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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
16/02/2011 |
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Data da última atualização: |
22/03/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SILVA, T. C. da; RAMOS, M. A.; SCHWARZ, M. L.; ALBUQUERQUE, U. P. de; ALVAREZ, I. A.; KIILL, L. H. P. |
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Afiliação: |
TALINE CRISTINA DA SILVA, UFRPE; MARCELO ALVES RAMOS, UFRPE; MARIA LUIZA SCHWARZ, UDEM - Université de Montréal; ULYSSES PAULINO DE ALBUQUERQUE, UFRPE; IVAN ANDRE ALVAREZ, CPATSA; LUCIA HELENA PIEDADE KIILL, CPATSA. |
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Título: |
Representações locais sobre mudanças e conservação da vegetação ciliar as margens do rio São francisco (Nordeste do Brasil). |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO LATINOAMERICANO DE ETNOBIOLOGIA, 2.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENTOBIOLOGIA E ETNOECOLOGIA, 8.; ENCONTRO PERNAMBUCANO DE ETNOBIOLOGIA E ETNOECOLOGIA, 3., 2010, Recife. Anais... Recife: SBEE: SOLAE, 2010. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Acredita-se que as informações geradas com este trabalho, serão uteis para o projeto de restauração florestal que irá ser realizado na região do estudo. |
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Palavras-Chave: |
Conservação ambiental; Maio ambiente; Nordeste; Restauração florestal; Rio São Francisco. |
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Thesagro: |
Mata Ciliar; Vegetação. |
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Thesaurus Nal: |
Riparian forests; Vegetation. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/28035/1/Ivan.pdf
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Marc: |
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245 $aRepresentações locais sobre mudanças e conservação da vegetação ciliar as margens do rio São francisco (Nordeste do Brasil).
260 $aIn: CONGRESSO LATINOAMERICANO DE ETNOBIOLOGIA, 2.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENTOBIOLOGIA E ETNOECOLOGIA, 8.; ENCONTRO PERNAMBUCANO DE ETNOBIOLOGIA E ETNOECOLOGIA, 3., 2010, Recife. Anais... Recife: SBEE: SOLAE$c2010
300 $c1 CD-ROM.
520 $aAcredita-se que as informações geradas com este trabalho, serão uteis para o projeto de restauração florestal que irá ser realizado na região do estudo.
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700 1 $aALBUQUERQUE, U. P. de
700 1 $aALVAREZ, I. A.
700 1 $aKIILL, L. H. P.
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Arroz e Feijão. Para informações adicionais entre em contato com cnpaf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
15/02/2022 |
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Data da última atualização: |
16/02/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
MORAIS, P. A. de O.; SOUZA, D. M. de; MADARI, B. E.; OLIVEIRA, A. E. de. |
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Afiliação: |
PEDRO AUGUSTO DE OLIVEIRA MORAIS, UFG; DIEGO MENDES DE SOUZA, CNPAF; BEATA EMOKE MADARI, CNPAF; ANSELMO ELCANA DE OLIVEIRA, UFG. |
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Título: |
Predicting silicon, aluminum, and iron oxides contents in soil using computer vision and infrared. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Microchemical Journal, v. 170, 106669, Nov. 2021. |
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ISSN: |
0026-265X |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.microc.2021.106669 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Silicon, aluminum, and iron oxides are very abundant in soil. Their quantification is important for soil classification, which is a relevant information for the sustainable use and management of soils. In soil laboratories the determination of these oxides, using standard methods, is destructive, costly, laborious, and time consuming. This article presents two analytical methods to quantify SiO2, Al2O3, and Fe2O3 in soil samples using computer vision (COMPVIS) and mid-infrared spectroscopy (MIR). These two methods were developed using 52 soil samples from four states of Brazil. Digital images and MIR spectra were correlated with oxides contents quantified by atomic absorption spectroscopy (AAS) after acid digestion using three multivariate calibration methods: PLS, SPA-MLR, and LS-SVM. This the first time that soil image data has been correlated to silicon and aluminum oxides and the proposed method found excellent correlation values ( ranging from 0.95 to 0.99). With the exception of SiO2, MIR resulted in similar predictions to the COMPVIS method?s. LS-SVM presented higher than 0.95 for all oxides estimates. The developed analyses are low cost, fast, and environmentally sustainables. |
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Palavras-Chave: |
MIA; SVM. |
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Thesagro: |
Química do Solo. |
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Thesaurus NAL: |
Aluminum; Environmental sustainability; Green chemistry; Hematite; Iron oxides; Silicon; Soil chemistry. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 02075naa a2200301 a 4500
001 2140072
005 2022-02-16
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a0026-265X
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100 1 $aMORAIS, P. A. de O.
245 $aPredicting silicon, aluminum, and iron oxides contents in soil using computer vision and infrared.$h[electronic resource]
260 $c2021
520 $aSilicon, aluminum, and iron oxides are very abundant in soil. Their quantification is important for soil classification, which is a relevant information for the sustainable use and management of soils. In soil laboratories the determination of these oxides, using standard methods, is destructive, costly, laborious, and time consuming. This article presents two analytical methods to quantify SiO2, Al2O3, and Fe2O3 in soil samples using computer vision (COMPVIS) and mid-infrared spectroscopy (MIR). These two methods were developed using 52 soil samples from four states of Brazil. Digital images and MIR spectra were correlated with oxides contents quantified by atomic absorption spectroscopy (AAS) after acid digestion using three multivariate calibration methods: PLS, SPA-MLR, and LS-SVM. This the first time that soil image data has been correlated to silicon and aluminum oxides and the proposed method found excellent correlation values ( ranging from 0.95 to 0.99). With the exception of SiO2, MIR resulted in similar predictions to the COMPVIS method?s. LS-SVM presented higher than 0.95 for all oxides estimates. The developed analyses are low cost, fast, and environmentally sustainables.
650 $aAluminum
650 $aEnvironmental sustainability
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650 $aSilicon
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650 $aQuímica do Solo
653 $aMIA
653 $aSVM
700 1 $aSOUZA, D. M. de
700 1 $aMADARI, B. E.
700 1 $aOLIVEIRA, A. E. de
773 $tMicrochemical Journal$gv. 170, 106669, Nov. 2021.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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