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| Registros recuperados : 7 | |
| 1. |  | GONDIM, A. R. de O.; NEGREIROS, M. Z. de; MEDEIROS, J. F. de; PORTO D. R. de Q.; ALMEIDA NETO, A. J. de; MENEZES, J. B. Qualidade do melão 'Torreon' cultivado com diferentes coberturas de solo e lâminas de irrigação. Revista Ceres, Viçosa, MG, v. 56, n. 3, p. 326-331, maio/jun. 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 3. | | PORTO, D. R. de Q.; GONDIM, A. R. de O.; MEDEIROS, J. F. de; NEGREIROS, M. Z. de; BEZERRA NETO, F.; LEITÃO, M. M. V. B.; ALMEIDA NETO, A. J. de. Crescimento de melão Cantaloupe Torreon em diferentes coberturas de solo e lâminas de irrigação nas condições de Mossoró-RN. Horticultura Brasileira, Brasília, v. 21, n. 2, jul. 2003. Suplemento 2. Trabalho apresentado no 43º Congresso Brasileiro de Olericultura, 2003. Publicado também como resumo em: Horticultura Brasileira, Brasília, v. 21, n. 2, p. 329, jul. 2003. Suplemento 1.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 4. | | SALDANHA, T. R. F. da C.; MEDEIROS, J. F. de; NEGREIROS, M. Z. de; BEZERRA NETO, F.; ALMEIDA NETO, A. J. de; OLIVEIRA, E. Q. de; GONDIM, A. R. de O.; FREITAS, K. K. C. de. Rendimento do melão Torreon cultivado em solo arenoso sob diferentes tipos de cobertura e lâminas de irrigação. Horticultura Brasileira, Brasília, v. 21, n. 2, jul. 2003. Suplemento 2. Trabalho apresentado no 43º Congresso Brasileiro de Olericultura, 2003. Publicado também como resumo em: Horticultura Brasileira, Brasília, v. 21, n. 2, p. 318, jul. 2003. Suplemento 1.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 5. | | CÂMARA, M. J. T.; MEDEIROS, J. F. de; NEGREIROS, M. Z. de; BEZERRA NETO, F.; BARROS JÚNIOR, A. P.; ALMEIDA NETO, A. J. de; SANTOS, S. C. L.; MIRANDA, M. A. da S.; SILVEIRA, L. M. da. Métodos de avaliação do teor de sólidos solúveis totais em melão amarelo cultivado com diferentes coberturas do solo e lâminas de irrigação. Horticultura Brasileira, Brasília, v. 22, n. 2, jul. 2004. Suplemento 2. CD-ROM. Trabalho apresentado no 44º Congresso Brasileiro de Olericultura, 2004. Publicado também como resumo em: Horticultura Brasileira, Brasília, v. 22, n. 2, p. 343, jul. 2004. Suplemento 1.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 6. | | ALMEIDA NETO, A. J. de; MEDEIROS, J. F. de; NEGREIROS, M. Z. de; LEITÃO, M. de M. V. B. R.; ESPINÓLA SOBRINHO, J.; PORTO, R. de Q.; COSTA, W. P. L. B. da. Produção de melão Cantaloupe sob diferentes tipos de cobertura e lâminas de irrigação em solo de textura média. Horticultura Brasileira, Brasília, v. 21, n. 2, jul. 2003. Suplemento 2. Trabalho apresentado no 43º Congresso Brasileiro de Olericultura, 2003. Publicado também como resumo em: Horticultura Brasileira, Brasília, v. 21, n. 2, p. 315, jul. 2003. Suplemento 1.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 7. | | ALMEIDA NETO, A. J. de; MEDEIROS, J. F. de; NEGREIROS, M. Z. de; LEITÃO, M. de M. V. B. R.; MENEZES, J. B.; SENHOR, R. F.; GONDIM, A. R. de O. Qualidade de melão Cantaloupe influenciada pelos tipos de cobertura do solo e lâminas de irrigação em solo de textura média. Horticultura Brasileira, Brasília, v. 21, n. 2, jul. 2003. Suplemento 2. Trabalho apresentado no 43º Congresso Brasileiro de Olericultura, 2003. Publicado também como resumo em: Horticultura Brasileira, Brasília, v. 21, n. 2, p. 322, jul. 2003. Suplemento 1.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| Registros recuperados : 7 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
02/12/2019 |
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Data da última atualização: |
03/12/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
CHIARELLO, F.; STEINER, M. T. A.; OLIVEIRA, E. B. de; ARCE, J. E.; FERREIRA, J. C. |
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Afiliação: |
Flávio Chiarello, PUC-PR; Maria Teresinha Arns Steiner, PUC-PR; EDILSON BATISTA DE OLIVEIRA, CNPF; Júlio Eduardo Arce, UFPR; Júlio César Ferreira, PUC-PR. |
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Título: |
Artificial neural networks applied in forest biometrics and modeling: state of the art (January/2007 to July/2018). |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Cerne, v. 25 n. 2, p. 140-155, Apr./June 2019. |
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DOI: |
10.1590/01047760201925022626 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Artificial Intelligence has been an important support tool in different spheres of activity, enabling knowledge aggregation, process optimization and the application of methodologies capable of solving complex real problems. Despite focusing on a wide range of successful metrics, the Artificial Neural Network (ANN) approach, a technique similar to the central nervous system, has gained notoriety and relevance with regard to the classification of standards, intrinsic parameter estimates, remote sense, data mining and other possibilities. This article aims to conduct a systematic review, involving some bibliometric aspects, to detect the application of ANNs in the field of Forest Engineering, particularly in the prognosis of the essential parameters for forest inventory, analyzing the construction of the scopes, implementation of networks (type ? classification), the software used and complementary techniques. Of the 1,140 articles collected from three research databases (Science Direct, Scopus and Web of Science), 43 articles underwent these analyses. The results show that the number of works within this scope has increased continuously, with 32% of the analyzed articles predicting the final total marketable volume, 78% making use of Multilayer Perceptron Networks (MLP, Multilayer Perceptron) and 63% from Brazilian researchers. |
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Palavras-Chave: |
Bibliometric Review; Forest Engineering Problems; Inteligência artificial; Multilayer Perceptron; Revisão Bibliométrica; Revisão sistemática. |
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Thesaurus NAL: |
Artificial intelligence; Systematic review. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/205952/1/2019-Edilson-Cerne-Artificial.pdf
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Marc: |
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005 2019-12-03
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024 7 $a10.1590/01047760201925022626$2DOI
100 1 $aCHIARELLO, F.
245 $aArtificial neural networks applied in forest biometrics and modeling$bstate of the art (January/2007 to July/2018).$h[electronic resource]
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520 $aArtificial Intelligence has been an important support tool in different spheres of activity, enabling knowledge aggregation, process optimization and the application of methodologies capable of solving complex real problems. Despite focusing on a wide range of successful metrics, the Artificial Neural Network (ANN) approach, a technique similar to the central nervous system, has gained notoriety and relevance with regard to the classification of standards, intrinsic parameter estimates, remote sense, data mining and other possibilities. This article aims to conduct a systematic review, involving some bibliometric aspects, to detect the application of ANNs in the field of Forest Engineering, particularly in the prognosis of the essential parameters for forest inventory, analyzing the construction of the scopes, implementation of networks (type ? classification), the software used and complementary techniques. Of the 1,140 articles collected from three research databases (Science Direct, Scopus and Web of Science), 43 articles underwent these analyses. The results show that the number of works within this scope has increased continuously, with 32% of the analyzed articles predicting the final total marketable volume, 78% making use of Multilayer Perceptron Networks (MLP, Multilayer Perceptron) and 63% from Brazilian researchers.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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