Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
03/12/2010 |
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Data da última atualização: |
27/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
RICCIOTTI, R. F.; MASSRUHÁ, S. M. F. S. |
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Afiliação: |
RAPHAEL FUINI RICCIOTTI, Bolsista PBIC/CNPq, PUC Campinas; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA. |
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Título: |
DiagData: uma arquitetura para geração de sistemas inteligentes para predição de doenças de plantas. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 6., 2010, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. |
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Páginas: |
p. 45-48. |
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ISBN: |
978-85-60424-06-1 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este trabalho descreve a arquitetura de um sistema desenvolvido para utilizar a grande quantidade de dados e informações geradas pela Embrapa na área de manejo e controle de doenças de plantas, por meio de seus experimentos e publicações. No contexto deste trabalho, técnicas de mineração de dados foram utilizadas de modo que o conhecimento extraído destes dados possa ser utilizado para antever a ocorrência de uma doença e evitar a sua disseminação. |
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Palavras-Chave: |
Árvore de decisão; Data mining; Decision tree; DiagData; Lógica fuzzy; Mineração de dados; Modelagem fuzzy. |
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Thesagro: |
Doença de planta. |
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Thesaurus NAL: |
Databases; Fuzzy logic; Plant diseases and disorders. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/23835/1/p063.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
