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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
23/08/2010 |
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Data da última atualização: |
30/04/2018 |
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Autoria: |
ADAMI, M.; RIZZI, R.; MOREIRA, M. A.; RUDORFF, B. F. T.; FERREIRA, C. C. |
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Afiliação: |
Marcos Adami, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Rodrigo Rizzi, Universidade Federal de Pelotas; Maurício Alves Moreira, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Bernardo Friedrich Theodor Rudorff, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Camila Cossetin Ferreira, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. |
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Título: |
Amostragem probabilística estratificada por pontos para estimar a área cultivada com soja. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 6, p. 585-592, jun. 2010 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Probabilistic stratified point sampling to estimate soybean crop area. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de um modelo probabilístico de amostragem estratificada por pontos, e definir um tamanho de amostra adequado para estimar a área cultivada com soja no Rio Grande do Sul. A área foi estratificada de acordo com a percentagem de soja cultivada em cada município do estado: menor que 20, de 20 a 40 e maior que 40%. Foram avaliadas estimativas obtidas por meio de seis tamanhos de amostras, resultantes da combinação de três níveis de significância (10, 5 e 1%) e dois valores de erro amostral (5 e 2,5%). Para cada tamanho de amostra, foram realizados 400 sorteios aleatórios. As estimativas foram avaliadas com base na área de soja obtida de um mapa temático de referência proveniente de uma cuidadosa classificação automática e visual de imagens multitemporais dos satélites TM/Landsat-5 e ETM+/Landsat-7 disponível para a safra 2000/2001. A área de soja no Rio Grande do Sul pode ser estimada por meio de um modelo de amostragem probabilística estratificada por pontos, sendo que a melhor estimativa é obtida para o maior tamanho amostral (1.990 pontos), com diferença de apenas -0,14% em relação à estimativa do mapa de referência e um coeficiente de variação de 6,98%. |
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Palavras-Chave: |
Modelagem; Multitemporal images; Satellite image; Sistemas de informação geográfica. |
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Thesagro: |
Estatística agrícola; Glycine max; Sensoriamento remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Agricultural statistics; Geographic information systems; Models. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/105874/1/Amostragem.pdf
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Marc: |
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773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 45, n. 6, p. 585-592, jun. 2010
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
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Registro |
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| Registros recuperados : 7 | |
| 4. |  | ALENCAR, M. M. de; RIBEIRO, R. P.; VERISSIMO, C. J.; DURAM, J. T.; MORO, M. E. G. Efeitos da produção de leite das vacas sobre o desenvolvimento pós-desmama de bezerros da raça Canchim. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v.27, n.1, p.105-110, 1992.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 5. | | KIRSCHNIK, P. G.; TRINDADE, M. A.; GOMIDE, C. A.; MORO, M. E. G.; VIEGAS, E. M. M. Estabilidade em armazenamento da carne de tilápia-do-nilo mecanicamente separada, lavada, adicionada de conservantes e congelada. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 8, p. 935-942, ago. 2013. Título em inglês: Storage stability of Nile tilapia meat mechanically separated, washed, added with preservatives and frozen.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 6. | | TIMM, L. C.; REISSER JUNIOR, C.; TAVARES, V. E. Q.; MADAIL, J. C. M.; RADUNZ, A.; MANKE, G.; LEMOS, F. D.; TAVARES, L. C.; MORO, M. Caracterização dos métodos de irrigação no pólo produtivo de pêssego da região de Pelotas-RS. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 15., 2007, Aracaju. Efeito das mudanças climáticas na agricultura: anais. Campinas: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2007. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica | Circulação/Nível: -- - -- |
| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 7. | | OVERBECK, G. E.; VÉLEZ-MARTIN, E.; MENEZES, L. da S.; ANAND, M.; BAEZA, S.; CARLUCCI, M. B.; DECHOUM, M. S.; DURIGAN, G.; FIDELIS, A.; GUIDO, A.; MORO, M. F.; MUNHOZ, C. B. R.; REGINATO, M.; RODRIGUES, R. S.; ROSENFIELD, M. F.; SAMPAIO, A. B.; SILVA, F. H. B. da; SILVEIRA, F. A. O.; SOSINSKI JUNIOR, E. E.; STAUDE, I. R.; TEMPERTON, V. M.; TURCHETTO, C.; VELDMAN, J. W.; VIANA, P. L.; ZAPPI, D. C.; MÜLLER, S. C. Placing Brazil's grasslands and savannas on the map of science and conservation. Perspectives in Plant Ecology, Evolution and Systematics, v. 56, 125687, Sept. 2022. Available online 3 June 2022.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| Registros recuperados : 7 | |
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