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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
22/07/2008 |
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Data da última atualização: |
22/07/2008 |
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Autoria: |
SILVEIRA, E. M. de O.; CARVALHO, L. M. T. de; ACERBI-JUNIOR, F. W.; MELLO, J. M. de. |
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Título: |
The assessment of vegetation seasonal dynamics using multitemporal NDVI and EVI images derived from modis. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
Cerne, Lavras, v. 14, n. 2, p. 177-184, abr./jun. 2008. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The objectives of this work were to characterize seasonal dynamics of cerrado, deciduous and semideciduous forests in the north of Minas Gerais, Brazil. Time series of NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and EVI (Enhanced Vegetation
Index) derived from MODIS sensor, were compared by analyzing temporal profiles and image classification results. The results showed that: (1) there is an agreement between vegetation indexes and the monthly precipitation pattern; (2) deciduous forest showed
the lowest values and the highest variation; (3) cerrado and the semideciduous forest presented higher values and lower variation; (4) based on the classification accuracies the best vegetation index for mapping the vegetation classes in the study area was the NDVI, however both indexes might be used to assess the vegetation seasonal dynamic; and (5) further research need to be carried out exploring the use of feature extractions algorithms to improve classification accuracy of cerrado, semideciduous and deciduos forests in Minas Gerais, Brazil.
O objetivo deste trabalho foi caracterizar a dinâmica sazonal do cerrado, floresta estacional semidecidual e decidual no norte do estado de Minas Gerais, Brasil. Séries multitemporais dos índices de vegetação NDVI (índice de vegetação da diferença
normalizada) e EVI (índice de vegetação melhorado) derivados do sensor MODIS, foram comparadas analisando o perfil temporal e os resultados de classificação das imagens. Os resultados mostraram que: (1) Os índices de vegetação estudados refletiram o padrão sazonal das fisionomias, diferenciando os períodos chuvosos e os períodos de seca; (2) a fisionomia floresta estacional decidual apresentou menores valores dos índices e maior variação; (3) as fisionomias cerrado e floresta estacional semidecidual apresentaram alto valores dos índices e baixa variação; (4) de acordo com os resultados das classificações o melhor índice para o mapeamento das fisionomias na área de estudo foi o NDVI, porém ambos podem ser usados para avaliar a dinâmica sazonal da vegetação; e (5) estudos precisam ser realizados explorando algoritmos de extração de feições para melhorar a acuracidade do mapeamento das fisionomias cerrado, floresta decídua e semidecidua na área de estudo. MenosThe objectives of this work were to characterize seasonal dynamics of cerrado, deciduous and semideciduous forests in the north of Minas Gerais, Brazil. Time series of NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and EVI (Enhanced Vegetation
Index) derived from MODIS sensor, were compared by analyzing temporal profiles and image classification results. The results showed that: (1) there is an agreement between vegetation indexes and the monthly precipitation pattern; (2) deciduous forest showed
the lowest values and the highest variation; (3) cerrado and the semideciduous forest presented higher values and lower variation; (4) based on the classification accuracies the best vegetation index for mapping the vegetation classes in the study area was the NDVI, however both indexes might be used to assess the vegetation seasonal dynamic; and (5) further research need to be carried out exploring the use of feature extractions algorithms to improve classification accuracy of cerrado, semideciduous and deciduos forests in Minas Gerais, Brazil.
O objetivo deste trabalho foi caracterizar a dinâmica sazonal do cerrado, floresta estacional semidecidual e decidual no norte do estado de Minas Gerais, Brasil. Séries multitemporais dos índices de vegetação NDVI (índice de vegetação da diferença
normalizada) e EVI (índice de vegetação melhorado) derivados do sensor MODIS, foram comparadas analisando o perfil temporal e os resultados de classificação das imagens. Os resultados mostraram que:... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Índice de vegetação; Série multitemporal; Time series; Vegetation indies. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus Nal: |
remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Meio-Norte. |
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Data corrente: |
30/03/2011 |
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Data da última atualização: |
29/08/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
LEITAO, R. C.; ARAÚJO, A. M. de; SOUSA, O. L. de; FREITAS-NETO, M. de A.; VIANA, M. B.; BRITO, C. R. F. DE; SOUSA, A. B. de; ROSA, M. de F.; PINTO, G. A. S.; SANTAELLA, S. T. |
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Afiliação: |
RENATO CARRHA LEITAO, CNPAT; ALEX MIRANDA DE ARAÚJO; OTHÁVIO LUÍS DE SOUSA; MÁRIO DE ALENCAR FREITAS-NETO; MICHAEL BARBOSA VIANA; CRISTIANO RÉGIS FREITAS DE BRITO; AUGUSTO BRITO DE SOUSA; MORSYLEIDE DE FREITAS ROSA, CNPAT; GUSTAVO ADOLFO SAAVEDRA PINTO, CNPAT; SANDRA TÉDDE SANTAELLA, UFC. |
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Título: |
Tratamento biológico do líquido da casca do coco verde. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Fortaleza: Embrapa Agroindústria Tropical, 2010. |
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Páginas: |
123 p. |
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Série: |
(Embrapa Agroindústria Tropical. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 39). |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Coco verde; Efluente agroindustrial; Esgoto; Estação de tratamento; LCCV; Reator biológico com fungos; Sistema de iodos ativados; Tratamento biológico; UASB. |
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Categoria do assunto: |
--
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/177521/1/BP10005.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/174152/1/Bd-39a.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agroindústria Tropical (CNPAT) |
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