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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
26/03/2009 |
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Data da última atualização: |
08/05/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SIQUEIRA, K. M. S.; SANTOS, M. F. A.; ALMEIDA, M. R. A.; RESENDE, F. O.; TIGANO, M. S.; CARNEIRO, R. M. D. G. |
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Afiliação: |
KÉRCIA MARIA SIMÕES DE SIQUEIRA; MARCILENE FERNANDES ALMEIDA DOS SANTOS; MARIA RITA ALVES ALMEIDA; F. O. RESENDE, UCB; MYRIAN SILVANA TIGANO, EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA; REGINA MARIA DECHECHI GOMES CARNEIRO, EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA. |
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Título: |
Detecção de Meloidogyne mayaguensis em goiabeira e mamoeiro no estado de goiás, usando marcadores moleculares. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 13., 2008, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2008. Resumo 081. |
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Páginas: |
p. 126. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Goiás. |
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Thesagro: |
Controle Biológico; Goiaba; Mamão. |
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Thesaurus Nal: |
Meloidogyne mayaguensis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
12/09/2003 |
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Data da última atualização: |
28/04/2006 |
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Autoria: |
NEPOMUCENO, A. L.; SILVA, J. F. V.; LEMOS, E. G. M.; BINNECK, E.; CARNEIRO, N.; MARIN, S. R. R.; SILVEIRA, C. A.; BASSOI, M. C.; ALMEIDA, A. M. R.; MORALES, A.; BENEVENTI, M. A.; GIACOMINI, N.; STOLF, R.; FUGANTI, R.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B.; ARIAS, C. A. A.; MOLINA, J. C.; WENDLAND, A. |
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Título: |
Genômica funcional em plantas de soja submetidas a estresses bióticos e abióticos. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 25., 2003, Uberaba. Resumos... Londrina: Embrapa Soja: EPAMIG: Fundação Triângulo, 2003. |
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Páginas: |
p. 113-114. |
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Série: |
(Embrapa Soja. Documentos, 209). |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Organizado por Odilon Ferreira Saraiva, Regina Maria Villas Boas de Campos Leite. |
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Conteúdo: |
Estima-se que plantas superiores como a soja tenham entre 80.000 a 100.000 genes. Compreender como e quando esses genes são expressos, são os principais objetivos da Genômica Funcional. Na Genômica Funcional, bibliotecas de DNA complementar (cDNA) são construídas e representam uma coleção de genes expressos em determinada situação. Genes expressos codificam proteínas com funções estruturais, enzimáticas, de regulação ou de armazenamento. Num contexto mais amplo de desenvolvimento do organismo e interagindo com outras moléculas, esses genes participam de processos fisiológicos que desencadeiam, ao final, determinadas respostas biológicas. Entretanto, não é a expressão de um ou dois genes, mas a co-expressão de dezenas ou centenas de genes que normalmente diferencia uma resposta biológica de outra. Os recentes avanços têm permitido analisar milhares de genes, expressos em um mesmo momento. Entre as metodologias que mais se destacam, hoje, estão Differential Display (DD), Macro e Microarranjos de DNA, e SAGE. A Embrapa Soja vem focalizando seus estudos nas respostas da soja ao ataque de nematóides (Meloidogyne javanica) e na tolerância à seca. Atualmente, estão sendo geradas informações, através do seqüenciamento massal de bibliotecas de cDNA obtido de raízes de plantas de soja, submetidas às duas situações de estresse. Mais de 7500 clones já foram seqüenciados e analisados em termos de similaridade com outros genes. Também estão sendo armazenados em freezers para utilização posterior em sistemas de análise de expressão gênica, por Microarranjos de DNA e DD. Os estudos com Microarranjos de DNA estão sendo feitos em parceria com a UNESP. Objetiva-se com o projeto o desenvolvimento de um banco de genes in vivo e in vitro e a sua gradual disponibilização (in silico), podendo ser hoje acessado no endereço www.cnpso.embrapa.br/bioinformatica. O rápido acesso aos dados poderá beneficiar programas de melhoramento genético por transgenia, ou assistido por marcadores moleculares, assim como permitirá que se tenha melhor compreensão dos mecanismos fisiológicos e moleculares de defesa da soja contra estresses. MenosEstima-se que plantas superiores como a soja tenham entre 80.000 a 100.000 genes. Compreender como e quando esses genes são expressos, são os principais objetivos da Genômica Funcional. Na Genômica Funcional, bibliotecas de DNA complementar (cDNA) são construídas e representam uma coleção de genes expressos em determinada situação. Genes expressos codificam proteínas com funções estruturais, enzimáticas, de regulação ou de armazenamento. Num contexto mais amplo de desenvolvimento do organismo e interagindo com outras moléculas, esses genes participam de processos fisiológicos que desencadeiam, ao final, determinadas respostas biológicas. Entretanto, não é a expressão de um ou dois genes, mas a co-expressão de dezenas ou centenas de genes que normalmente diferencia uma resposta biológica de outra. Os recentes avanços têm permitido analisar milhares de genes, expressos em um mesmo momento. Entre as metodologias que mais se destacam, hoje, estão Differential Display (DD), Macro e Microarranjos de DNA, e SAGE. A Embrapa Soja vem focalizando seus estudos nas respostas da soja ao ataque de nematóides (Meloidogyne javanica) e na tolerância à seca. Atualmente, estão sendo geradas informações, através do seqüenciamento massal de bibliotecas de cDNA obtido de raízes de plantas de soja, submetidas às duas situações de estresse. Mais de 7500 clones já foram seqüenciados e analisados em termos de similaridade com outros genes. Também estão sendo armazenados em freezers para utilização po... Mostrar Tudo |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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