Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
09/12/2015 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GUERREIRO, A. T.; HIGA, R. H. |
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Afiliação: |
ALINE TAISE GUERREIRO, Unicamp, Bolsista CNPq (PIBIC); ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA. |
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Título: |
Implementação de 4 métodos de análise de associação genômica ampla baseada em conjunto de genes. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 9., 2015, Campinas. Anais... Campinas: IAC, 2015. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
CIIC 2015. Nº 15604 |
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Conteúdo: |
No contexto de estudos de associação genômica ampla (GWAS), métodos para a análise de enriquecimento de um conjunto de genes (GSEA) analisam conjuntos de SNPs associados a genes que compartilham mesma função biológica, localização cromossômica ou via regulatória e buscam identificar SNPs que estão relacionados com variações no fenótipo em estudo. Neste trabalho foram implementados quatro diferentes métodos de GSEA no contexto de GWAS considerando adaptações para aplicação em espécies animais de interesse para a agricultura (fenótipos quantitativos) |
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Palavras-Chave: |
Estudos de associação genômica ampla; Mixed models; Modelos lineares mistos; Polimorfismo de nucleotídeo único; Random forests. |
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Thesaurus NAL: |
Models; Single nucleotide polymorphism. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/135235/1/CIIC-Implementacao-Guerreiro.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
