Data/hora: 09/06/2024 05:57:26

Biblioteca(s): | Embrapa Solos.
Data corrente: | 26/06/2020
Data da última atualização: | 26/06/2020
Autoria: | ANDRADE, C. C. de; FIDALGO, E. C. C.; FRANCISCO, C. N.
Afiliação: | CAROLINA CHIARELLO DE ANDRADE, UFF; ELAINE CRISTINA CARDOSO FIDALGO, CNPS; CRISTIANE NUNES FRANCISCO, UFF.
Título: | Identificação de padrões de uso agrícola em imagens orbitais aplicando Geobia e mineração de dados.
Ano de publicação: | 2020
Fonte/Imprenta: | Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2020.
Descrição Física: | E-book: il. color.
Série: | (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 268).
ISSN: | 1678-0892
Idioma: | Português
Notas: | E-book, no formato ePub.
Conteúdo: | Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de mapear o uso e cobertura da terra na região de Nova Canaã, Mato Grosso, MT, visando identificar padrões para o reconhecimento de sistemas de produção existentes nas áreas agropecuárias. Para tal, foi utilizada a série temporal do período entre 2017 e 2018 das imagens do sensor Sentinel-2, com resolução espacial de 10 metros. Foram empregadas técnicas de análise baseada em objetos e mineração de dados, devido à grande quantidade de dados a serem processados e analisados. Como resultado, foi possível diferenciar as classes de uso e cobertura da terra: agricultura (dois diferentes padrões), pastagem, vegetação natural e água, com exatidão global de mapeamento de 73,5% e estatística Kappa de 0,62. A metodologia empregada se mostrou promissora para identificação de diferentes padrões espectrais de sistemas de produção agropecuária utilizando séries temporais.
Palavras-Chave: | Análise de imagem baseada em objetos; Sentinel-2.
Thesagro: | Sensoriamento Remoto; Sistema de Produção; Uso da Terra.
Thesaurus Nal: | Land use; Remote sensing.
Categoria do assunto: | P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/214239/1/CNPS-BPD-268-2020.epub
Registro original: | Embrapa Solos (CNPS)
Exemplares: | CNPS - (20485-1) - UMT - FL - DD - BPD 268 -  -  - DIS