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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
23/03/2023 |
Data da última atualização: |
14/06/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
CHAVES, S. F. S.; EVANGELISTA, J. S. P. C.; TRINDADE, R. dos S.; DIAS, L. A. S.; GUIMARAES, P. E. de O.; GUIMARAES, L. J. M.; ALVES, R. S.; BHERING, L. L.; DIAS, K. O. G. |
Afiliação: |
SAULO F. S. CHAVES, Universidade Federal de Viçosa; JENIFFER S. P. C. EVANGELISTA, Universidade Federal de Viçosa; ROBERTO DOS SANTOS TRINDADE, CNPMS; LUIZ A. S. DIAS, Universidade Federal de Viçosa; PAULO EVARISTO DE O GUIMARAES, CNPMS; LAURO JOSE MOREIRA GUIMARAES, CNPMS; RODRIGO S. ALVES, Universidade Federal de Viçosa; LEONARDO L. BHERING, Universidade Federal de Viçosa; KAIO O. G. DIAS, Universidade Federal de Viçosa. |
Título: |
Employing factor analytic tools for selecting high-performance and stable tropical maize hybrids. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Crop Science, v. 63, n. 3, p. 1114-1125, 2023. |
DOI: |
https://doi.org/10.1002/csc2.20911 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Genotype-by-environment interaction (GEI) is a major concern in tropical maize breeding. Here, we used factor analytic mixed models (FAMM) to study GEI in a tropical maize dataset. Our goal was to select high-performance and stable hybrids using factor analytic selection tools (FAST) derived from FAMM outputs. Because the dataset comprised two different planting seasons, we also investigated differences in the genetic gains between seasonal and general selection (i.e., for both seasons simultaneously). The trials were installed in a lattice design with 36 hybrids containing two replicates and blocks with six plants each. We evaluated 53 hybrids and seven checks in 48 environments, represented by a combination of locations, years and seasons. We fitted the FAMMs with distinct sets of factors. The best-fitted FAMM was selected considering a parsimony-explained variance balance. Using the best FAMM for both seasonal and general analyses, we estimated the following selection tools: overall performance (OP); root mean square deviation (RMSD), which represents general stability; and responsiveness , which represents specific stability. We selected hybrids based on an index built with OP and RMSD. Five and three hybrids were selected considering both general and seasonal analyses for the first and second season, respectively. Two hybrids were amongst the top eight for both seasonal analyses (i.e., only first season and only second season simultaenously). Higher genetic gains may be obtained by employing FAMM and using FAST in each season rather than analysing both seasons in a joint fashion. MenosGenotype-by-environment interaction (GEI) is a major concern in tropical maize breeding. Here, we used factor analytic mixed models (FAMM) to study GEI in a tropical maize dataset. Our goal was to select high-performance and stable hybrids using factor analytic selection tools (FAST) derived from FAMM outputs. Because the dataset comprised two different planting seasons, we also investigated differences in the genetic gains between seasonal and general selection (i.e., for both seasons simultaneously). The trials were installed in a lattice design with 36 hybrids containing two replicates and blocks with six plants each. We evaluated 53 hybrids and seven checks in 48 environments, represented by a combination of locations, years and seasons. We fitted the FAMMs with distinct sets of factors. The best-fitted FAMM was selected considering a parsimony-explained variance balance. Using the best FAMM for both seasonal and general analyses, we estimated the following selection tools: overall performance (OP); root mean square deviation (RMSD), which represents general stability; and responsiveness , which represents specific stability. We selected hybrids based on an index built with OP and RMSD. Five and three hybrids were selected considering both general and seasonal analyses for the first and second season, respectively. Two hybrids were amongst the top eight for both seasonal analyses (i.e., only first season and only second season simultaenously). Higher genetic gains may be... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Interação genótipo-ambiente. |
Thesagro: |
Genética Vegetal; Hibrido; Milho; Zea Mays. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
Marc: |
LEADER 02486naa a2200289 a 4500 001 2152618 005 2023-06-14 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1002/csc2.20911$2DOI 100 1 $aCHAVES, S. F. S. 245 $aEmploying factor analytic tools for selecting high-performance and stable tropical maize hybrids.$h[electronic resource] 260 $c2023 520 $aGenotype-by-environment interaction (GEI) is a major concern in tropical maize breeding. Here, we used factor analytic mixed models (FAMM) to study GEI in a tropical maize dataset. Our goal was to select high-performance and stable hybrids using factor analytic selection tools (FAST) derived from FAMM outputs. Because the dataset comprised two different planting seasons, we also investigated differences in the genetic gains between seasonal and general selection (i.e., for both seasons simultaneously). The trials were installed in a lattice design with 36 hybrids containing two replicates and blocks with six plants each. We evaluated 53 hybrids and seven checks in 48 environments, represented by a combination of locations, years and seasons. We fitted the FAMMs with distinct sets of factors. The best-fitted FAMM was selected considering a parsimony-explained variance balance. Using the best FAMM for both seasonal and general analyses, we estimated the following selection tools: overall performance (OP); root mean square deviation (RMSD), which represents general stability; and responsiveness , which represents specific stability. We selected hybrids based on an index built with OP and RMSD. Five and three hybrids were selected considering both general and seasonal analyses for the first and second season, respectively. Two hybrids were amongst the top eight for both seasonal analyses (i.e., only first season and only second season simultaenously). Higher genetic gains may be obtained by employing FAMM and using FAST in each season rather than analysing both seasons in a joint fashion. 650 $aGenética Vegetal 650 $aHibrido 650 $aMilho 650 $aZea Mays 653 $aInteração genótipo-ambiente 700 1 $aEVANGELISTA, J. S. P. C. 700 1 $aTRINDADE, R. dos S. 700 1 $aDIAS, L. A. S. 700 1 $aGUIMARAES, P. E. de O. 700 1 $aGUIMARAES, L. J. M. 700 1 $aALVES, R. S. 700 1 $aBHERING, L. L. 700 1 $aDIAS, K. O. G. 773 $tCrop Science$gv. 63, n. 3, p. 1114-1125, 2023.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Registros recuperados : 87 | |
8. | | SUSSEL, A. A. B.; SILVA NETO, S. P. da; MOREIRA, C. T.; ALVES, R. S.; ALMEIDA, N. J. Correlação de diferentes metodologias de avaliação da ferrugem asiática em linhagens de soja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 6., 2012, Cuiabá. Soja: integração nacional e desenvolvimento sustentável: anais. Brasília, DF: Embrapa; Londrina: Embrapa Soja, 2012. 1 CD-ROM. Editado por Adilson de Oliveira Júnior, Clara Beatriz Hoffmann-Campo, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Ricardo Vilela Abdelnoor. VI CBSoja.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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9. | | SUSSEL, A. A. B.; SILVA NETO, S. P. da; MOREIRA, C. T.; ALVES, R. S.; ALMEIDA, N. J. Diferentes parâmetros patométricos para avaliação da ferrugem asiática em linhagens transgênicas de soja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 6., 2012, Cuiabá. Soja: integração nacional e desenvolvimento sustentável: anais. Brasília, DF: Embrapa; Londrina: Embrapa Soja, 2012. 1 CD-ROM. Editado por Adilson de Oliveira Júnior, Clara Beatriz Hoffmann-Campo, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Ricardo Vilela Abdelnoor. VI CBSoja.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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13. | | TEODORO, P. E.; AZEVEDO, C. F.; FARIAS, F. J. C.; ALVES, R. S.; PEIXOTO, L. de A.; RIBEIRO, L. P.; CARVALHO, L. P. de; BHERING, L. L. Adaptability of cotton (Gossypium hirsutum) genotypes analysed using a Bayesian AMMI model. Crop and Pasture Science, v. 70, n. 7, p. 615-621, 2019.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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14. | | CAIXETA, E. T.; RESENDE, M. D. V. de; ALKIMIM, E. R.; SOUSA, T. V.; OLIVEIRA, A. C. B. de; PEREIRA, A. A.; ALVES, R. S. Aceleração do melhoramento do cafeeiro via seleção genômica: agilidade e eficácia no lançamento de novas cultivares. Brasília, DF: Embrapa Café, 2022. 54 p. PDF. (Embrapa Café. Documentos, 17). Projeto SI04 - Genotipagem e seleção genômica em populações de melhoramento de Coffea arabica.Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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16. | | LEITE, N. S.; FERNANDES, R. P. M.; BARBOZA, S. B. S. C.; LÉDO, A. da S.; SANTOS, A. F.; ALVES, R. S. Efeito de diferentes tratamentos hidropônicos na atividade da enzima bromelina de abacaxizeiro. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 18; ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO, 4., 2008, São Cristóvão. Anais... São Cristóvão: UFS, 2008. Biotecnologia. 1 CD-ROM.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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17. | | ESCOBAR, J. A. D.; RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F.; BARBOSA, M. H. P.; NUNES, A. C. P.; ALVES, R. S.; NASCIMENTO, M. Teoria de valores extremos e tamanho amostral para o melhoramento genético do quantil máximo em plantas. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 36, n. 1, p. 108-127, 2018.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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18. | | EVANGELISTA, J. S. P. C.; ALVES, R. S.; PEIXOTO, M. A.; RESENDE, M. D. V. de; TEODORO, P. E.; SILVA, F. L. da; BHERING, L. L. Soybean productivity, stability, and adaptability through mixed model methodology. Ciência Rural, v. 51, n. 2, e20200406, 2021. Título em português: Produtividade, estabilidade e adaptabilidade da soja por meio de metodologia de modelo misto.Tipo: Artigo em Periódico Indexado |
Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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19. | | RESENDE, M. D. V. de; OLIVEIRA, A. C. B. de; CAIXETA, E. T.; ALKIMIM, E. R.; SOUSA, T. V.; PEREIRA, A. A.; ALVES, R. S.; AZEVEDO, C. F. Tamanho amostral e detecção de genes via GWAS em características quantitativas do cafeeiro. Brasília, DF: Embrapa Café, 2022. 23 p. (Embrapa Café. Circular técnica, 7).Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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20. | | CHAVES, S. F. da S.; ALVES, R. M.; ALVES, R. S.; SEBBENN, A. M.; RESENDE, M. D. V. de; DIAS, L. A. dos S. Theobroma grandiflorum breeding optimization based on repeatability, stability and adaptability information. Euphytica, v. 217, n. 12, Article number 211, Dec. 2021.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Café. |
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