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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
09/11/2016 |
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Data da última atualização: |
12/01/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
PAIXÃO, J. de S.; ANDRADE, C. de L. T. de; SILVA, P. P. G. da; MAGALHÃES, B. G.; MELO, B. F. |
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Afiliação: |
Jéssica Sousa Paixão, Bolsista; CAMILO DE LELIS TEIXEIRA DE ANDRADE, CNPMS; Priscila Ponciana Gomes da Silva, Bolsista; Bruna Gomes Magalhães, Bolsista; Bruno Ferreira de Melo, Estagiário. |
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Título: |
Aptidão e potencial de produção de milho em municípios de Minas Gerais. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2016. |
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Páginas: |
41 p. |
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Série: |
(Embrapa Milho e Sorgo. Documentos, 199). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A maior parte da produção de milho no Brasil ocorre em regime de sequeiro, tanto na primeira quanto na segunda safra, estando, portanto, sujeita a instabilidades climáticas que podem afetar o rendimento de grãos. Irregularidade no regime de chuvas, que induz estresse hídrico na cultura, é o principal fator responsável pela quebra da produtividade do milho no país. Algumas estratégias de manejo da cultura podem ser empregadas para atenuar este problema, entre as quais a escolha do período de semeadura adequado, preconizado no zoneamento de risco climático do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Mapa). As ferramentas computacionais utilizadas no zoneamento necessitam, todavia, serem aprimoradas, principalmente em razão da nova era chamada agricultura digital, na qual os produtores do mundo e do Brasil tendem a se engajar. Este novo paradigma deverá demandar o uso cada vez mais constante de modelos de simulação que permitem a integração de conhecimento para se avaliarem os diversos fatores que afetam a agricultura, e auxiliar os produtores na tomada de decisão. O estudo em questão fez uso de modelos de simulação, baseados em processo, para simular produtividades potenciais e atingíveis e para definir a aptidão e o período de semeadura para a cultura de milho, em regime de sequeiro, para municípios de Minas Gerais. Com isso, foi possível quantificar, por exemplo, a importância da retenção de água no solo para a aptidão e período de semeadura para produção de milho, e também avaliar em quais municípios seria vantajoso o uso da irrigação para aumentar a produtividade. MenosA maior parte da produção de milho no Brasil ocorre em regime de sequeiro, tanto na primeira quanto na segunda safra, estando, portanto, sujeita a instabilidades climáticas que podem afetar o rendimento de grãos. Irregularidade no regime de chuvas, que induz estresse hídrico na cultura, é o principal fator responsável pela quebra da produtividade do milho no país. Algumas estratégias de manejo da cultura podem ser empregadas para atenuar este problema, entre as quais a escolha do período de semeadura adequado, preconizado no zoneamento de risco climático do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Mapa). As ferramentas computacionais utilizadas no zoneamento necessitam, todavia, serem aprimoradas, principalmente em razão da nova era chamada agricultura digital, na qual os produtores do mundo e do Brasil tendem a se engajar. Este novo paradigma deverá demandar o uso cada vez mais constante de modelos de simulação que permitem a integração de conhecimento para se avaliarem os diversos fatores que afetam a agricultura, e auxiliar os produtores na tomada de decisão. O estudo em questão fez uso de modelos de simulação, baseados em processo, para simular produtividades potenciais e atingíveis e para definir a aptidão e o período de semeadura para a cultura de milho, em regime de sequeiro, para municípios de Minas Gerais. Com isso, foi possível quantificar, por exemplo, a importância da retenção de água no solo para a aptidão e período de semeadura para produção de milh... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Modelo de simulação; Semeadura; Zea mays. |
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Thesaurus Nal: |
Simulation models; Sowing. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/149711/1/doc-199.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Data corrente: |
28/01/2015 |
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Data da última atualização: |
17/05/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MCMANUS, C.; PAIM, T. do P.; HERMUCHE, P.; GUIMARÃES, R. F.; CARVALHO JÚNIOR, O. A.; PAIVA, S. R.; DALTRO, D.; ALFONZO, E. M.; FACO, O. |
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Afiliação: |
CONCEPTA MCMANUS, UNB; TIAGO DO PRADO PAIM, INSTITUTO FEDERAL GOIANO; POTIRA HERMUCHE, UNB; RENATO FONTES GUIMARÃES, UNB; OSMAR ABILIO CARVALHO JÚNIOR, UNB; SAMUEL REZENDE PAIVA, CENARGEN; DARLENE DALTRO, UFRGS; EVELYN MÜNCHEN ALFONZO, UFRGS; OLIVARDO FACO, CNPC. |
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Título: |
Distribuição de raças de caprinos no Brasil e sua relação com aspectos ambientais. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In. CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 3., 2014, Santos. Anais... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2014. Resumo. 353. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Correlação de Mantel; Precipitação; Regressão logistica. |
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Thesagro: |
Caprino; Raça; Temperatura. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/112120/1/ResumoCBRG-353.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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