| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Unidades Centrais. |
|
Data corrente: |
24/01/2024 |
|
Data da última atualização: |
18/04/2024 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
MIGUEL, J. A. de C.; TEIXEIRA, R. DE K. S.; ABREU, A. de F. B.; RAMALHO, M. A. P.; SOUZA, E. A. de. |
|
Afiliação: |
JÚLIO AUGUSTO DE CASTRO MIGUEL, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; RITA DE KASSIA SIQUEIRA TEIXEIRA, SYNGENTA SEEDS LTDA; ANGELA DE FATIMA BARBOSA ABREU, CNPAF; MAGNO ANTÔNIO PATO RAMALHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; ELAINE APARECIDA DE SOUZA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS. |
|
Título: |
Variability among common bean lines for maximum dry matter accumulation in the grains. |
|
Ano de publicação: |
2023 |
|
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 58, e03180, 2023. |
|
ISSN: |
1678-3921 |
|
DOI: |
https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2023.v58.03180 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Notas: |
Título em português: Variabilidade entre linhagens de feijão comum para máximo acúmulo de matéria seca nos grãos. |
|
Conteúdo: |
ABSTRACT - The objective of this work was to verify if there is variability in the dry matter accumulation rate of grains of the carioca-type common bean, as well as to identify the success of selection for this trait and the best time for harvest. Sixteen lines with carioca-type grains were evaluated in three sowing seasons through samples of five plants obtained at regular intervals. A quadratic equation was used to estimate the number of days to obtain the maximum dry matter in the grains. A low variability was observed among the lines, discouraging selection for this trait. The ideal moment for harvesting is when 100% of the grains present the typical stripes of carioca common bean, which may vary among and within pods of the same plant. If the harvest is carried out before complete physiological maturation is reached, the dry matter in the grains decreases, on average, 2.75% per day. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi verificar se há variabilidade na taxa de acúmulo de matéria seca nos grãos de feijão comum do tipo carioca, bem como identificar o sucesso na seleção para este caráter e a melhor época para colheita. Dezesseis linhagens com grãos do tipo carioca foram avaliadas em três épocas de semeadura, por meio de amostras de cinco plantas, obtidas em intervalos regulares. Utilizou-se equação quadrática para estimar o número de dias para obtenção do máximo de matéria seca nos grãos. Observou-se baixa variabilidade entre as linhagens, o que desestimula a seleção para esse caráter. O momento ideal para a colheita é quando 100% dos grãos apresentam as listras típicas do feijão carioca, o que pode variar entre e dentro das vagens da mesma planta. Se a colheita for realizada antes da maturação fisiológica completa ser atingida, a matéria seca nos grãos é reduzida, em média, 2,75% por dia. MenosABSTRACT - The objective of this work was to verify if there is variability in the dry matter accumulation rate of grains of the carioca-type common bean, as well as to identify the success of selection for this trait and the best time for harvest. Sixteen lines with carioca-type grains were evaluated in three sowing seasons through samples of five plants obtained at regular intervals. A quadratic equation was used to estimate the number of days to obtain the maximum dry matter in the grains. A low variability was observed among the lines, discouraging selection for this trait. The ideal moment for harvesting is when 100% of the grains present the typical stripes of carioca common bean, which may vary among and within pods of the same plant. If the harvest is carried out before complete physiological maturation is reached, the dry matter in the grains decreases, on average, 2.75% per day. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi verificar se há variabilidade na taxa de acúmulo de matéria seca nos grãos de feijão comum do tipo carioca, bem como identificar o sucesso na seleção para este caráter e a melhor época para colheita. Dezesseis linhagens com grãos do tipo carioca foram avaliadas em três épocas de semeadura, por meio de amostras de cinco plantas, obtidas em intervalos regulares. Utilizou-se equação quadrática para estimar o número de dias para obtenção do máximo de matéria seca nos grãos. Observou-se baixa variabilidade entre as linhagens, o que desestimula a seleção par... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Maturação fisiológica. |
|
Thesagro: |
Colheita; Época de Semeadura; Feijão; Linhagem; Matéria Seca; Phaseolus Vulgaris; Produtividade. |
|
Thesaurus Nal: |
Beans; Grain yield; Harvesting. |
|
Categoria do assunto: |
--
G Melhoramento Genético |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1161259/1/Variability-among-common-bean-lines-2023.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02952naa a2200337 a 4500
001 2161264
005 2024-04-18
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a1678-3921
024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2023.v58.03180$2DOI
100 1 $aMIGUEL, J. A. de C.
245 $aVariability among common bean lines for maximum dry matter accumulation in the grains.$h[electronic resource]
260 $c2023
500 $aTítulo em português: Variabilidade entre linhagens de feijão comum para máximo acúmulo de matéria seca nos grãos.
520 $aABSTRACT - The objective of this work was to verify if there is variability in the dry matter accumulation rate of grains of the carioca-type common bean, as well as to identify the success of selection for this trait and the best time for harvest. Sixteen lines with carioca-type grains were evaluated in three sowing seasons through samples of five plants obtained at regular intervals. A quadratic equation was used to estimate the number of days to obtain the maximum dry matter in the grains. A low variability was observed among the lines, discouraging selection for this trait. The ideal moment for harvesting is when 100% of the grains present the typical stripes of carioca common bean, which may vary among and within pods of the same plant. If the harvest is carried out before complete physiological maturation is reached, the dry matter in the grains decreases, on average, 2.75% per day. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi verificar se há variabilidade na taxa de acúmulo de matéria seca nos grãos de feijão comum do tipo carioca, bem como identificar o sucesso na seleção para este caráter e a melhor época para colheita. Dezesseis linhagens com grãos do tipo carioca foram avaliadas em três épocas de semeadura, por meio de amostras de cinco plantas, obtidas em intervalos regulares. Utilizou-se equação quadrática para estimar o número de dias para obtenção do máximo de matéria seca nos grãos. Observou-se baixa variabilidade entre as linhagens, o que desestimula a seleção para esse caráter. O momento ideal para a colheita é quando 100% dos grãos apresentam as listras típicas do feijão carioca, o que pode variar entre e dentro das vagens da mesma planta. Se a colheita for realizada antes da maturação fisiológica completa ser atingida, a matéria seca nos grãos é reduzida, em média, 2,75% por dia.
650 $aBeans
650 $aGrain yield
650 $aHarvesting
650 $aColheita
650 $aÉpoca de Semeadura
650 $aFeijão
650 $aLinhagem
650 $aMatéria Seca
650 $aPhaseolus Vulgaris
650 $aProdutividade
653 $aMaturação fisiológica
700 1 $aTEIXEIRA, R. DE K. S.
700 1 $aABREU, A. de F. B.
700 1 $aRAMALHO, M. A. P.
700 1 $aSOUZA, E. A. de
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 58, e03180, 2023.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
30/01/2001 |
|
Data da última atualização: |
17/10/2017 |
|
Autoria: |
NARCISO, M. G.; LORENA, L. A. N.; FURTADO, J. C. |
|
Afiliação: |
MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPTIA; LUIZ ANTÔNIO NOGUEIRA LORENA, INPE; JOÃO CARLOS FURTADO, INPE. |
|
Título: |
Algoritmo genético construtivo (AGC): uma nova abordagem de algoritmo genético. |
|
Ano de publicação: |
2000 |
|
Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2000. |
|
Páginas: |
22 p. |
|
Série: |
(Embrapa Informática Agropecuária. Relatório Tecnico, 6). |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Neste trabalho apresentamos uma aplicação da metaheurística denominada Algoritmo Genético Construtivo (AGC) ao Problema Generalizado de Atribuição (PGA) e também ao Problema das P-medianas. O AGC apresenta algumas características inovadoras em relação aos algoritmos genéticos tradicionais (AGT), tais como população formada apenas de estruturas e/ou esquemas, processo proporcional de avaliação, recombinação entre esquemas, população dinâmica, mutação em estruturas completas, e a possibilidade de uso de heurísticas na representação dos esquemas e/ou estruturas (veja para mais informações sobre o AGC). Em nossa aplicação do AGC ao PGA e ao problema das p-medianas, cada um destes é considerado como um problema de clustering. Uma representação binária é usada para esquemas e estruturas, e heurísticas de atribuição particionam os itens nas mochilas. Esquemas não levam em conta todos os dados do problema. São recombinados podendo gerar novos esquemas ou estruturas. Novos esquemas são avaliados de forma proporcional e podem entrar na população passarem por um teste de evolução (sic). Quando estruturas completas resultam da recombinação de esquemas ou quando bons esquemas são complementados, as estruturas sofrem mutação. A melhor estrutura gerada é guardada no processo. Testes computacionais foram realizados com bons resultados, usando instâncias de larga escala disponíveis na literatura. |
|
Palavras-Chave: |
AGC; Algoritimo genético construtivo; Algoritmo; Algoritmo genético; Algoritmo genetico constritivo (AGC); Algoritmo genético construtivo; Algoritmo genetico construtivo (AGC); Algoritmo genético cunstrutivo; CGA; Constructive genetic algorithm; Construtive genetic algorithm; Construtive genetic algorithm (CGA); Construtive genetic algorithm(CGA); Construtive genetic algorithum; Desempenho; Desempenho do AGC; Generalized assignment problem; Generalized assignment problem (GAP); P-median problem; P-medianas; P-mendian problem; Performance of CGA; Performance of CGA: Uses of CGA of CGA in real cases; Problema da P-medianas: Deemprego do AGC; Problema das P-medianas; Problema Generalizado de Atribuição; Problema Generalizado de Atribuição (PGA); Problema generalizado de atribuicao(PGA); Problemas das P-medianas; Uses; Uses of CGA in real cases; Uso; Uso de AGC em casos reais; Uso do AGC em casos reais. |
|
Thesagro: |
Estatística; Genética; Mutação; Performance; Programa de Computador. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 03589nam a2200625 a 4500
001 1007855
005 2017-10-17
008 2000 bl uuuu u0uu1 u #d
100 1 $aNARCISO, M. G.
245 $aAlgoritmo genético construtivo (AGC)$buma nova abordagem de algoritmo genético.
260 $aCampinas: Embrapa Informática Agropecuária$c2000
300 $a22 p.
490 $a(Embrapa Informática Agropecuária. Relatório Tecnico, 6).
520 $aNeste trabalho apresentamos uma aplicação da metaheurística denominada Algoritmo Genético Construtivo (AGC) ao Problema Generalizado de Atribuição (PGA) e também ao Problema das P-medianas. O AGC apresenta algumas características inovadoras em relação aos algoritmos genéticos tradicionais (AGT), tais como população formada apenas de estruturas e/ou esquemas, processo proporcional de avaliação, recombinação entre esquemas, população dinâmica, mutação em estruturas completas, e a possibilidade de uso de heurísticas na representação dos esquemas e/ou estruturas (veja <http://www.lac.inpe.br/~lorena/sbpo98/agc-clust.pdf> para mais informações sobre o AGC). Em nossa aplicação do AGC ao PGA e ao problema das p-medianas, cada um destes é considerado como um problema de clustering. Uma representação binária é usada para esquemas e estruturas, e heurísticas de atribuição particionam os itens nas mochilas. Esquemas não levam em conta todos os dados do problema. São recombinados podendo gerar novos esquemas ou estruturas. Novos esquemas são avaliados de forma proporcional e podem entrar na população passarem por um teste de evolução (sic). Quando estruturas completas resultam da recombinação de esquemas ou quando bons esquemas são complementados, as estruturas sofrem mutação. A melhor estrutura gerada é guardada no processo. Testes computacionais foram realizados com bons resultados, usando instâncias de larga escala disponíveis na literatura.
650 $aEstatística
650 $aGenética
650 $aMutação
650 $aPerformance
650 $aPrograma de Computador
653 $aAGC
653 $aAlgoritimo genético construtivo
653 $aAlgoritmo
653 $aAlgoritmo genético
653 $aAlgoritmo genetico constritivo (AGC)
653 $aAlgoritmo genético construtivo
653 $aAlgoritmo genetico construtivo (AGC)
653 $aAlgoritmo genético cunstrutivo
653 $aCGA
653 $aConstructive genetic algorithm
653 $aConstrutive genetic algorithm
653 $aConstrutive genetic algorithm (CGA)
653 $aConstrutive genetic algorithm(CGA)
653 $aConstrutive genetic algorithum
653 $aDesempenho
653 $aDesempenho do AGC
653 $aGeneralized assignment problem
653 $aGeneralized assignment problem (GAP)
653 $aP-median problem
653 $aP-medianas
653 $aP-mendian problem
653 $aPerformance of CGA
653 $aPerformance of CGA: Uses of CGA of CGA in real cases
653 $aProblema da P-medianas: Deemprego do AGC
653 $aProblema das P-medianas
653 $aProblema Generalizado de Atribuição
653 $aProblema Generalizado de Atribuição (PGA)
653 $aProblema generalizado de atribuicao(PGA)
653 $aProblemas das P-medianas
653 $aUses
653 $aUses of CGA in real cases
653 $aUso
653 $aUso de AGC em casos reais
653 $aUso do AGC em casos reais
700 1 $aLORENA, L. A. N.
700 1 $aFURTADO, J. C.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
