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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  23/02/2012
Data da última atualização:  18/04/2018
Autoria:  AMARAL, L. R. do; MOLIN, J. P.
Afiliação:  Lucas Rios do Amaral, Universidade de São Paulo, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz; José Paulo Molin, Universidade de São Paulo, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz.
Título:  Sensor óptico no auxílio à recomendação de adubação nitrogenada em cana-de-açúcar.
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  Pesquisa agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 46, n. 12, p. 1633-1642, dez. 2011
Idioma:  Português
Notas:  Título em inglês: Optical sensor to support nitrogen fertilization recommendation for sugarcane crops.
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial de um sensor óptico ativo terrestre como auxiliar na recomendação da aplicação de nitrogênio em taxa variável, na cultura da cana-de-açúcar. Foram instalados experimentos em delineamento de blocos ao acaso, com uso de diferentes doses de N (0, 50, 100, 150 e 200 kg ha-1). A resposta da cana-de-açúcar ao N foi avaliada por diferentes métodos ? sensor óptico, clorofilômetro e teor foliar de N ?, quando a altura média dos colmos atingiu 0,2, 0,4 e 0,6 m. Observou-se baixa correlação entre o teor foliar de N e a quantidade de clorofila nas folhas mensuradas por clorofilômetro. Portanto, essas características foram insuficientes para avaliar a eficiência do sensor óptico, uma vez que os valores mensurados se elevaram conforme o aumento da dose de N. A estratégia de recomendação com base na resposta da cultura, estimada pelo sensor óptico em faixa de cana-de-açúcar que recebeu a dose adequada de N, mostrou-se mais condizente com a produtividade obtida. O sensor óptico é ferramenta útil para auxiliar na recomendação de N para a cultura da cana-de-açúcar, ao se considerar a variabilidade espacial da sua demanda.
Thesagro:  Agricultura de Precisão; Nitrogênio; Sensoriamento remoto.
Thesaurus Nal:  Precision agriculture; Remote sensing; Saccharum.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/54498/1/46n12a08.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE52649 - 1UPEAP - PP630.72081P474
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1.Imagem marcado/desmarcadoAMARAL, L. R. do; MOLIN, J. P. Sensor óptico no auxílio à recomendação de adubação nitrogenada em cana-de-açúcar. Pesquisa agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 46, n. 12, p. 1633-1642, dez. 2011 Título em inglês: Optical sensor to support nitrogen fertilization recommendation for sugarcane crops.
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.
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2.Imagem marcado/desmarcadoROSA, H. J. A.; AMARAL, L. R. do; MOLIN, J. P.; CANTARELLA, H. Sugarcane response to nitrogen rates, measured by a canopy reflectance sensor. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 50, n. 9, p. 840-848, set. 2015. Título em português: Resposta da cana?de?açúcar a doses de nitrogênio estimada por sensor de refletância do dossel.
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.
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3.Imagem marcado/desmarcadoCOELHO, A. M.; CRUZ, J. L.; SANTOS, P. H. A. D.; AMARAL, L. R. do. Nitrogênio mineral no solo e índice de clorofila na folha como indicadores da necessidade de nitrogênio para o milho. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 3., 2005, Sete Lagoas. [Anais]. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo: UFV: SBEA: CIGR, 2005. 1 CD-ROM.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.
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4.Imagem marcado/desmarcadoROCHA, M. G. da; BARROS, F. M. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; AMARAL, L. R. do. Biometric characteristics and canopy reflectance association for early-stage sugarcane. Scientia Agricola, v. 76, n. 4, p. 274-280, July/Aug. 2019
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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5.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, M. F. de; AMARAL, L. R. do; OLIVEIRA, S. R. de M.; COUTINHO, M. A. N.; FERREIRA NETTO, C. Spectral differentiation of sugarcane from weeds. Biosystems Engineering, v. 190, p. 41-46, 2020.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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6.Imagem marcado/desmarcadoPEREIRA, F. R. da S.; REIS, A. A. dos; FREITAS, R. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; AMARAL, L. R. do; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ANTUNES, J. F. G.; LAMPARELLI, R. A. C.; MORO, E.; MAGALHÃES, P. S. G. Imputation of missing parts in UAV orthomosaics using PlanetScope and Sentinel-2 data: a case study in a grass-dominated área. International Journal of Geo-Information, v. 12, n. 2, 41, Feb. 2023.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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