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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
13/02/2017 |
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Data da última atualização: |
24/05/2017 |
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Autoria: |
TRINDADE, A. L. F; OLIVEIRA, P. T. S. de; ANACHE, J. A. A.; WENDLAND, E. |
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Afiliação: |
ANA LUIZA FERREIRA TRINDADE, USP; PAULO TARSO SANCHES DE OLIVEIRA, UFMS; JAMIL ALEXANDRE AYACH ANACHE, USP; EDSON WENDLAND, USP. |
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Título: |
Variabilidade espacial da erosividade das chuvas no Brasil. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 12, p. 1918-1928, dez. 2016. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Spatial variability of rainfall erosivity in Brazil. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi elaborar um novo mapa de erosividade da chuva para o Brasil, utilizando séries pluviométricas superiores a 20 anos, e analisar a distribuição espacial dos valores de erosividade. Dados de chuvas de 1.521 estações foram aplicados a 75 equações de regressão que relacionam a precipitação média anual (P) e o coeficiente de chuvas (Rc) com o índice de erosividade (EI30). Os valores de erosividade para os locais não amostrados foram obtidos por interpolação, com uso do método de krigagem ordinária. Os índices mais elevados foram observados entre novembro e fevereiro. Os resultados consistem de interpolações que apresentam desempenho satisfatório para a estimativa da distribuição espacial da erosividade média anual das chuvas e do EI30, ao longo dos meses do ano. Assim, estes mapas podem auxiliar no planejamento da conservação do solo e da água, a partir do delineamento das regiões e das épocas do ano mais críticas quanto à erosividade da chuva. |
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Palavras-Chave: |
Conservação do solo e da água; EI30; Krigagem; Soil and water conservation; USLE. |
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Thesaurus Nal: |
Kriging; Universal Soil Loss Equation. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/155475/1/Vriabilidade-espacial-da-erosividade.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo deste trabalho foi elaborar um novo mapa de erosividade da chuva para o Brasil, utilizando séries pluviométricas superiores a 20 anos, e analisar a distribuição espacial dos valores de erosividade. Dados de chuvas de 1.521 estações foram aplicados a 75 equações de regressão que relacionam a precipitação média anual (P) e o coeficiente de chuvas (Rc) com o índice de erosividade (EI30). Os valores de erosividade para os locais não amostrados foram obtidos por interpolação, com uso do método de krigagem ordinária. Os índices mais elevados foram observados entre novembro e fevereiro. Os resultados consistem de interpolações que apresentam desempenho satisfatório para a estimativa da distribuição espacial da erosividade média anual das chuvas e do EI30, ao longo dos meses do ano. Assim, estes mapas podem auxiliar no planejamento da conservação do solo e da água, a partir do delineamento das regiões e das épocas do ano mais críticas quanto à erosividade da chuva.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
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| Registros recuperados : 5 | |
| 2. |  | TRINDADE, A. L. F; OLIVEIRA, P. T. S. de; ANACHE, J. A. A.; WENDLAND, E. Variabilidade espacial da erosividade das chuvas no Brasil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 12, p. 1918-1928, dez. 2016. Título em inglês: Spatial variability of rainfall erosivity in Brazil.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 4. | | MELO, D. de C. D.; ANACHE, J. A. A.; BORGES, V. P.; GONZALEZ MIRALLES, D.; MARTENS, B.; FISHER, J. B.; NÓBREGA, R. L. B.; MORENO, Á.; CABRAL, O. M. R.; RODRIGUES, T. R.; BEZERRA, B.; SILVA, C. M. S. e; MEIRA NETO, A. A.; MOURA, M. S. B. de; MARQUES, T. V.; CAMPOS, S.; NOGUEIRA, J. de S.; ROSOLEM, R.; SOUZA, R. M. S.; ANTONINO, A. C. D.; HOLL, D.; GALLEGUILLOS, M.; PEREZ-QUEZADA, J.; VERHOEF, A.; KUTZBACH, L.; LIMA, J. R. de S.; SOUZA, E. S. de; GASSMANN, M. I.; PÉREZ, C. F.; TONTI, N. E.; POSSE, G.; RAINS, D.; OLIVEIRA, P. T.; WENDLAND, E. Are remote sensing evapotranspiration models reliable across South American ecoregions? Water Resources Research, v. 57, n. 11, e2020WR028752, 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Semiárido. |
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| 5. | | MELO, D. C. D.; ANACHE, J. A. A.; BORGES, V. P.; MIRALLES, D. G.; MARTENS, B.; FISHER, J. B.; NÓBREGA, R. L. B.; MORENO, A.; CABRAL, O. M. R.; RODRIGUES, T. R.; BEZERRA, B.; SILVA, C. M. S.; MEIRA NETO, A. A.; MOURA, M. S. B. de; MARQUES, T. V.; CAMPOS, S.; NOGUEIRA, J. S.; ROSOLEM, R.; SOUZA, R. M. S.; ANTONINO, A. C. D.; HOLL, D.; GALLEGUILLOS, M.; PEREZ-QUEZADA, J. F.; VERHOEF, A.; KUTZBACH, L.; LIMA, J. R. S.; SOUZA, E. S.; GASSMAN, M. I.; PEREZ, C. F.; TONTI, N.; POSSE, G.; RAINS, D.; OLIVEIRA, P. T. S.; WENDLAND, E. Are remote sensing evapotranspiration models reliable across South American ecoregions? Water Resources Research, v. 57, n. 11, e2020WR028752, 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Semiárido. |
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