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| Registros recuperados : 206 | |
| Registros recuperados : 206 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
28/11/2016 |
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Data da última atualização: |
08/12/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
FELIX, J. C.; VENDRAME, P. R. S.; MARCHAO, R. L.; OLIVEIRA, J. F. de; GUIMARÃES, M. de F.; BROSSARD, M.; BECQUER, T.; BRITO, O. R. |
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Afiliação: |
JAQUELINE CAZADO FELIX, UEL; PEDRO RODOLFO SIQUEIRA VENDRAME, UEL; ROBELIO LEANDRO MARCHAO, CPAC; JOSÉ FRANCIRLEI DE OLIVEIRA, Instituto Agronômico do Paraná; MARIA DE FÁTIMA GUIMARÃES, UEL; MICHEL BROSSARD, Institut de Recherche pour le Développement; THIERRY BECQUER, Institut de Recherche pour le Développement; OSMAR RODRIGUES BRITO, UEL. |
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Título: |
Predição de fósforo, carbono e nitrogênio em solos de basalto, por meio de espectroscopia NIR. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 9, p. 1405-1416, set. 2016. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o emprego da espectroscopia de infravermelho próximo (NIRS) para a predição de formas de P, C e N, em solos desenvolvidos de basalto, com uso de modelos multivariados e de amostras com diferentes granulometrias. Amostras de Latossolos e Nitossolos provenientes de áreas de cultivo, pastagem e vegetação nativa foram coletadas nas camadas de 0,0?0,20 e de 0,60?0,80 m, e analisadas quanto aos teores de P disponível, P remanescente, C orgânico, C total e N total. Os espectros na região entre 1.100 e 2.500 nm foram obtidos de amostras com granulometria menor do que 2,0 e 0,2 mm. Modelos multivariados de predição foram construídos e validados a partir dos resultados obtidos pelos métodos de referência e dos espectros. O peneiramento das amostras em malha de 0,2 mm melhorou a relação entre os comprimentos de onda no NIRS e os teores de C orgânico, C total e N total no solo, o que permitiu a obtenção de melhores modelos de calibração e predição para esses atributos. Independentemente do tamanho das partículas, os modelos não apresentam robustez, acurácia e precisão adequadas de predição para o P extraível e o P remanescente. |
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Palavras-Chave: |
Partial least squares regression; Regressão por mínimos quadrado parcial; Tamanho de partícula. |
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Thesagro: |
Latossolo; Nitossolo. |
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Thesaurus NAL: |
Alfisols; Oxisols; Particle size. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/150754/1/Predicao-de-fosforo-carbono.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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