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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas; Embrapa Pecuária Sul; Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
12/07/2022 |
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Data da última atualização: |
08/12/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Autoria/Organização/Edição de Livros |
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Autoria: |
SOUSA, V. A. de (coord.). |
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Afiliação: |
VALDERES APARECIDA DE SOUSA, CNPF. |
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Título: |
State of forest genetic resources conservation and management in Brazil: second national report. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Brasília, DF: Brazilian Ministry of Agriculture, Livestock and Food Supply; Secretariat of Innovation, Sustainable Development and Irrigation, 2022. |
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Páginas: |
172 p. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Members of the internal Embrapa Forestry Committee: Yeda Maria Malheiros Oliveira; Ananda Virginia de Aguiar. Collaborators: Ana Cristina Mazzocato; Carlos Eduardo Pereira Tamasauskas; Elisete Maria de Freitas; Eniel David Cruz; Estefano Paludzyszyn Filho; Eurico Eduardo Pinto de Lemos; Erivaldo José Scaloppi Junior; Evaldo Muñoz Braz; Evandro Vagner Tambarussi; José Lucas Mognon; Josefino de Freitas Fialho; Lúcia Helena de Oliveira Wadt; Maria José Amstalden Moraes Sampaio; Marcos Antônio Drumond; Mario Luiz Teixeira de Moraes; Marcela Aparecida de Moraes; Miguel Luiz Menezes de Freitas; Milton Kanashiro; Moeses Andrigo Danner; Patricia Povoa de Mattos; Paulo Eduardo Telles dos Santos; Paulo Emilio Kaiminski; Paulo Henrique Müller da Silva; Rosa Lia Barbieri; Vanilda Rosângela de Souza; Viseldo Ribeiro de Oliveira. |
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Conteúdo: |
Introduction; Value and importance of forest genetic resources; State of forests; State of other wooded lands; State of diversity between trees and other woody plant species; State of diversity within trees and other woody plant species; In sity conservation of forest genetic resources; Ex situ conservation of forest genetic resources; The state of use; The state of genetic improvement and breeding programmes; Management of forest genetic resources; Institutional framework for the conservation, use and development of forest genetic resources; International and regional cooperation on forest genetic resources; Reommended actions for the future. |
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Palavras-Chave: |
Bioma Amazônico; Bioma Caatinga; Bioma Cerrado; Bioma do Sistema Marinho Costeiro; Bioma Mata Atlântica; Bioma Pampa; Bioma Pantanal; Biomas brasileiros; Conservation; Diversidade; Diversity; Tipologia florestal. |
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Thesagro: |
Biodiversidade; Caatinga; Conservação; Melhoramento Genético Vegetal; Recurso Genético. |
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Thesaurus Nal: |
Biodiversity; Conservation areas; Conservation plants; Genetic resources. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
19/01/2011 |
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Data da última atualização: |
02/09/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
MOREIRA, J. M. M. A. P.; RODRIGUEZ, L. C. E. |
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Afiliação: |
JOSE MAURO MAGALHAES AVILA PAZ MORE, CPAC; LUIZ CARLOS ESTRAVIZ RODRIGUEZ, ESALQ. |
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Título: |
A incorporação de corredores de conectividade no manejo de florestas industriais utilizando a heurística da RazãoR. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista de Economia e Sociologia Rural, v. 48, n. 2, p. 255-282, abr./jun. 2010. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Modelos de planejamento florestal com restrições espaciais resultam em problemas matemáticos combinatoriais de difícil resolução. O procedimento mais apropriado, neste caso, é desenvolver métodos heurísticos, em vez das técnicas tradicionais de programação linear. O objetivo deste trabalho é aplicar, aprimorar e avaliar o desempenho da heurística denominada RazaoR (NOBRE e RODRIGUEZ, 2005), desenvolvido para a solução de problemas de planejamento florestal formulados integralmente com variáveis binárias e de acordo com o modelo Tipo I (JOHNSON e SCHEURMAN, 1977 apud CLUTTER et al., 1992, p. 281). O método incorpora restrições espaciais de conectividade entre os fragmentos de vegetação nativa adjacentes às florestas de produção. O déficit de conectividade das soluções foi avaliado a partir de um algoritmo recursivo baseado na Teoria de Grafos e em técnicas de programação dinâmica. Como estudo de caso, utilizou-se uma fazenda de uma empresa de celulose do estado de São Paulo. A heurística foi eficaz e eficiente no número de iterações necessárias para encontrar medidas viáveis para o problema, mostrando-se ineficiente apenas no tempo computacional exigido. Os valores da função objetivo das soluções encontradas variaram de 99,71% a 99,83% do valor da solução ótima, com uma média de 48 iterações. |
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Palavras-Chave: |
Heuristic; Heurística; Manejo florestal; Modelagem; Modeling. |
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Thesaurus NAL: |
forestry; planning. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/86937/1/moreira-jmmap-01-2010.pdf
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Marc: |
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520 $aModelos de planejamento florestal com restrições espaciais resultam em problemas matemáticos combinatoriais de difícil resolução. O procedimento mais apropriado, neste caso, é desenvolver métodos heurísticos, em vez das técnicas tradicionais de programação linear. O objetivo deste trabalho é aplicar, aprimorar e avaliar o desempenho da heurística denominada RazaoR (NOBRE e RODRIGUEZ, 2005), desenvolvido para a solução de problemas de planejamento florestal formulados integralmente com variáveis binárias e de acordo com o modelo Tipo I (JOHNSON e SCHEURMAN, 1977 apud CLUTTER et al., 1992, p. 281). O método incorpora restrições espaciais de conectividade entre os fragmentos de vegetação nativa adjacentes às florestas de produção. O déficit de conectividade das soluções foi avaliado a partir de um algoritmo recursivo baseado na Teoria de Grafos e em técnicas de programação dinâmica. Como estudo de caso, utilizou-se uma fazenda de uma empresa de celulose do estado de São Paulo. A heurística foi eficaz e eficiente no número de iterações necessárias para encontrar medidas viáveis para o problema, mostrando-se ineficiente apenas no tempo computacional exigido. Os valores da função objetivo das soluções encontradas variaram de 99,71% a 99,83% do valor da solução ótima, com uma média de 48 iterações.
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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