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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
08/06/2004 |
Data da última atualização: |
27/08/2018 |
Autoria: |
MOREIRA, M. A.; ADAMI, M.; RUDORFF, B. F. T. |
Afiliação: |
Mauricio Alves Moreira, Instituto Nacional de Pesquisas Espacial; Marcos Adami, Secretaria de Estado da Agricultura e do Abastecimento do Pará; Bernardo Friedrich Theodor Rudorff, Instituto Nacional de Pesquisas Espacial. |
Título: |
Análise espectral e temporal da cultura do café em imagens Landsat. |
Ano de publicação: |
2004 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 39, n. 3, p. 223-231, mar. 2004 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Spectral and temporal behavior analysis of coffee crop in Landsat images. |
Conteúdo: |
A definição da resposta espectral da cultura do café é uma das etapas na identificação de lavouras cafeeiras em imagens de satélites de sensoriamento remoto, para fins de mapeamento e estimativa de área plantada. O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial das imagens adquiridas pelos satélites da série Landsat, no mapeamento da cultura do café para a previsão de safras. Foi feita uma análise temporal do comportamento espectral de lavouras de café-formação e café-produção por meio de imagens livres de nuvens adquiridas nos anos de 1999 e 2001. Também foi analisado o comportamento espectral das classes pastagem e mata, que compõem os alvos de maior ocupação na área de estudo. As imagens do período seco foram mais eficientes no mapeamento de lavouras de café-formação e café-produção. As imagens da banda 4 dos dois sensores apresentaram melhor diferenciação espectral entre café e os demais alvos da cena. A reflectância do café-produção apresentou grande variabilidade entre lavouras, que pode ser atribuída à idade, espaçamento de plantas, cultivar, indicando a necessidade de trabalho em campo para a correta identificação das lavouras de café nas imagens Landsat. |
Palavras-Chave: |
crop forecast; geoprocessamento; geoprocessing. |
Thesagro: |
Coffea Arábica; Previsão de Safra; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus Nal: |
remote sensing. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/108426/1/Analise.pdf
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Marc: |
LEADER 02002naa a2200241 a 4500 001 1110091 005 2018-08-27 008 2004 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aMOREIRA, M. A. 245 $aAnálise espectral e temporal da cultura do café em imagens Landsat. 260 $c2004 500 $aTítulo em inglês: Spectral and temporal behavior analysis of coffee crop in Landsat images. 520 $aA definição da resposta espectral da cultura do café é uma das etapas na identificação de lavouras cafeeiras em imagens de satélites de sensoriamento remoto, para fins de mapeamento e estimativa de área plantada. O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial das imagens adquiridas pelos satélites da série Landsat, no mapeamento da cultura do café para a previsão de safras. Foi feita uma análise temporal do comportamento espectral de lavouras de café-formação e café-produção por meio de imagens livres de nuvens adquiridas nos anos de 1999 e 2001. Também foi analisado o comportamento espectral das classes pastagem e mata, que compõem os alvos de maior ocupação na área de estudo. As imagens do período seco foram mais eficientes no mapeamento de lavouras de café-formação e café-produção. As imagens da banda 4 dos dois sensores apresentaram melhor diferenciação espectral entre café e os demais alvos da cena. A reflectância do café-produção apresentou grande variabilidade entre lavouras, que pode ser atribuída à idade, espaçamento de plantas, cultivar, indicando a necessidade de trabalho em campo para a correta identificação das lavouras de café nas imagens Landsat. 650 $aremote sensing 650 $aCoffea Arábica 650 $aPrevisão de Safra 650 $aSensoriamento Remoto 653 $acrop forecast 653 $ageoprocessamento 653 $ageoprocessing 700 1 $aADAMI, M. 700 1 $aRUDORFF, B. F. T. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 39, n. 3, p. 223-231, mar. 2004
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Registros recuperados : 59 | |
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Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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