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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia. |
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Data corrente: |
07/12/2010 |
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Data da última atualização: |
07/12/2010 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ALCANTARA, R. M. C. M. de; XAVIER, G. R.; CARVALHO, J. dos S.; ROCHA, M. de M.; RUMJANEK, N. G.; SILVA, L. R. da. |
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Afiliação: |
ROSA MARIA CARDOSO M DE ALCANTARA, CPAMN; GUSTAVO RIBEIRO XAVIER, CNPAB; JACKELINE DOS S. CARVALHO, BOLSISTA EMBRAPA MEIO NORTE; MAURISRAEL DE MOURA ROCHA, CPAMN; NORMA GOUVEA RUMJANEK, CNPAB; L. R. da SILVA, BOLSISTA EMBRAPA MEIO NORTE. |
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Título: |
Contribuição da estirpe de rizóbio BR3267 para o incremento dos componentes de produção em genótipos ancestrais de feijão-caupi. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRIÇÃO DE PLANTAS, 29.; REUNIÃO BRASILEIRA SOBRE MICORRIZAS, 13.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 11.; REUNIÃO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 8., 2010, Guarapari. Fontes de nutrientes e produção agrícola: modelando o futuro: anais. Viçosa: SBCS, 2010. |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Feijão de Corda; Genótipo. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://www.fertbio2010.com/TRABALHOS/675.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agrobiologia (CNPAB) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Suínos e Aves. Para informações adicionais entre em contato com cnpsa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Suínos e Aves. |
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Data corrente: |
28/09/2012 |
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Data da última atualização: |
01/10/2012 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
VENTURINI, G. C.; GROSSI, D. do A.; RAMOS, S. B.; CRUZ, A. A. R. da; SOUZA, C. G.; LEDUR, M. C.; EL FARO, L.; SCHMIDT, G. S.; MUNARI, D. P. |
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Afiliação: |
GUILHERME COSTA VENTURINI, UNESP; DANIELA DO AMARAL GROSSI, UNESP; SALVADOR BOCCALETTI RAMOS, UNESP; VALDECI APARECIDA ROCHA DA CRUZ, UNESP; UNESP; MONICA CORREA LEDUR, CNPSA; LENIRA EL FARO, Agência Paulista de Tecnologia dos Alimentos; GILBERTO SILBER SCHMIDT, SRI; DANÍSIO PRADO MUNARI, UNESP. |
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Título: |
Estimation of genetic parameters for partial egg production periods by means of random regression models. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Genetics and Molecular Research, v. 11, n. 3, p. 1819-1829, 2012. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Projeto: 01.06.01.006. |
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Conteúdo: |
We estimated genetic parameters for egg production in different periods by means of random regression models, aiming at selection based on partial egg production from a generation of layers. The production was evaluated for each individual by recording the number of eggs produced from 20 to 70 weeks of age, with partial records taken every three weeks for a total of 17 periods. The covariance functions were estimated with a random regression model by the restricted maximum likelihood method. A model composed of third-order polynomials for the additive effect, ninth-order polynomials for the permanent environment, and a residual variance structure with five distinct classes, was found to be most suitable for adjusting the egg production data for laying hens. The heritability estimates varied from 0.04 to 0.14. The genetic correlations were all positive, varying from 0.10 to 0.99. Selection applied in partial egg production periods will result in greater genetic profit for the adjacent 1820 periods. However, as the distance in time between periods increases, selection becomes less efficient. Selection based on the second period (23 to 25 weeks of age), where greater heritability was estimated, would note benefit the final egg-laying cycle periods. |
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Palavras-Chave: |
Dados longitudinais; Produção de ovo; Regressão aleatória. |
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Thesagro: |
Genética. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aWe estimated genetic parameters for egg production in different periods by means of random regression models, aiming at selection based on partial egg production from a generation of layers. The production was evaluated for each individual by recording the number of eggs produced from 20 to 70 weeks of age, with partial records taken every three weeks for a total of 17 periods. The covariance functions were estimated with a random regression model by the restricted maximum likelihood method. A model composed of third-order polynomials for the additive effect, ninth-order polynomials for the permanent environment, and a residual variance structure with five distinct classes, was found to be most suitable for adjusting the egg production data for laying hens. The heritability estimates varied from 0.04 to 0.14. The genetic correlations were all positive, varying from 0.10 to 0.99. Selection applied in partial egg production periods will result in greater genetic profit for the adjacent 1820 periods. However, as the distance in time between periods increases, selection becomes less efficient. Selection based on the second period (23 to 25 weeks of age), where greater heritability was estimated, would note benefit the final egg-laying cycle periods.
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653 $aDados longitudinais
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700 1 $aMUNARI, D. P.
773 $tGenetics and Molecular Research$gv. 11, n. 3, p. 1819-1829, 2012.
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Registro original: |
Embrapa Suínos e Aves (CNPSA) |
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