveia-preta de acordo com a pigmentação. Revista de Ciências Agrárias, Belém, v. 57, n. 1, p. 90-94, jan./mar. 2014.

Biblioteca(s): Embrapa Soja.

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5.Imagem marcado/desmarcadoCONCEIÇÃO, G. M.; LÚCIO, A. D.; MERTZ-HENNING, L. M.; HENNING, F. A.; BECHE, M.; ANDRADE, F. F. de. Physiological and sanitary quality of soybean seeds under different chemical treatments during storage. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 20, n. 11, p. 1020-1024, 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Soja.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  21/07/2009
Data da última atualização:  15/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
Autoria:  SOUZA, K. X. S. D.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; FERNANDES, V. M.
Afiliação:  KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA; VINÍCIUS M. FERNANDES, Bolsista/CNPTIA.
Título:  Using formal concept analysis to calculate similarities among corn diseases.
Ano de publicação:  2009
Fonte/Imprenta:  In: EFITA CONFERENCE, 7., 2009, Wageningen. Papers... Wageningen: Wagenigen Academic, 2009.
Páginas:  p. 41-47.
Idioma:  Inglês
Notas:  Efita 2009.
Conteúdo:  Diagnostic reasoning either automated or conducted by diagnosticians relies on having a set of symptoms and trying to match them against a (sparse) matrix containing the complete set of diseases and their corresponding symptioms. Whenever a symptom manifests itself, the diagnostician activates in this matrix several possible diseases which could manifest that symptom. The reasoning proceeds up to the point in which a very small subset of diseases (ideally one) are known to cause those symptoms.
Palavras-Chave:  Concept Lattices; Formal Concept Analysis; Knowledge representation; Lattice; Ontologia; Ontology; Representação do conhecimento.
Thesagro:  Doença; Doença de Planta; Milho.
Thesaurus NAL:  Corn; Plant diseases and disorders.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158319/1/using-formal.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA13478 - 2UPCAA - DD
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