Portal do Governo Brasileiro
BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Pantanal.
Data corrente:  23/08/2013
Data da última atualização:  23/08/2013
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  OLIVEIRA, D. P. de; SONOHATA, M. M.; ROSSI, R. M.; ABREU, U. G. P. de.
Afiliação:  DANIELE PORTELA DE OLIVEIRA, UNESP; MARCOS MITSUO SONOHATA, UEMS; ROBSON MARCELO ROSSI, UEM; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP.
Título:  Modelagem Bayesiana em curvas de crescimento em bovinos de corte: Pantanal Sul-Mato-Grossense, sub - região de Aquidauana.
Ano de publicação:  2013
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 10., 2013, Uberaba. Anais... Belo Horizonte: SBMA, 2013.
Páginas:  3 p.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O ajuste de modelos de curvas de crescimento é utilizado para delinear o crescimento dos animais de um determinado grupo genético. O objetivo deste estudo foi ajustar curvas de alguns modelos não-lineares para determinar um padrão do crescimento de bezerros, machos e fêmeas, do grupo genético composto da raça Nelore do Pantanal Sul-Mato-Grossense, por meio de inferência Bayesiana. Foram ajustados os modelos Logístico e de Gompertz. Dentro do período analisado, os dois modelos foram adequados para descrever o crescimento dos animais. No entanto, os machos apresentaram peso assintótico superior ao das fêmeas.
Palavras-Chave:  Asymptotic weight; Bayesian inference; Desenvolvimento ponderal; Inferência Bayesiana; Peso assintótico; Ponderal performance.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/88498/1/sbma2013-20590-1373123827.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pantanal (CPAP)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAP58809 - 1UPCAA - PPSP1776617766
Voltar






Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  20/01/2017
Data da última atualização:  21/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  ZAIATZ, A. P. S. R.; ZOLIN, C. A.; PAULINO, J.; LOPES, T. R.; VENDRUSCULO, L. G.
Afiliação:  ANA PAULA SOUSA RODRIGUES ZAIATZ, UFMT-SINOP; CORNELIO ALBERTO ZOLIN, CPAMT; JANAINA PAULINO, UFMT-SINOP; TARCIO ROCHA LOPES, UFMT-SINOP; LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA.
Título:  Mudança do uso da terra em uma bacia na transição cerrado/amazônia no norte de Mato Grosso.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 4., 2016, Brasília, DF. Água e agricultura: incertezas e desafios para a sustentabilidade frente às mudanças do clima e do uso da terra: anais. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2016. p. 136-143.
ISBN:  978-85-7035-632-1
Idioma:  Português
Conteúdo:  Objetivou-se com o presente trabalho estudar a dinamica espaco-temporal do uso e ocupacao do solo entre os anos de 1986 a 2014 na bacia do alto do Rio Teles Pires por meio de imagens de satelites, tecnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento. Para tanto, foram utilizadas imagens do sensor TM (Thematic Mapper) a bordo do satelite LANDSAT5 e LANDSAT8 para classificacao supervisionada. Para a avaliacao da qualidade da classificacao, as comparacoes entre os mapeamentos gerados e a verdade de campo foram feitas por meio de indices de exatidao e verificacao a campo, e gerou-se, com a utilizacao do ?pacote? de analises estatisticas ?R?, a Matriz de Erro, pela qual se obteve os parametros estatisticos. As classes que mais apresentaram variacao no periodo de estudo foram Agricultura (7.655,84 km2 para 17.179,55 km2) e Mata (15.149,65 km2 para 9.133,645 km2). Os indices de exatidao avaliados se mostraram satisfatorios: indice Kappa e de Exatidao Global superiores a 85% para todos os anos estudados.
Palavras-Chave:  Geoprocessamento; Geoprocessing.
Thesagro:  Bacia hidrográfica; Recurso hídrico; Sensoriamento remoto.
Thesaurus NAL:  Remote sensing; Water resources.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA19096 - 1UPCPC - DD
Fechar
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada.
 
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita

Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional