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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  24/07/2019
Data da última atualização:  02/10/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  ROCHA, M. G. da; BARROS, F. M. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; AMARAL, L. R. do.
Afiliação:  MURILLO GRESPAN DA ROCHA, Feagri/Unicamp; FLÁVIO MARGARITO MARTINS DE BARROS, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; LUCAS RIOS DO AMARAL, Feagri/Unicamp.
Título:  Biometric characteristics and canopy reflectance association for early-stage sugarcane.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  Scientia Agricola, v. 76, n. 4, p. 274-280, July/Aug. 2019
DOI:  http://dx.doi.org/10.1590/1678-992X-2017-0301
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  ABSTRACT: Knowing the spatial variability of sugarcane biomass in the early stages of development may help growers in their management decision-making. Proximal canopy sensing is a promising technology that can identify this variability but is limited to quantifying plant-specific parameters. In this study, we evaluated whether biometric variables integrated with canopy reflectance data can assist in the generation of models for early-stage sugarcane biomass prediction. To substantiate this assertion, four sugarcane-producing fields were measured with an active crop canopy sensor and 30 sampling plots were selected for manually quantifying chlorophyll content, plant height, stalk number and aboveground biomass. We determined that Random Forest and Multiple Linear Regression models are similarly able to predict biomass, and that associating biometric variables such as number of stalks and plant height with reflectance data can assist model performance, depending on the attributes selected. This indicates that, when estimating biomass in the early stages, sugarcane growers can carry out site-specific management in order to increase yield and reduce the use of inputs.
Palavras-Chave:  Canopy sensor; Data mining; Floresta aleatória; Índice de vegetação; Mineração de dados; Precision farming; Random forest; Vegetation indices.
Thesagro:  Agricultura de Precisão; Biomassa; Cana de Açúcar.
Thesaurus Nal:  Biomass; Precision agriculture; Sugarcane; Vegetation index.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/199820/1/AP-Biometric-characteristics.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA20075 - 1UPCAP - DD
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Para informações adicionais entre em contato com cenargen.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.
Data corrente:  11/11/2014
Data da última atualização:  13/03/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 5
Autoria:  EGITO, A. A. do; LARA, M. A. C.; ALBUQUERQUE, M. do S. M.; MARTINEZ, A. M.; LANDI, V.; JULIANO, R. S.; DELGADO, J. V.; FIORAVANTI, M. C. S.
Afiliação:  ANDREA ALVES DO EGITO, CNPGC; INSTITUTO DE ZOOTECNIA; MARIA DO SOCORRO MAUES ALBUQUERQUE, CENARGEN; UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA; UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA; RAQUEL SOARES JULIANO, CPAP; UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA; UFG.
Título:  Estrutura populacional e diversidade genética de raças bovinas brasileiras localmente adaptadas.
Ano de publicação:  2014
Fonte/Imprenta:  Actas Iberoamericanas de Conservación Animal, v. 4, p. 16-18, 2014.
Páginas:  3 p.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Como o intuito de averiguar a estrutura populacional de raças localmente adaptadas de bovinos do Brasil genotipou-se 237 indivíduos das raças Caracu (n=50), Crioula Lageana (n=39), Curraleira (n=50), Mocha Nacional (n=50) e Pantaneira (n=48) com 28 locos microssatélites escolhidos a partir de listas da FAO/ISAG e do projeto BIOBOVIS. Índices de diversidade genética foram calculados a partir do programa FSAT e a estrutura populacional foi obtida com base em análise Bayesiana implementada pelo programa STRUCTURE. Observou-se uma diferenciação genética significativa (p<0,05) entre as raças estudadas, sendo a porcentagem de variação observada entre as populações de 4,64%. De um modo geral a heterozigosidade esperada foi superior a observada (0,751 vs 0,696). A raça Crioula Lageana apresentou a maior riqueza alélica (8,9) enquanto que a menor riqueza foi observada na raça Caracu (7,07). O maior FIS foi observado na raça Curraleira (0,106) e o menor na raça Mocho Nacional (0,035). Pela análise Bayesiana foi possível observar que as raças Curraleira e Pantaneira compartilham o maior número de alelos enquanto que a raça Caracu se distingue rapidamente das demais. Os resultados obtidos são condizentes com o histórico da formação destas populações a partir da sua introdução no Brasil pelos colonizadores. Além disto, verifica-se que populações que estão inseridas em programas de melhoramento, como a raça Caracu, apresentam uma menor diversidade genética quando comparadas com as demais,... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Genética de populações; Microsatellites; Microssatélites; Naturalized breed; Raça naturalizada; STRUCTURE.
Thesaurus NAL:  population genetics.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CENARGEN35545 - 1UPCAP - DDSP 20623SP 20623
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