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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
07/02/2018 |
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Data da última atualização: |
07/02/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
ALMEIDA, B. G. de; FREITAS, P. L. de; TEIXEIRA, W. G.; VIANA, J. H. M.; DONAGEMMA, G. K. |
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Afiliação: |
BRIVALDO GOMES DE ALMEIDA, UFRPE; PEDRO LUIZ DE FREITAS, CNPS; WENCESLAU GERALDES TEIXEIRA, CNPS; JOAO HERBERT MOREIRA VIANA, CNPMS; GUILHERME KANGUSSU DONAGEMMA, CNPS. |
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Título: |
Porosidade. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: TEIXEIRA, P. C.; DONAGEMMA, G. K.; FONTANA, A.; TEIXEIRA, W. G. (Ed.). Manual de métodos de análise de solo. 3. ed. rev. e ampl. Brasília, DF: Embrapa, 2017. pt. 1, cap. 9, p. 82-94. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A porosidade total do solo é a fração do volume total em um determinado volume de solo passível de ser ocupada por água e/ou ar. O conhecimento da porosidade total é importante para se entender o movimento e a retenção de água, ar e solutos no solo, entre outros aspectos. |
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Thesagro: |
Análise do solo; Física do solo; Porosidade. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/172278/1/Pt-1-Cap-9-Porosidade.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
11/12/2013 |
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Data da última atualização: |
12/05/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 3 |
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Autoria: |
BARROSO, L. M. A.; NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; SILVA, F. F. e; FERREIRA, R. de P. |
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Afiliação: |
LAÍS MAYARA AZEVEDO BARROSO, UNIV. FED. VIÇOSA, MG.; MOYSÉS NASCIMENTO, UNIV. FED. VIÇOSA, MG.; ANA CAROLINA CAMPANA NASCIMENTO, UNIV. FED. VIÇOSA, MG.; FABYANO FONSECA E SILVA, UNIV. FED. VIÇOSA, MG.; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE. |
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Título: |
Uso do método de EBERHART e RUSSELL como informação a priori para aplicação de redes neurais artificiais e análise discriminante visando a classificação de genótipos de alfafa quanto à adaptabilidade e estabilidade fenotípica. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira Biometria, v. 31, n. 2, p. 176-188, 2013. |
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DOI: |
10.5433/1679-0359.2013v34n6p2545 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi comparar os resultados obtidos pela metodologia de Eberhart e Russell (1966) com a Análise Discriminante e o treinamento de uma rede neural artificial para análise da adaptabilidade e estabilidade fenotípica de genótipos de alfafa (Medicago sativa). Foram utilizados dados provenientes de um experimento sobre produção de matéria seca de 92 genótipos de alfafa realizado no delineamento em blocos casualizados, com duas repetições. Os genótipos foram submetidos a 20 cortes, no período de novembro de 2004 a junho de 2006. Cada corte foi considerado um ambiente. Diante dos resultados apresentados, verifica-se que a rede neural artificial apresentou índices de concordância mais elevados do que a Análise Discriminante com relação aos resultados obtidos pela metodologia de Eberhart e Russell (1966). |
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Palavras-Chave: |
Interação genótipo x ambiente; Melhoramento de planta. |
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Thesagro: |
Simulação. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/93843/1/PROCI-2013.00190.pdf
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Marc: |
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100 1 $aBARROSO, L. M. A.
245 $aUso do método de EBERHART e RUSSELL como informação a priori para aplicação de redes neurais artificiais e análise discriminante visando a classificação de genótipos de alfafa quanto à adaptabilidade e estabilidade fenotípica.$h[electronic resource]
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520 $aO objetivo deste trabalho foi comparar os resultados obtidos pela metodologia de Eberhart e Russell (1966) com a Análise Discriminante e o treinamento de uma rede neural artificial para análise da adaptabilidade e estabilidade fenotípica de genótipos de alfafa (Medicago sativa). Foram utilizados dados provenientes de um experimento sobre produção de matéria seca de 92 genótipos de alfafa realizado no delineamento em blocos casualizados, com duas repetições. Os genótipos foram submetidos a 20 cortes, no período de novembro de 2004 a junho de 2006. Cada corte foi considerado um ambiente. Diante dos resultados apresentados, verifica-se que a rede neural artificial apresentou índices de concordância mais elevados do que a Análise Discriminante com relação aos resultados obtidos pela metodologia de Eberhart e Russell (1966).
650 $aSimulação
653 $aInteração genótipo x ambiente
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700 1 $aSILVA, F. F. e
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773 $tRevista Brasileira Biometria$gv. 31, n. 2, p. 176-188, 2013.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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