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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
18/11/2021 |
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Data da última atualização: |
31/03/2022 |
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Autoria: |
AGUIAR, F. I. dos S.; SILVA, R. C. da; COSTA, R. M.; REIS, C. dos S.; FARIAS, M. F. de; PARRA-SERRANO, L. J. |
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Título: |
Eficiência de diferentes métodos para superação da dormência em sementes de Dimorphandra mollis. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 41, e201901953, 2021. 6 p. |
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ISSN: |
1983-2605 |
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DOI: |
https://doi.org/10.4336/2021.pfb.41e201901953 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
RESUMO. Este trabalho objetivou determinar métodos eficientes para superação de dormência em sementes de Dimorphandra mollis Benth. As sementes foram coletadas em árvores matrizes do município de Buriti, MA, Brasil e foram submetidas aos seguintes tratamentos: controle (T1); escarificação mecânica com lixa n° 60 (T2); escarificação química com soda cáustica a 98% por 15 min (T3); escarificação química com ácido sulfúrico 99,9% por 20 min (T4) e choque térmico com água (T5). Em casa de vegetação, foram dispostas 16 sementes por tratamento, divididas em quatro repetições, em delineamento inteiramente ao acaso. As avaliações foram iniciadas ao terceiro dia após o tratamento das sementes e estenderam-se por 17 dias após a semeadura. Avaliou-se o percentual de sementes emergidas e o índice de velocidade de emergência. Os tratamentos de escarificação mecânica com lixa (T2) e escarificação química com ácido sulfúrico (T4) foram eficientes para superar a impermeabilidade do tegumento nas sementes, sendo a escarificação mecânica o método mais seguro aos usuários para a superação da dormência das sementes. TITLE. Efficiency of different methods for dormancy breaking in seeds of Dimorphandra mollis. ABSTRACT. This work aimed to determine efficient methods for dormancy breaking in Dimorphandra mollis Benth seeds. The seeds were collected from mother trees in the municipality of Buriti, Maranhão State, Brazil. They were submitted to the following treatments: control (T1); mechanical scarification with sandpaper No. 60 (T2); chemical scarification with 98% lye (sodium hydroxide) for 15 min (T3); chemical scarification with sulfuric acid 99.9% for 20 min (T4) and thermal-shock with water (T5). In a greenhouse, we used 16 seeds per treatment, divided into four replications, in a completely randomized design. The evaluations started on the third day after seeds were treated and it was carried out until 17 days after sowing. The percentage of emerged seeds and the emergence speed index were evaluate. The mechanical scarification treatment with sandpaper (T2) and the chemical scarification with sulfuric acid (T4) were efficient to overcome the seed coat impermeability , but the mechanical scarification is the safest method for users to overcome seed dormancy MenosRESUMO. Este trabalho objetivou determinar métodos eficientes para superação de dormência em sementes de Dimorphandra mollis Benth. As sementes foram coletadas em árvores matrizes do município de Buriti, MA, Brasil e foram submetidas aos seguintes tratamentos: controle (T1); escarificação mecânica com lixa n° 60 (T2); escarificação química com soda cáustica a 98% por 15 min (T3); escarificação química com ácido sulfúrico 99,9% por 20 min (T4) e choque térmico com água (T5). Em casa de vegetação, foram dispostas 16 sementes por tratamento, divididas em quatro repetições, em delineamento inteiramente ao acaso. As avaliações foram iniciadas ao terceiro dia após o tratamento das sementes e estenderam-se por 17 dias após a semeadura. Avaliou-se o percentual de sementes emergidas e o índice de velocidade de emergência. Os tratamentos de escarificação mecânica com lixa (T2) e escarificação química com ácido sulfúrico (T4) foram eficientes para superar a impermeabilidade do tegumento nas sementes, sendo a escarificação mecânica o método mais seguro aos usuários para a superação da dormência das sementes. TITLE. Efficiency of different methods for dormancy breaking in seeds of Dimorphandra mollis. ABSTRACT. This work aimed to determine efficient methods for dormancy breaking in Dimorphandra mollis Benth seeds. The seeds were collected from mother trees in the municipality of Buriti, Maranhão State, Brazil. They were submitted to the following treatments: control (T1); mechanical scar... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Produção de mudas; Quebra de dormência. |
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Thesagro: |
Árvore; Cerrado. |
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Thesaurus Nal: |
Dormancy breaking; Seedling production. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/227869/1/Eficiencia-1953-Texto-do-artigo-22397-1-10-20211021.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
06/02/2013 |
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Data da última atualização: |
22/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
VENTURA, R. V.; SILVA, M. A.; MEDEIROS, T. H.; DIONELLO, L. N.; MADALENA, F. E.; FRIDRICH, A. B.; VALENTE, B. D.; SANTOS, G. G. dos; FREITAS, L. S.; WENCESLAU, R. R.; FELIPE, V. P. S.; CORREA, G. S. S. |
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Afiliação: |
R. V. VENTURA, UFMG; M. A. SILVA, UFMG; T. H. MEDEIROS, UFOP; L. N. DIONELLO, UFPEL; F. E. MADALENA, UFMG; A. B. FRIDRICH, UFMG; B. D. VALENTE, UFMG; GLAUCYANA GOUVEA DOS SANTOS, CNPGL; L. S. FREITAS, UFMG; R. R. WENCESLAU, UFMG; V. P. S., UFMG; G. S. S. CORREA, UFMT. |
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Título: |
Uso de redes neurais artificiais na predição de valores genéticos para peso aos 205 dias em bovinos da raça Tabapuã. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinaria e Zootecnia, v. 64, n. 2, p. 411-418, 2012. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/S0102-09352012000200022 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
RESUMO - Dados de 19240 animais Tabapuã, provenientes de 152 fazendas localizadas em diversos estados brasileiros, nascidos entre 1976 e 1995, foram utilizados para predição do valor genético do peso aos 205 dias de idade (VG_P205) por meio de redes neurais artificiais (RNAs) e usando o algoritmo LM - Levenberg Marquardt - para treinamento dos dados de entrada. Por se tratar de rede com aprendizado supervisionado, foram utilizados, como saída desejada, os valores genéticos preditos pelo BLUP para a característica P205. Os valores genéticos do P205 obtidos pela RNA e os preditos pelo BLUP foram altamente correlacionados. A ordenação dos valores genéticos do P205 oriundos das RNAs e os valores preditos pelo BLUP (VG_P205_RNA) sugeriram que houve variação na classificação dos animais, indicando riscos no uso de RNAs para avaliação genética dessa característica. Inserções de novos animais necessitam de novo treinamento dos dados, sempre dependentes do BLUP. ABSTRACT - Data from 19,240 Tabapuã animals from 152 farms located in different states of Brazil, born from 1976 to 1995, were used to predict the genetic value of body weight at 205 days of age (BV_P205) of Tabapuã beef cattle using Artificial Neural Networks (ANN) and LM algorithm - Levenberg Marquardt training for data entry. Due to the use of networks with supervised learning, the predicted breeding values for P205 from BLUP were used as desired output. The breeding values for P205 obtained from RNA and those predicted by BLUP were highly correlated. The ranked breeding values for body weight at 205 days through RNA and those predicted by BLUP (VG_P205_RNA) showed a variation in the classification of animals indicating risks in the use of ANNs procedure for genetic evaluation of this trait. Insertions of new animals require new training data always dependent on BLUP. MenosRESUMO - Dados de 19240 animais Tabapuã, provenientes de 152 fazendas localizadas em diversos estados brasileiros, nascidos entre 1976 e 1995, foram utilizados para predição do valor genético do peso aos 205 dias de idade (VG_P205) por meio de redes neurais artificiais (RNAs) e usando o algoritmo LM - Levenberg Marquardt - para treinamento dos dados de entrada. Por se tratar de rede com aprendizado supervisionado, foram utilizados, como saída desejada, os valores genéticos preditos pelo BLUP para a característica P205. Os valores genéticos do P205 obtidos pela RNA e os preditos pelo BLUP foram altamente correlacionados. A ordenação dos valores genéticos do P205 oriundos das RNAs e os valores preditos pelo BLUP (VG_P205_RNA) sugeriram que houve variação na classificação dos animais, indicando riscos no uso de RNAs para avaliação genética dessa característica. Inserções de novos animais necessitam de novo treinamento dos dados, sempre dependentes do BLUP. ABSTRACT - Data from 19,240 Tabapuã animals from 152 farms located in different states of Brazil, born from 1976 to 1995, were used to predict the genetic value of body weight at 205 days of age (BV_P205) of Tabapuã beef cattle using Artificial Neural Networks (ANN) and LM algorithm - Levenberg Marquardt training for data entry. Due to the use of networks with supervised learning, the predicted breeding values for P205 from BLUP were used as desired output. The breeding values for P205 obtained from RNA and those predicted by... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Avaliação genética; Melhor preditor linear não viesado; Redes neurais artificiais. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/948439/1/Uso-de-redes-neurais-artificiais-na-predicao-de-valores-geneticos-para-peso.pdf
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Marc: |
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245 $aUso de redes neurais artificiais na predição de valores genéticos para peso aos 205 dias em bovinos da raça Tabapuã.$h[electronic resource]
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520 $aRESUMO - Dados de 19240 animais Tabapuã, provenientes de 152 fazendas localizadas em diversos estados brasileiros, nascidos entre 1976 e 1995, foram utilizados para predição do valor genético do peso aos 205 dias de idade (VG_P205) por meio de redes neurais artificiais (RNAs) e usando o algoritmo LM - Levenberg Marquardt - para treinamento dos dados de entrada. Por se tratar de rede com aprendizado supervisionado, foram utilizados, como saída desejada, os valores genéticos preditos pelo BLUP para a característica P205. Os valores genéticos do P205 obtidos pela RNA e os preditos pelo BLUP foram altamente correlacionados. A ordenação dos valores genéticos do P205 oriundos das RNAs e os valores preditos pelo BLUP (VG_P205_RNA) sugeriram que houve variação na classificação dos animais, indicando riscos no uso de RNAs para avaliação genética dessa característica. Inserções de novos animais necessitam de novo treinamento dos dados, sempre dependentes do BLUP. ABSTRACT - Data from 19,240 Tabapuã animals from 152 farms located in different states of Brazil, born from 1976 to 1995, were used to predict the genetic value of body weight at 205 days of age (BV_P205) of Tabapuã beef cattle using Artificial Neural Networks (ANN) and LM algorithm - Levenberg Marquardt training for data entry. Due to the use of networks with supervised learning, the predicted breeding values for P205 from BLUP were used as desired output. The breeding values for P205 obtained from RNA and those predicted by BLUP were highly correlated. The ranked breeding values for body weight at 205 days through RNA and those predicted by BLUP (VG_P205_RNA) showed a variation in the classification of animals indicating risks in the use of ANNs procedure for genetic evaluation of this trait. Insertions of new animals require new training data always dependent on BLUP.
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653 $aMelhor preditor linear não viesado
653 $aRedes neurais artificiais
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700 1 $aMEDEIROS, T. H.
700 1 $aDIONELLO, L. N.
700 1 $aMADALENA, F. E.
700 1 $aFRIDRICH, A. B.
700 1 $aVALENTE, B. D.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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