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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
24/07/2019 |
Data da última atualização: |
02/10/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
ROCHA, M. G. da; BARROS, F. M. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; AMARAL, L. R. do. |
Afiliação: |
MURILLO GRESPAN DA ROCHA, Feagri/Unicamp; FLÁVIO MARGARITO MARTINS DE BARROS, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; LUCAS RIOS DO AMARAL, Feagri/Unicamp. |
Título: |
Biometric characteristics and canopy reflectance association for early-stage sugarcane. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Scientia Agricola, v. 76, n. 4, p. 274-280, July/Aug. 2019 |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/1678-992X-2017-0301 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
ABSTRACT: Knowing the spatial variability of sugarcane biomass in the early stages of development may help growers in their management decision-making. Proximal canopy sensing is a promising technology that can identify this variability but is limited to quantifying plant-specific parameters. In this study, we evaluated whether biometric variables integrated with canopy reflectance data can assist in the generation of models for early-stage sugarcane biomass prediction. To substantiate this assertion, four sugarcane-producing fields were measured with an active crop canopy sensor and 30 sampling plots were selected for manually quantifying chlorophyll content, plant height, stalk number and aboveground biomass. We determined that Random Forest and Multiple Linear Regression models are similarly able to predict biomass, and that associating biometric variables such as number of stalks and plant height with reflectance data can assist model performance, depending on the attributes selected. This indicates that, when estimating biomass in the early stages, sugarcane growers can carry out site-specific management in order to increase yield and reduce the use of inputs. |
Palavras-Chave: |
Canopy sensor; Data mining; Floresta aleatória; Índice de vegetação; Mineração de dados; Precision farming; Random forest; Vegetation indices. |
Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Biomassa; Cana de Açúcar. |
Thesaurus Nal: |
Biomass; Precision agriculture; Sugarcane; Vegetation index. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/199820/1/AP-Biometric-characteristics.pdf
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Marc: |
LEADER 02240naa a2200349 a 4500 001 2110823 005 2019-10-02 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1590/1678-992X-2017-0301$2DOI 100 1 $aROCHA, M. G. da 245 $aBiometric characteristics and canopy reflectance association for early-stage sugarcane.$h[electronic resource] 260 $c2019 520 $aABSTRACT: Knowing the spatial variability of sugarcane biomass in the early stages of development may help growers in their management decision-making. Proximal canopy sensing is a promising technology that can identify this variability but is limited to quantifying plant-specific parameters. In this study, we evaluated whether biometric variables integrated with canopy reflectance data can assist in the generation of models for early-stage sugarcane biomass prediction. To substantiate this assertion, four sugarcane-producing fields were measured with an active crop canopy sensor and 30 sampling plots were selected for manually quantifying chlorophyll content, plant height, stalk number and aboveground biomass. We determined that Random Forest and Multiple Linear Regression models are similarly able to predict biomass, and that associating biometric variables such as number of stalks and plant height with reflectance data can assist model performance, depending on the attributes selected. This indicates that, when estimating biomass in the early stages, sugarcane growers can carry out site-specific management in order to increase yield and reduce the use of inputs. 650 $aBiomass 650 $aPrecision agriculture 650 $aSugarcane 650 $aVegetation index 650 $aAgricultura de Precisão 650 $aBiomassa 650 $aCana de Açúcar 653 $aCanopy sensor 653 $aData mining 653 $aFloresta aleatória 653 $aÍndice de vegetação 653 $aMineração de dados 653 $aPrecision farming 653 $aRandom forest 653 $aVegetation indices 700 1 $aBARROS, F. M. M. de 700 1 $aOLIVEIRA, S. R. de M. 700 1 $aAMARAL, L. R. do 773 $tScientia Agricola$gv. 76, n. 4, p. 274-280, July/Aug. 2019
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Para informações adicionais entre em contato com cenargen.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
Data corrente: |
11/11/2014 |
Data da última atualização: |
13/03/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 5 |
Autoria: |
EGITO, A. A. do; LARA, M. A. C.; ALBUQUERQUE, M. do S. M.; MARTINEZ, A. M.; LANDI, V.; JULIANO, R. S.; DELGADO, J. V.; FIORAVANTI, M. C. S. |
Afiliação: |
ANDREA ALVES DO EGITO, CNPGC; INSTITUTO DE ZOOTECNIA; MARIA DO SOCORRO MAUES ALBUQUERQUE, CENARGEN; UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA; UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA; RAQUEL SOARES JULIANO, CPAP; UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA; UFG. |
Título: |
Estrutura populacional e diversidade genética de raças bovinas brasileiras localmente adaptadas. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Actas Iberoamericanas de Conservación Animal, v. 4, p. 16-18, 2014. |
Páginas: |
3 p. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Como o intuito de averiguar a estrutura populacional de raças localmente adaptadas de bovinos do Brasil genotipou-se 237 indivíduos das raças Caracu (n=50), Crioula Lageana (n=39), Curraleira (n=50), Mocha Nacional (n=50) e Pantaneira (n=48) com 28 locos microssatélites escolhidos a partir de listas da FAO/ISAG e do projeto BIOBOVIS. Índices de diversidade genética foram calculados a partir do programa FSAT e a estrutura populacional foi obtida com base em análise Bayesiana implementada pelo programa STRUCTURE. Observou-se uma diferenciação genética significativa (p<0,05) entre as raças estudadas, sendo a porcentagem de variação observada entre as populações de 4,64%. De um modo geral a heterozigosidade esperada foi superior a observada (0,751 vs 0,696). A raça Crioula Lageana apresentou a maior riqueza alélica (8,9) enquanto que a menor riqueza foi observada na raça Caracu (7,07). O maior FIS foi observado na raça Curraleira (0,106) e o menor na raça Mocho Nacional (0,035). Pela análise Bayesiana foi possível observar que as raças Curraleira e Pantaneira compartilham o maior número de alelos enquanto que a raça Caracu se distingue rapidamente das demais. Os resultados obtidos são condizentes com o histórico da formação destas populações a partir da sua introdução no Brasil pelos colonizadores. Além disto, verifica-se que populações que estão inseridas em programas de melhoramento, como a raça Caracu, apresentam uma menor diversidade genética quando comparadas com as demais, embora este fato não reflita necessariamente em um aumento da endogamia na população. Na raça Curraleira, os altos índices de endogamia podem estar refletindo a necessidade de intercâmbio entre os reprodutores dos diferentes criatórios amostrados. MenosComo o intuito de averiguar a estrutura populacional de raças localmente adaptadas de bovinos do Brasil genotipou-se 237 indivíduos das raças Caracu (n=50), Crioula Lageana (n=39), Curraleira (n=50), Mocha Nacional (n=50) e Pantaneira (n=48) com 28 locos microssatélites escolhidos a partir de listas da FAO/ISAG e do projeto BIOBOVIS. Índices de diversidade genética foram calculados a partir do programa FSAT e a estrutura populacional foi obtida com base em análise Bayesiana implementada pelo programa STRUCTURE. Observou-se uma diferenciação genética significativa (p<0,05) entre as raças estudadas, sendo a porcentagem de variação observada entre as populações de 4,64%. De um modo geral a heterozigosidade esperada foi superior a observada (0,751 vs 0,696). A raça Crioula Lageana apresentou a maior riqueza alélica (8,9) enquanto que a menor riqueza foi observada na raça Caracu (7,07). O maior FIS foi observado na raça Curraleira (0,106) e o menor na raça Mocho Nacional (0,035). Pela análise Bayesiana foi possível observar que as raças Curraleira e Pantaneira compartilham o maior número de alelos enquanto que a raça Caracu se distingue rapidamente das demais. Os resultados obtidos são condizentes com o histórico da formação destas populações a partir da sua introdução no Brasil pelos colonizadores. Além disto, verifica-se que populações que estão inseridas em programas de melhoramento, como a raça Caracu, apresentam uma menor diversidade genética quando comparadas com as demais,... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Genética de populações; Microsatellites; Microssatélites; Naturalized breed; Raça naturalizada; STRUCTURE. |
Thesaurus NAL: |
population genetics. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02698naa a2200301 a 4500 001 1999636 005 2023-03-13 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aEGITO, A. A. do 245 $aEstrutura populacional e diversidade genética de raças bovinas brasileiras localmente adaptadas.$h[electronic resource] 260 $c2014 300 $a3 p. 520 $aComo o intuito de averiguar a estrutura populacional de raças localmente adaptadas de bovinos do Brasil genotipou-se 237 indivíduos das raças Caracu (n=50), Crioula Lageana (n=39), Curraleira (n=50), Mocha Nacional (n=50) e Pantaneira (n=48) com 28 locos microssatélites escolhidos a partir de listas da FAO/ISAG e do projeto BIOBOVIS. Índices de diversidade genética foram calculados a partir do programa FSAT e a estrutura populacional foi obtida com base em análise Bayesiana implementada pelo programa STRUCTURE. Observou-se uma diferenciação genética significativa (p<0,05) entre as raças estudadas, sendo a porcentagem de variação observada entre as populações de 4,64%. De um modo geral a heterozigosidade esperada foi superior a observada (0,751 vs 0,696). A raça Crioula Lageana apresentou a maior riqueza alélica (8,9) enquanto que a menor riqueza foi observada na raça Caracu (7,07). O maior FIS foi observado na raça Curraleira (0,106) e o menor na raça Mocho Nacional (0,035). Pela análise Bayesiana foi possível observar que as raças Curraleira e Pantaneira compartilham o maior número de alelos enquanto que a raça Caracu se distingue rapidamente das demais. Os resultados obtidos são condizentes com o histórico da formação destas populações a partir da sua introdução no Brasil pelos colonizadores. Além disto, verifica-se que populações que estão inseridas em programas de melhoramento, como a raça Caracu, apresentam uma menor diversidade genética quando comparadas com as demais, embora este fato não reflita necessariamente em um aumento da endogamia na população. Na raça Curraleira, os altos índices de endogamia podem estar refletindo a necessidade de intercâmbio entre os reprodutores dos diferentes criatórios amostrados. 650 $apopulation genetics 653 $aGenética de populações 653 $aMicrosatellites 653 $aMicrossatélites 653 $aNaturalized breed 653 $aRaça naturalizada 653 $aSTRUCTURE 700 1 $aLARA, M. A. C. 700 1 $aALBUQUERQUE, M. do S. M. 700 1 $aMARTINEZ, A. M. 700 1 $aLANDI, V. 700 1 $aJULIANO, R. S. 700 1 $aDELGADO, J. V. 700 1 $aFIORAVANTI, M. C. S. 773 $tActas Iberoamericanas de Conservación Animal$gv. 4, p. 16-18, 2014.
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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