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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Clima Temperado. |
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Data corrente: |
17/03/2021 |
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Data da última atualização: |
19/03/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MOREIRA, M. M.; CARRIJO, T.; ALVES-ARAÚJO, A. G.; RAPINI, A.; SALINO, A.; FIRMINO, A. D.; CHAGAS, A. P.; VERSIANE, A. F. A.; AMORIM, A. M. A.; SILVA, A. V. S. DA; TULER, A. C.; PEIXOTO, A. L.; SOARES, B. S.; COSENZA, B. A. P.; DELGADO, C. N.; LOPES, C. R.; SILVA, C.; BARBOSA, D. E. F.; MONTEIRO, D.; MARQUES, D.; COUTO, D. R.; GONZAGA, D. R.; DALCIN, E.; LIRIO, E. J. de; MEYER, F. S.; SALIMENA, F. R. G.; OLIVEIRA, F. A.; SOUZA, F. S.; MATOS, F. B.; DEPIANTTI, G.; ANTAR, G. M.; HEIDEN, G.; DIAS, H. M.; SOUSA, H. C. F.; LOPES, I. T. F. V.; ROLLIM, I. M.; LUBER, J.; PRADO, J.; NAKAJIMA, J. N.; LANNA, J. |
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Afiliação: |
MARINA MUNIZ MOREIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO; TATIANA CARRIJO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO; ANDERSON G. ALVES-ARAÚJO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO; ALESSANDRO RAPINI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE FEIRA DE SANTANA; ALEXANDRE SALINO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS; ALINE D. FIRMINO, FUNDAÇÃO ESPÍRITO-SANTENSE DE TECNOLOGIA; ALINE P. CHAGAS, SECRETARIA DE DESENVOLVIMENTO DA CIDADE E MEIO AMBIENTE, CARIACICA; ANA F. A. VERSIANE, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ANDRÉ M. A. AMORIM, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE SANTA CRUZ; ANDREWS V. S. DA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO; AMÉLIA C. TULER, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO; ARIANE L. PEIXOTO; BETHINA S. SOARES; BRAZ A. P. COSENZA; CAMILA N. DELGADO; CLAUDIA R. LOPES; CHRISTIAN SILVA; DANIEL E. F. BARBOSA; DANIELE MONTEIRO; DANILO MARQUES; DAYVID R. COUTO; DIEGO R. GONZAGA; EDUARDO DALCIN; ELTON JOHN DE LIRIO; FABRÍCIO S. MEYER; FÁTIMA R. G. SALIMENA; FELIPE A. OLIVEIRA; FILIPE S. SOUZA; FERNANDO B. MATOS; GABRIEL DEPIANTTI; GUILHERME M. ANTAR; GUSTAVO HEIDEN, CPACT; HENRIQUE M. DIAS; HIAN C. F. SOUSA; ISABEL T. F. V. LOPES; ISIS M. ROLLIM; JAQUELINI LUBER; JEFFERSON PRADO; JIMI N. NAKAJIMA; JOÃO LANNA. |
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Título: |
A list of land plants of Parque Nacional do Caparaó, Brazil, highlights the presence of sampling gaps within this protected area. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Biodiversity Data Journal, 8, e59664, 2020. |
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DOI: |
10.3897/BDJ.8.e59664 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Data Paper. |
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Conteúdo: |
Brazilian protected areas are essential for plant conservation in the Atlantic Forest domain, one of the 36 global biodiversity hotspots. A major challenge for improving conservation actions is to know the plant richness, protected by these areas. Online databases offer an accessible way to build plant species lists and to provide relevant information about biodiversity. A list of land plants of ?Parque Nacional do Caparaó? (PNC) was previously built using online databases and published on the website "Catálogo de Plantas das Unidades de Conservação do Brasil." Here, we provide and discuss additional information about plant species richness, endemism and conservation in the PNC that could not be included in the List. We documented 1,791 species of land plants as occurring in PNC, of which 63 are cited as threatened (CR, EN or VU) by the Brazilian National Red List, seven as data deficient (DD) and five as priorities for conservation. Fifity-one species were possible new ocurrences for ES and MG states. |
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Palavras-Chave: |
Atlantic Forest. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Clima Temperado (CPACT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
13/03/2024 |
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Data da última atualização: |
13/03/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ALMEIDA, S. L. H. de; SOUZA, J. B. C.; PEZZOPANE, J. R. M.; NOGUEIRA, S. F.; TEIXEIRA, A. H. de C.; SILVA, R. P. da. |
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Afiliação: |
SAMIRA LUNS HATUM DE ALMEIDA, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA JÚLIO DE MESQUITA FILHO; JARLYSON BRUNNO COSTA SOUZA, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA JÚLIO DE MESQUITA FILHO; JOSE RICARDO MACEDO PEZZOPANE, CPPSE; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPMA; ANTÔNIO HERIBERTO DE CASTRO TEIXEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; ROUVERSON PEREIRA DA SILVA, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA JÚLIO DE MESQUITA FILHO. |
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Título: |
Sensoriamento proximal aplicado ao algoritmo SAFER para estimativa de massa de forragem em sistema silvipastoril. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 104-110. SBIAgro 2023. |
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Páginas: |
p. 104-110 |
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DOI: |
https://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26547 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: A Disponibilidade demassa de forragemdirecionao dimensionamento do rebanho, com base nisso, objetivou-se com esteestudoavaliar método para estimar a massa de pastagem em sistemasilvipastoril, por meio de sensoriamento proximal aplicado ao modelo Simple Algorithm forEvapotranspirationRetrieving (SAFER). Para isso, foram realizadas coletas de forragem, assim como coleta de dadosclimáticos e dados de reflectância com sensor proximal. Os dados serviram de input para o SAFER e em seguida foram gerados modelos de regressão entre as variáveis da pastagem e os resultados do SAFER.O SAFER foi capaz de expressar de forma promissora o comportamento da forragem,e permitiu a criação de um modelo de estimativa com alta precisão para sistema silvipastoril. | Abstract: Forage mass availability directs herd sizing, based on this, the aim of this study was to evaluate a method to estimate pasture mass in a silvopastoral system, through proximal sensing applied to the Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER).For this, forage collections were carried out, as well as the collection of climatic data and reflectance data with a proximal sensor. The data served as input for SAFER and then regression models were generated between pasture variables and SAFER results. SAFER was able to express forage behavior in a promising way, and allowed the creation of an estimation model with high precision for silvopastoral system. |
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Palavras-Chave: |
Algoritmo; Integração pecuária floresta; IPF; Simple Algorithm forEvapotranspirationRetrieving (SAFER); Sistema silvipastoril. |
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Thesagro: |
Forragem; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Forage. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162795/1/2023-cppse-anais-jrmp-sensoriamento-proximal-aplicado-algoritmo-safer-estimativa-massa-forragem-sistema-silvipastoril.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162790/1/AA-Almeida.pdf
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Marc: |
LEADER 02514nam a2200289 a 4500
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260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 104-110. SBIAgro 2023.$c2023
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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