|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
Data corrente: |
23/08/2013 |
Data da última atualização: |
23/08/2013 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
OLIVEIRA, D. P. de; SONOHATA, M. M.; ROSSI, R. M.; ABREU, U. G. P. de. |
Afiliação: |
DANIELE PORTELA DE OLIVEIRA, UNESP; MARCOS MITSUO SONOHATA, UEMS; ROBSON MARCELO ROSSI, UEM; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP. |
Título: |
Modelagem Bayesiana em curvas de crescimento em bovinos de corte: Pantanal Sul-Mato-Grossense, sub - região de Aquidauana. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 10., 2013, Uberaba. Anais... Belo Horizonte: SBMA, 2013. |
Páginas: |
3 p. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O ajuste de modelos de curvas de crescimento é utilizado para delinear o crescimento dos animais de um determinado grupo genético. O objetivo deste estudo foi ajustar curvas de alguns modelos não-lineares para determinar um padrão do crescimento de bezerros, machos e fêmeas, do grupo genético composto da raça Nelore do Pantanal Sul-Mato-Grossense, por meio de inferência Bayesiana. Foram ajustados os modelos Logístico e de Gompertz. Dentro do período analisado, os dois modelos foram adequados para descrever o crescimento dos animais. No entanto, os machos apresentaram peso assintótico superior ao das fêmeas. |
Palavras-Chave: |
Asymptotic weight; Bayesian inference; Desenvolvimento ponderal; Inferência Bayesiana; Peso assintótico; Ponderal performance. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/88498/1/sbma2013-20590-1373123827.pdf
|
Marc: |
LEADER 01397nam a2200229 a 4500 001 1964753 005 2013-08-23 008 2013 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aOLIVEIRA, D. P. de 245 $aModelagem Bayesiana em curvas de crescimento em bovinos de corte$bPantanal Sul-Mato-Grossense, sub - região de Aquidauana. 260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 10., 2013, Uberaba. Anais... Belo Horizonte: SBMA$c2013 300 $a3 p. 520 $aO ajuste de modelos de curvas de crescimento é utilizado para delinear o crescimento dos animais de um determinado grupo genético. O objetivo deste estudo foi ajustar curvas de alguns modelos não-lineares para determinar um padrão do crescimento de bezerros, machos e fêmeas, do grupo genético composto da raça Nelore do Pantanal Sul-Mato-Grossense, por meio de inferência Bayesiana. Foram ajustados os modelos Logístico e de Gompertz. Dentro do período analisado, os dois modelos foram adequados para descrever o crescimento dos animais. No entanto, os machos apresentaram peso assintótico superior ao das fêmeas. 653 $aAsymptotic weight 653 $aBayesian inference 653 $aDesenvolvimento ponderal 653 $aInferência Bayesiana 653 $aPeso assintótico 653 $aPonderal performance 700 1 $aSONOHATA, M. M. 700 1 $aROSSI, R. M. 700 1 $aABREU, U. G. P. de
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
20/01/2017 |
Data da última atualização: |
21/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
ZAIATZ, A. P. S. R.; ZOLIN, C. A.; PAULINO, J.; LOPES, T. R.; VENDRUSCULO, L. G. |
Afiliação: |
ANA PAULA SOUSA RODRIGUES ZAIATZ, UFMT-SINOP; CORNELIO ALBERTO ZOLIN, CPAMT; JANAINA PAULINO, UFMT-SINOP; TARCIO ROCHA LOPES, UFMT-SINOP; LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA. |
Título: |
Mudança do uso da terra em uma bacia na transição cerrado/amazônia no norte de Mato Grosso. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 4., 2016, Brasília, DF. Água e agricultura: incertezas e desafios para a sustentabilidade frente às mudanças do clima e do uso da terra: anais. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2016. p. 136-143. |
ISBN: |
978-85-7035-632-1 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Objetivou-se com o presente trabalho estudar a dinamica espaco-temporal do uso e ocupacao do solo entre os anos de 1986 a 2014 na bacia do alto do Rio Teles Pires por meio de imagens de satelites, tecnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento. Para tanto, foram utilizadas imagens do sensor TM (Thematic Mapper) a bordo do satelite LANDSAT5 e LANDSAT8 para classificacao supervisionada. Para a avaliacao da qualidade da classificacao, as comparacoes entre os mapeamentos gerados e a verdade de campo foram feitas por meio de indices de exatidao e verificacao a campo, e gerou-se, com a utilizacao do ?pacote? de analises estatisticas ?R?, a Matriz de Erro, pela qual se obteve os parametros estatisticos. As classes que mais apresentaram variacao no periodo de estudo foram Agricultura (7.655,84 km2 para 17.179,55 km2) e Mata (15.149,65 km2 para 9.133,645 km2). Os indices de exatidao avaliados se mostraram satisfatorios: indice Kappa e de Exatidao Global superiores a 85% para todos os anos estudados. |
Palavras-Chave: |
Geoprocessamento; Geoprocessing. |
Thesagro: |
Bacia hidrográfica; Recurso hídrico; Sensoriamento remoto. |
Thesaurus NAL: |
Remote sensing; Water resources. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 01963nam a2200253 a 4500 001 2061415 005 2020-01-21 008 2016 bl uuuu u01u1 u #d 020 $a978-85-7035-632-1 100 1 $aZAIATZ, A. P. S. R. 245 $aMudança do uso da terra em uma bacia na transição cerrado/amazônia no norte de Mato Grosso.$h[electronic resource] 260 $aIn: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 4., 2016, Brasília, DF. Água e agricultura: incertezas e desafios para a sustentabilidade frente às mudanças do clima e do uso da terra: anais. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2016. p. 136-143.$c2016 520 $aObjetivou-se com o presente trabalho estudar a dinamica espaco-temporal do uso e ocupacao do solo entre os anos de 1986 a 2014 na bacia do alto do Rio Teles Pires por meio de imagens de satelites, tecnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento. Para tanto, foram utilizadas imagens do sensor TM (Thematic Mapper) a bordo do satelite LANDSAT5 e LANDSAT8 para classificacao supervisionada. Para a avaliacao da qualidade da classificacao, as comparacoes entre os mapeamentos gerados e a verdade de campo foram feitas por meio de indices de exatidao e verificacao a campo, e gerou-se, com a utilizacao do ?pacote? de analises estatisticas ?R?, a Matriz de Erro, pela qual se obteve os parametros estatisticos. As classes que mais apresentaram variacao no periodo de estudo foram Agricultura (7.655,84 km2 para 17.179,55 km2) e Mata (15.149,65 km2 para 9.133,645 km2). Os indices de exatidao avaliados se mostraram satisfatorios: indice Kappa e de Exatidao Global superiores a 85% para todos os anos estudados. 650 $aRemote sensing 650 $aWater resources 650 $aBacia hidrográfica 650 $aRecurso hídrico 650 $aSensoriamento remoto 653 $aGeoprocessamento 653 $aGeoprocessing 700 1 $aZOLIN, C. A. 700 1 $aPAULINO, J. 700 1 $aLOPES, T. R. 700 1 $aVENDRUSCULO, L. G.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|